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传播体操. B站 产品思考 商业化. 业界动态. 未来10年，破局的关键点. 世界的面目越来越模糊，波动性越来越大，能影响到企业的“黑天鹅”层出不穷。 如今，在AI技术蓬勃发展的浪潮下，企业面临如何有效穿越经济周期的挑战。 为此，杨国安在新书《数实融合：前沿科技如何重塑产业》中从三个时代特征出发，提出了对于数字化变革的三大趋势： 1.不确定世界的确定性，科技进步不会停滞； 2.多技术爆发、融合，数字科技趋近成熟； 3.政策支持的方向：数实融合。 我们整理了作者在新书发布会上的精彩分享，并结合《数实融合》书中的部分核心观点，希望对你有所帮助。 笔记侠. 个人观点 生成式AI 行业趋势. 讲座沙龙. 与2200+人聊 AI 70 天后，我决定把这个圈子做起来.
2024年4月28日 · 李子木说运营. 关注. 2024-04-28. 0 评论 5594 浏览 17 收藏 15 分钟. 🔗 B端产品经理两大难题：如何从市场，用户，业务等多个角度分析和设计产品？ 如何有效地管理和推进项目落地？ 现在，国内已经有海量大模型诞生，那么，哪款大模型的表现会更好？ 这篇文章里，作者站在自媒体人的角度，对四款大模型做了评估和对比，一起来看一下。 说到AI，很多人会想到ChatGPT，而我们现在也有许多好用的国产AI大模型。 在2023年的中国，8个月内诞生了 238个 大模型，阿里、华为、腾讯、京东、字节、360、科大讯飞等一众大厂纷纷下场，还有复旦、清华等高校机构加速研究，以及智谱AI、月之暗面等黑马出现。
- 用户生命周期分析的常见错误
- 快消品类的用户生命周期
- 大件商品的用户生命周期
- 更多类型的用户生命周期
- 小结一下
网上流传的用户生命周期只有一张语焉不详的图（类似下图）。 这张图有极大的迷惑性，会让新人们误以为： 1. 所有的业务的用户，都有五个阶段。 2. 所有的用户，都会从出生到衰退走完全程。 3. 只要我算出来时间，到点发券用户就会继续留。 本质问题，是忽视业务特点，一锅炖，导致很多新人一门心思纠结：到底留存多久算一个“完整”的周期。最后做出来的东西看似合理，却没法落地。实际上，用户生命周期和具体业务类型有很大关系。想要认真讨论，就得具体结合业务讨论。根据业务特性的不同，用户生命周期有两种基础类型，我们一个个详细看。
所谓快消品类，指：高频次、低金额、用户挑选周期短的商品；日用、零食、游戏、O2O服务、娱乐视频/音频内容等等。此类产品多是廉价生活刚需，用户天然的会频繁购买。但是，提供这些产品的平台非常多，产品迭代速度快。 用户总是喜新厌旧的，对单一平台、单一品类、单一系列的忠诚度，非常有限。因此，就形成了所谓初入期，成长期，成熟期，这也是大家在网上最常见的那张图的起源。 需注意，不是所有用户都能走完整个生命周期。大量用户会因为内外部影响，在初入期或成长期流失，常见的情况如： 1. 初入期-业务范畴限制：平台提供的产品/服务有特定种类，只能吸引特定用户。 2. 初入期-新人引导影响：用户适应平台，上手需要时间。新人保留做的不好，用户还没有体验到核心服务就已经流失。 3. 成长期-内部不良事件：出了运营事故、...
