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  1. 2021年1月26日 · 馮昌國律師是位經驗豐富、專業領域廣泛的商務律師,目前為中銀律師事務所(台北分所)主持律師之一。. 律師除專精於企業併購、銀行金融、證券法規、外商投資、資產規劃及各項商業交易外,對於新創、新興產業的投資架構、商業模式、市場策略 ...

  2. 馮昌國從當時的法院判決內容解釋,「法院認為,著作權法的精神是在保護著作權人利益與新興科技發展之間尋求平衡,在這個原則下,若判定 ezpeer 違法,就違背著作權法的立法原意,因此判無罪。

  3. 2016年1月14日 · 1. Margaret Hamilton. 主要成就:阿波羅計劃飛行控制軟體的幕後英雄. 上榜理由:作為 Charlse Stark Draper 實驗室軟體工程部門的主任,她領導她的小組為 NASA 的阿波羅計劃和 Skylab 任務 設計並開發 了 飛行控制軟 體。 基於在阿波羅計劃中的工作成就,她隨後研發了 通用系統語言 和 DBTF 開發 範式。 她開創性地提出了“ 異步軟件、優先調度、以及高可信度軟體設計 ”等概念。 這些都成為日後“ 軟體工程 ”的基礎。 她是 1986 年 Augusta Ada Lovelace 獎 的獲得者,並且在 2003 年獲得了 NASA 傑出空間表現獎 。 網友評價.

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  4. 2015年4月2日 · 報橘「橘子學院」 二度邀請廣受台灣創業圈支持與信賴的律師馮昌國,以及日桓管理顧問股份有限公司資深協理蔡金鳳,以「最白話」 的授課內容,帶領企業管理者、創業者穩紮穩打踏上創業第一哩路: 財法入門班。

    • Ai時代,現有電腦架構美中不足
    • 軟硬整合,突破類比運算一大障礙?
    • 運算時間從微秒縮至奈秒!

    面對人工智慧(AI)時代的到來,主流的電腦設計架構又稱馮紐曼架構 (Von Neumann Architecture) – 已逐漸面臨設計上的侷限。當下,量子運算與神經型態運算(Neuromorphic computing)被認為是可能的替代方案。Rain Neuromorphics便在後者大放異彩。 創立於2017,Rain推出的神經型態處理器(Neuromorphic processing unit, NPU)結合了團隊開發出的平衡傳播(Equilibrium Propagation)訓練演算法與一個嶄新的類比晶片架構。與現有的AI系統相比,公司宣稱此軟硬體組合能大幅加快運算速度並減少能耗。 從硬體層面來看,Rain設計的NPU試圖模擬人腦神經細胞:晶片的CMOS層可比擬神經元,而...

    確切來說,Rain Neuromorphics在軟硬整合上做出的突破有機會克服在類比硬體上運行神經網路的一大障礙。與邏輯晶片相比,利用全類比晶片進行AI訓練與推論可大幅減少功耗。雖然市面上已經有ASIC晶片利用憶阻元件作為記憶體單元,並達到優於CPU和GPU的功耗,但其中的數位類比轉換器(DAC)與類比數位轉換器(ADC) 仍十分耗能。此技術侷限也讓市面上的晶片難以承擔用於AI訓練所需的反向傳播法(Back-propagation)。 因此,如Rain技術長Kendall所言,其他類比晶片公司迴避AI訓練,反而專注於AI推論。為何Rain做得到?2020年,Rain團隊在與AI教父Yosha Bengio在一篇報告中揭露了雙方多年的合作心血:研究人員利用憶阻器的縱橫閂(crossbar)陣列...

    Rain Neuromorphics 在2019年採用台積電180奈米製程試產了基於其類比架構的測試晶片MN3,並在2011年首次試產了結合公司自製軟硬架構的晶片。據公司所稱,未來產品將能縮至40奈米,首代晶片將在2025年開始量產,支持影像、聲音、自然語言處理,且能耗將低於50瓦。Rain之前展示的晶片也已顯著縮短執行AI推論(Inference)的速度,號稱能將運算時間從數百微秒縮至數百納秒。 本文開放夥伴轉載,資料參考:EETimes,圖片來源:Shutterstock

  5. 2018年2月11日 · 片中劇中林議員一家因為涉入土地買賣慘遭殺手滅門,僅剩一人存活,讓人聯想到20年前震驚一時的「劉邦友血案」,造成八死一重傷的慘案,事發至今已經二十年未破,劇中看似戲劇化的殺人案件,卻真真實實地在歷史上演,讓人不禁好奇究竟是什麼樣的利益鬥爭,以及不能說的秘密,需要如此殘忍滅口? 電影跟現實對照,有滿滿地諷刺,也讓人對人性的黑暗面不寒而慄。 政治鬥爭→馬王之爭. 除了有三位女演員的勾心鬥角,片中也不乏提及男性的權位之爭,當院長夫人來到棠家時,說明了中央與地方的連結,導演特別從角色姓名安排,劇中王院長跟秘書長之間的關係,兩人互相利用,各取所需,讓人聯想到真實世界的「馬王之爭」,政治黑暗比喻耐人尋味。 圖片來源: 血觀音臉書. 觀音佛像→假象.

  6. 重塑 5G + AIoT 製造未來成就永續轉型價值. 製造業正經歷一場多重技術匯流而引發的典範轉移創新,越來越巨量的 5G 傳輸數據、 AIoT 技術與零碳新價值帶來生產模式的變化,成為台灣製造業管理者的新營運挑戰。. 微軟與經濟部技術處在 2020 年成立「物聯網卓越 ...

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