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2016年3月10日 · Google子公司DeepMind開發的圍棋電腦程式AlphaGo，九日首戰南韓棋王李世乭，擊敗被喻為人腦最後堡壘的李世乭。再次震撼資訊科技界及職業圍棋界。這個超強圍棋電腦程式的背後，有個台灣土博士的影子。
2016年3月9日 · Associated Press. 編譯. 樂羽嘉. 天下Web only. 發布時間：2016-03-09. 瀏覽數：12768. 幼時有「飛禽鳥少年」之稱的李世乭12歲當上職業棋士以來，贏過18座國際賽冠軍，他本週將對決Google開發的人工智慧棋手 AlphaGo 。 李世乭表示，人可能犯錯，代表他或許無法擊敗AlphaGo。 33歲的李世乭說：「人是人，人會犯錯。 如果我犯了錯，可能會輸。 李世乭認為，機器或許能模仿人類的直覺，儘管直覺可能不若人類敏銳。 若李世乭輸給AlphaGo，將是人工智慧界的一大突破。 李世乭表示，除了犯錯的可能性，他也無法像對決人類棋手那樣判讀對方細微的表情、動作變化，來猜測對方的心理。
2016年3月15日 · 由Google打造、沉潛十年的人工智慧機器人AlphaGo（阿法狗）短時間內記住了李世乭的棋譜，識破「冠軍高手」的棋路，不到三個半小時，李世乭投子認輸。 隔一天，李世乭帶著女兒走入會場，他相當自信地認為經過一夜的休息，他有了「新策略」。 但阿法狗何嘗不是如此？ 「它」一坐上棋局，序盤即連發罕見新招，圍棋職業八段高手劉菁看著九段先輩難以招架，場外評論：「阿法狗的定式已打破常規，從來沒有見過，說明它正走著自己的邏輯。 比賽進行至雙方自由支配時間已快用完，之後「人」愈來愈緊張，「機」不動如山，無氣無喘；此刻場外專家皆知，李世乭輸定了。 阿法狗在這場圍棋大賽前，已潛藏「練功」了十年；去年十月以五比零，一舉打敗歐洲圍棋冠軍樊麾，名聲大噪。
2016年3月9日 · 在電腦科技愈來愈進步、甚至在西洋棋等競技上技高一疇，讓人類只能甘敗下風的時代，韓國頂尖圍棋棋士李世乭表示，電腦總有一天會在圍棋比賽戰勝人類棋手，但數千年來令人著迷的圍棋之美，仍會繼續流傳下去，機器再怎麼厲害，也無法在棋盤上 ...
2016年12月7日 · 廣告. 機器仍舊是人的工具. 人跟機器的關係，機器依舊是扮演工具的角色。 我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。 AlphaGo當然很了不起，它的演算法來自於背後有一個團隊，設計出一個演算法。 誰去計算？ 由上萬台電腦去算。 李世乭的演算法則是要來自他自己，還要在腦袋裡去計算。 所以人和電腦去比計算，是以卵擊石，這本身就是個不公平的比賽。 李世乭不但贏一場，他其他幾場還有機會贏，所以他的演算法還比AlphaGo那些人想出來的演算法還好，這是我認為需要強調的一點。
2016年3月15日 · 親子天下雜誌. 發布時間：2016-03-15. 瀏覽數：6776. 最近因為人工智能圍棋AlphaGo與韓國職業棋士李世乭九段的對弈，這個世界再次關注起資訊科技與人工智能的發展對於人類社會的影響。 在AlphaGo連下三城打得李世乭接連棄子投降之後，人們甚至開始感到恐懼，害怕未來會有愈來愈多的工作角色會被機器取代。 但恐懼也沒有用，這件事情是肯定的，已經發生了。 幸好第四盤李世乭終於摸透了這個對手的特性，找到了AlphaGo演算法的弱點，積極主動進攻，刻意把盤面搞得很複雜，把AlphaGo拉進一個未知的領域，順利扳回一城。
2018年1月10日 · 2016年，AlphaGo在舉世矚目中擊敗了韓國棋王李世乭，讓世人發現，人工智慧擊敗人類，已經成為事實，不再是科幻小說中的情節了。 2017年，AlphoGo又在中國烏鎮，以全勝戰績，擊敗中國棋王柯潔。 同一年的10月，DeepMind發表AlphaGo Zero，不需要學習人類版本棋譜或數據，透過自我學習，就擊敗了所有舊版本AI，達到另外一個境界。 12月，DeepMind又發表了更強的AlphaZero，除了圍棋，還會下西洋棋和日本將棋，陸續擊敗了西洋棋和日本將棋的最強軟體。 競爭輸了之後，人類該思考如何跟AI共存？ 圍棋可說是人類最後的堡壘，因為圍棋是所有棋類比賽中，變化最多的棋類比賽。