大件商品：这一类，往往是产品金额高，消费频次低，用户选择周期很长。比如房子、汽车、婚庆、出国游、家居、装修、消费型贷款等等。这些产品消费频次极低，不太可能出现复购。如果套用RFM模型，那大部分用户R=0或者在5-10年以上，F=1。这时，无脑套RFM，会出很多奇怪数据。 如果无脑套用快消品的思路来运营，就会各种搞笑： 1. 买2台奥迪送一辆大众； 2. 装修用户，赠免费拆家，拆了再装； 3. 结婚3年送小三，你就能离了再结一次。 因为单品价值高，所以用户选择周期变长，在一锤定音之前，会做大量的对比。因此用户生命周期是前置了的。从他动了心思开始，到最终下单结束。就像一个沙漏在做倒计时（如下图所示） 每一类大件商品都有一个倒计时范围。因为一般大件商品都和结婚、生孩子、孩子上学、出国这种大事有关，...
如果把所有消费品按消费频次和金额分类。会发现：消费品天然往高金额低频次和低金额高频次集中。这很好理解：大家都不是土豪，贵的东西肯定买的少，买的纠结；日用品金额低，用完了都得补货。 那是否存在：高金额高频次的类型呢？当然有！除了土豪的个人消费以外，大部分高频高金额消费和经营活动有关。 需要注意的是，同一个业务下，可能出现两拨用户，比如： 1. 同样是小额贷，普通用户借一笔就是低频高金额，而小微商户老板周转的，就会出现高频次高金额的循环贷款。 2. 同样是服装消费，普通用户换季买几件就是高频低金额消费，但扫货卖往四五六线城市的二次销售的老板，可能就是高频高金额消费。 3. 同样是订票，结婚出国的普通用户可能是低频高金额消费，但经常出差的商务人士，就是高频高金额。 这是一个很重要的提示：即使在同一...
掌握用户生命周期，对体系化的运营非常有帮助。想要获得真正的用户生命周期情况，就得深入理解自己分析的业务特点，了解用户需求与购买习惯，做好用户分类。在此基础上才能得到符合业务的数据。 想要针对用户生命周期做改善，提升运营效率，更得和市场调研、运营、产品、一线业务紧密配合，获取更多信息，尝试各种解决方案。在迭代中得到更优的效果。这些都不是靠数据分析师一拍脑袋、神机妙算能搞掂的，配合与协同才是实现目标的王道。 作者：接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂。十年资历的数据分析师，拥有多个行业的CRM经验。 本文由 @接地气的陈老师 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议
2020年3月12日 · 用户生命周期有另一个息息相关的指标，那就是用户留存率（Retention Rate，RR），这个指标从事产品工作的都很熟悉，是用来衡量一段时间后用户留下来的比例。 比如次日留存，指的是今天新增的用户明天还留下来的比例。 我们一般会跟踪次日留存、三日留存、七日留存以及30天留存。 留存率也和用户生命周期一样，是一个宏观的指标，我们可以用概率思维去理解这个指标。 比如App的次日留存为55%，意味着对于该产品的典型用户，第二天还继续使用我们产品的概率是55%。 结合产品留存率，我们可以这么理解用户生命周期。
2017年11月8日 · 从发现营销理论的观点来看，我们认为这种区分“Tagline”与“Slogan”的观点，确实更有助于指导品牌的营销实践。. 据此，SDi将沿用这种划分方式，但与上边的定义稍有不同，我们认为，品牌的Tagline应该是“价值观表达”，它源于“价值发现”，本质是用简洁而 ...
2021年9月16日 · 有博主表示，这两个账号曾在2021年不到4个月的时间里，圈粉超过1200万。. 可以说，做好情感内容，就相当于掌握了流量密码。. 在运营上，情感类账号的孵化也有诸多技巧：其内容主要分为相亲、聊天技巧、恋爱技巧、约会技巧、婚姻关系、情感挽回等类型 ...
2022年3月18日 · 2022-03-18. 18 评论 23649 浏览 202 收藏 31 分钟. 🔗 B端产品经理两大难题：如何从市场，用户，业务等多个角度分析和设计产品？. 如何有效地管理和推进项目落地？. 编辑导语：每一个产品都有生命周期，是产品从进入市场到退出市场的周期性变化过程 ...
