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2021年7月7日 · 如何知道歷屆分數概況? 校務資訊系統->課程/成績->全校課程等級制平均值及標準差查詢. 懶得點的話，幫你們整理好了: (要引用請先詢問 OuOb) 資工系課程. 通識課課程. 舉個例子. 平均GPA 4.0 的課: 平均GPA 3.7 的課: 平均GPA 3.2 的課: 傳奇平均 GPA 1.6 的課: (來源dcard) 怎樣的課程甜度是甜? 資工選修的給分稍稍嚴苛一點 (比多數理工學院好)， 以歷屆資料分析來說，平均GPA 25%百分位為3.4，50%百分位為3.75，75%百分位為4.0。 個人觀點，3.7-3.8 以上的課程就很OK了。 通識課的話， 綜觀來說，平均GPA 25%百分位為3.6，50%百分位為3.8，75%百分位為4.0。
2020年5月22日 · 1.微積分. a) 〈3〉 limit、continuity、differentiable - 定義跟關係一定要很清楚。 b) 〈2〉 隱微分、反微分、高階微分 - 這部分有練習過基本上都不太會忘，高階微分比較考驗觀察力! c) 〈4〉 L'Hôpital's rule、 m ean value 、Rolle's theorem、函數繪圖 - 羅畢達很愛考，還有一二次微分的意義要了解，其他科目很吃這技巧。 d) 〈5〉 基本積分、分部積分、三角代換、分式積分 - 這部分只能多做題目練習，是其他科目的工具之一。
2022年3月12日 · 我微積分看這本，是因為這本把很多內容講解的很簡單且有附圖，統研所微積分不會出到很恐怖(清大今年也還好)，我覺得挑一本自己覺得不錯的書籍即可。
2023年3月9日 · 紀錄這半年的學習歷程. 各科考試範圍就不贅述了. 主要著重於各個時期的準備狀況. 排版有點爛，請見諒. #重考 #有補習 #沒女友# 有老婆. 建議用電腦版看. 我沒去調整手機版的排版. 我建議先去看 ptt的這篇. 讓你有更大的決心來繼續或放棄. 1.背景. #111學年於南部燕巢大學數學系應數組畢. #107學測數學劃錯卡只有均標，數甲67.2應該前標. #大一大二系排95% 微積分上下學期被當、 線代上學期直接死當，不給修下學期. 商統被當，數統只修一學期. 2.動機. 看了看我們這科系出路. 純數、教程、轉系= = 這四年被數學打擊到體無完膚. 教程需要成績在一定水準上，我沒有. 而且興致不高，沒有特別想當老師. 大學教授的機率和統計是少部分感覺在大學有學到東西的. 最後選擇走統計.
2018年12月6日 · 要考臺大的人一定要弄懂，因為臺大的ADA固定會出一次小作業，研所出題率也超高 (你可以去查112教演算法分析與設計的教授，通常他們的個人網頁會放自己上課的slide)
2021年7月12日 · 【機器學習 Machine Learning】簡稱ML. 學期成績： A+ 授課方式：全中文. 上課內容：投影片. 近年來人工智慧、ML、DL這類的AI課程逐漸熱門. 難度可深可淺 比起其他科目較為飄忽 但基本的知識和定義都會有. 老師授課的語調有點平... 不知道是不是這緣故 我看蠻多人都在做自己的事. 我偶爾也會睡著 學期中段就沒去上過課了= = (慚愧. 想當初學期第一堂課 修課人數爆滿 有選到的、沒加選到的. 只要晚點來教室 全部都只能站在教室後方 或是門口跟走廊. 後來改到資電館的大教室上課 連加簽都還要抽籤決定. 作業部分總共有三次. 第一次是三類酒各13種特徵 做一個簡單的高斯分類器 (可用python或MATLAB)
2021年11月28日 · 這裡大概分成自傳跟學習研究計畫兩個部分. 自傳的話也不用寫太多 差不多寫個半頁到一頁就好了. 反正如果沒有很特殊的經歷教授大概也對於你的出身背景沒什麼興趣= = 學習研究計畫我是寫了未來兩年的修課計畫. 未來畢業後的打算. 還有未來論文想研究的方向.
