車牌辨識系統 相關
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什麼是車牌辨識？. 車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。. 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌 ...
愈來愈多社區大樓升級 eTag結合車牌辨識停車管理系統 ，宏頂的車牌辨識系統 （License Plate Recognition, LPR ）是台灣具競爭力及深受客戶口碑的車牌辨識系統廠商。
本文說明如何將 車牌偵測（license plate detection，LPD） 、 車牌辨識（license plate recognition，LPR） 等能實際部署的 AI 模型與 NVIDIA 轉移學習工具套件（TAO Toolkit） 搭配使用。 現成模型可以讓您快速啟動 ALPR 專案。 使用 DeepStream SDK 可以輕鬆部署產生的 TLT 最佳化模型。 影片：即時車牌辨識。 在開始建立和部署 TLT 中高準確率的預先訓練模型時，需要以下資源： 來自 NGC 的 TrafficCamNet 或 DashCamNet 模型可以偵測車輛. 車牌偵測（LPD）模型 可以偵測車牌. 車牌辨識（LPR）模型 可以將影像轉換成文字. DeepStream SDK.
車牌識別系統 (Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛並自動提取車輛牌照信息（含漢字字元、 英文字母 、 阿拉伯數字 及號牌顏色）進行處理的技術。 車牌識別是現代智慧型交通系統中的重要組成部分之一，套用十分廣泛。 它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。 通過一些後續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路 超速 自動化監管、闖紅燈 電子警察 、公路 收費站 等等功能。 對於維護 交通安全 和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。 車牌識別系統.
利凌Aida車牌辨識系統利用AI技術發展出物件分類及辨識系統，其辨識率高達99.6%，即使在高速度及多車道的情況下，亦能精準辨識，且支援超傾斜安裝角度之車牌辨識、多國車牌辨識及多重顏色車牌辨識，並提供即時分析及警報系統，有效幫助各國政府進行
以先進的數位圖像處理技術、人工智慧深度學習 (AI Deeping Learning)和物聯網 (IoT)等技術為基礎，車牌識別 (LPR) 系統可辨識出車牌號碼或其他的車輛特徵，進行分析，從而完成識別過程，例如 : 道路監控系統、交通號誌燈管制、高速公路速限管制 、ETC收費系統 ...
宏頂科技的AI車牌辨識結合eTag車道感應的停車管理系統廠商，有效解決車牌辨識不良問題、etag社區感應不到，能為企業及社區大樓提供最安全門禁及停車場管理。
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