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  1. 2019年10月30日 · DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术,你只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的换脸视频。

  2. en.wikipedia.org › wiki › DeepfakeDeepfake - Wikipedia

    Deepfakes rely on a type of neural network called an autoencoder. These consist of an encoder, which reduces an image to a lower dimensional latent space, and a decoder, which reconstructs the image from the latent representation. Deepfakes utilize this

  3. 深度偽造語: Deepfake ),簡稱 深偽 ,是英文「deep learning」( 深度學習 )和「fake」(偽造)的 混成詞 [1] ,專指基於 人工智能 的 人體圖像合成 技術的应用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 (英语:Superimposition) 至目標圖像或影片上。. 偽 ...

  4. 2023年10月15日 · Deepfakes对民主关系和身份的威胁 虽然深度造假技术本身并不具有恶意,但其滥用可能会造成损害。 正如 Netflix 的“DeepFake Love”和“Clickbait”等娱乐节目所展示的那样,它可能会扭曲选举结果、使人际关系紧张并侵犯个人身份。

  5. Deepfakes 作恶没有下限,如何应对一键脱衣 AI 带来的挑战? Deepfakes 的兴起,代表着 AI 技术正在破坏信任并试图颠覆“眼见为实”的世界。

  6. 2020年8月20日 · 什麼是deepfake. Deepfake(深偽)的影片大約在2017年開始在網路上流傳 [1] ,進而為公眾熟知,目前有許多關於deepfake的議題,包含人工智慧倫理、不實訊息、資訊與網路的開放,當然還有法規。. 所謂的deepfake,就是一種可以將世界上任何人的臉剪貼到另外一份他們 ...

  7. Deepfakes 仍在继续进步 与此同时,deepfakes 技术本身也在继续进步:微软推出的 FaceShifter 甚至能够利用模糊的原始图片,生成高度可信的 deepfake 图像。

  8. 2021年10月25日 · The 21st century’s answer to photoshopping, deepfakes use a form of artificial intelligence (AI) called deep learning to create images of fake events, hence the name deepfake. The AI firm Deeptrace found 15,000 deepfake videos online in September 2019, a near doubling over nine months.

  9. 2024年3月26日 · In addition to deepfake generation, corresponding detection technologies continuously evolve to regulate the potential misuse of deepfakes, such as for privacy invasion and phishing attacks. This survey comprehensively reviews the latest developments in deepfake generation and detection, summarizing and analyzing current state-of-the ...

  10. 2024年3月19日 · Deepfakes它的工作原理、应用程序和一些示例. 需要了解 Deepfakes 的内幕吗?. 继续阅读,我们将探索人工智能如何使数据处理变得更容易并创造新的互联网趋势。. By 纳姆迪·奥克克. 更新 2024 年 3 月 19 日. 阅读时间 8分钟. Deepfake 照片和视频引起了世界 ...

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