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琳赛·达文波特 (英語: Lindsay Davenport ,1976年6月8日 — )是 美国 女子职业 网球 运动员,前 WTA 單打及雙打世界排名第一,也是第9位登上 WTA 單打排名第1的選手。 (达文波特四度成為 WTA 年終單打世界排名第一:1998年、2001年、2004年和2005年。 她曾奪得三次 大滿貫 女單冠軍:1998年 美國網球公開賽 、1999年 溫布頓網球錦標賽 、2000年 澳洲網球公開賽 ,也是1996年 亚特兰大奥运会 女單金牌得主。 黛文波特以她的強力正手抽擊、高穩定性和發球強勁聞名,於1998年創造高峰,擊敗 辛吉斯 奪得 美國網球公開賽 冠軍,也在當年年終排名第一。
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport. 美國貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、麻省理工學院數位經濟計畫(MIT Initiative on the Digital Economy)研究員、國際分析研究院(International Institute for Analytics)共同創辦人,以及勤業眾信分析(Deloitte Analytics)資深顧問。 著有《大數據@工作力》(Big Data at Work)與暢銷書《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)。 阿布希吉.古哈 Abhijit Guha.
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport 美國貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、麻省理工學院數位經濟計畫(MIT Initiative on the Digital Economy)研究員、國際分析研究院(International Institute for Analytics)共同創辦人,以及勤業眾信分析(Deloitte Analytics ...
2014年7月29日 · 女網前世界球后「戴媽」戴文波特(Lindsay Davenport)7月中入主國際網球名人堂(International Tennis Hall of Fame)。
2023年3月9日 · 與湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)合著《全力投入AI》(All In on AI)。 分析與數據科學. 數位轉型. ChatGPT一推出,就成了社會熱議的焦點。 但在它推出前夕,本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。 到底什麼是生成式人工智慧,它如何應用於行銷、程式設計、
男子選手. 公開化年代以前. 女子選手. 公開化年代以前. 相關條目. 參考資料. 網球對戰列表 旨在記錄 網球 史上一些較為著名 球員 之間的對戰 [1] [2] [3] 。 因此,在以下列表中出現的球員及對戰數據,均需滿足三個條件。 雙方球員中的任何一方必須在職業生涯中排名高達世界第三或高於世界第三,其中一人必須曾經登頂世界第一。 雙方球員在大滿貫的準決賽中多次相遇 (包含網球公開化年代以前世界巡迴賽)。 在主要的職業賽場上,雙方必須達到最少12次或以上的相遇。 男子選手. 公開化年代以前. [4] 注:*–包含賽前退賽與放棄比賽(與 ATP 官方一致,不計入雙方球員的H2H)
本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一,在研究大數據幾年之後,他認為大數據是一個革命性的概念,握有改變幾乎各行各業的能力。 每位工作者都需要了解大數據。 本書討論面向包括: 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要? 你需要什麼技術來管理大數據? 大數據將如何改變你的工作、公司,以及產業? 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才? 在執行大數據專案計畫時,成功的關鍵因素為何? 藉由分享數十家公司的例子,包括優比速(UPS)、奇異(GE)、亞馬遜(Amazon)、花旗集團(Citigroup)等等,本書將幫助你抓住所有機會,包括:改善決策、產品、服務,以及加強顧客關係。 同時,也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內,讓你從巨量資料中找到巨量商機。 【目標讀者】