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2017年1月12日 · 蜜蜂解開超人類智慧的奧秘. 西蒙·奧克森漢姆. （Simon Oxenham） 2017年1月12日. Getty Images. 路易斯·羅森伯格（Louis Rosenberg）認為自己發現了讓我們所有人都變得大為聰明的方法。 這種超人智慧的奧秘何在呢？ 答案是蜜蜂。 羅森伯格在硅谷經營著一家初創公司「Unanimous...
2023年5月15日 · 「集體潛意識」擁有我們人類甚至地球、宇宙的所有意識資料的總和，你能到達集體潛意識的深度，跟你個人的修練和修行有關。 對一般人來說，我們無法問集體潛意識的問題，比如地震、颱風、樂透彩，甚至足球比賽哪一隊會贏，這是因為我們不具備 ...
- ▋▋預測未來的代名詞
- ▋▋六大步驟
- ▋▋三大優點
戴爾菲（Delphi）是一座位在古希臘中部的城市，宗教活動鼎盛，祠奉有阿波羅太陽神。該神廟建於公元前六世紀，希臘人有疑難常來此祭拜求得神的解惑。久而久之，阿波羅成為掌管預言之神，而戴爾菲也變成常有神諭之地，以及預測未來的代名詞。 美國蘭德公司不但是美國著名的智囊機構，也是國際間公認從事預測研究的佼佼者。二次世界大戰後不久，美國空軍委託蘭德公司預估，在一場戰爭中，究竟要多少顆用在毀滅廣島長崎的原子彈，才可以徹底摧毀美國。 蘭德公司的專家精心估計後，算出一百五十至四百顆原子彈，可使美國變成一片廢墟。美國空軍把估算的答案與預測的方法都藏在極機密的檔案中。幾年後，檔案銷密公諸於世，此項研究所採用的預測方式轟動全世界，未來學家稱此預測方法為戴爾菲法。
此法是由蘭德公司的數學家奧拉福‧海爾莫與諾曼‧岱爾積所發明，步驟如下： （一）確定預測的主題 預測的範圍相當廣泛，遍及政府、經濟、科技、社會問題等。預測的主題不宜籠統、模糊，應該明確、清晰，前述「多少顆原子彈可徹底摧毀美國」即明確而清晰。 （二）製作問卷調查表 依據明確而清晰的主題，製作簡單扼要的問卷調查表。此調查表應對預測的目的及其有關之背景，提供詳細的說明。 （三）選擇恰當的調查對象 調查的對象必須是對預測的主題學有專精，並且有預測能力的專家。人數以十至十五人最適宜。 （四）寄出調查表 調查表一一寄給專家，請專家針對問題提出具體的答案（譬如：百分之幾的機率或若干時間等等），此外，亦請專家對預測的結果提出學理上的根據，以確保答覆的品質。 （五）整理回收的問卷，再度寄出 收回所有的問卷，經過...
近年來，戴爾菲法廣受美國、日本、歐洲等先進國家的預測研究機構普遍採用，因為它具備下列三項優點： （一）準確性高 此種採行專家直覺、集體預測的方式，根據經驗顯示，準確性相當高，所以已成為最普遍的預測方法。 （二）博採眾議 此法採用匿名信函調查，專家可以毫無顧忌地抒發己見，較易獲得木訥者的寶貴意見。可避免會議上僅採納少數喜發言者意見（或僅採納高階主管意見）之缺失。 （三）精益求精 從以往的統計可知，集體預測的準確性高於個別預測。此法先以專家的個別預測為基礎，而後專家可根據他人的預測來修正自己的看法（這是互相激盪的集體預測），因此能夠精益求精。本文節錄自：《怎樣成為企劃高手》一書，郭泰著，時報出版。
2022年10月14日 · 較近期的例子是，加州大學柏克萊分校心理學家泰洛克（Philip Tetlock）針對專家預測，完成一項歷時15年以上的周詳研究，其中包括來自60個國家300位專家的2,800項預測。 泰洛克請專家針對有機率性質、結果範圍廣泛的政治和經濟案例的結果進行預測。 總結這些研究發現，泰洛克斷然表示：「不可能找到任何人類預測能力明顯優於外推演算法的領域，複雜的統計方法就更不用說了。 儘管有幾十年充分的證據，各領域依賴專家的傾向依然毫無變化。 事實上，大多數人很難吸收廣泛的統計證據，以融入他們的判斷中。 當你面對如何挑選影片的決定時，問問自己，比較希望得到Cinematch提供的推薦，還是影片出租店櫃檯後頭的店員。 現在，你已知道何者最可能提供你最大的觀賞樂趣。
2020年12月29日 · 極端不確定下做決策 如何運用「集體智慧」 2020.12.29. 10:40. 工商時報 書房編輯. 經濟趨勢. 觀念趨勢. 八旗文化. 好決策通常建立在對未知與風險的認識上。 圖／freepik. 編按：在充滿不確定性的時代，如何預測？ 如何決策？ 知名經濟學家約翰‧凱與莫文‧金恩，提出「極端不確定性」概念，清楚地分析我們在面對未知的未來時，可能犯下的錯誤與避免的方法。 他認為，一般習慣以機率來思考問題是不夠的，那會使我們誤以為自己的預測力還不錯，因而造成當今許多的問題。 與其瞎掰數字自圓其說，我們應該採取「敘事思維」因應其他可能未來及不可預測事件的商業、政治，與個人策略。 在極端不確定下做決策需要多種技能，這些技能很少集中在一個人的身上。 成功的領導者因為有顧問協助擬定問題而受惠。
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2020年1月2日 · 2020-01-02. 瀏覽數 36,700+. 僅為情境配圖。 圖片來源：pexels. 集體智慧？ 集體愚蠢？ 講到智力測驗，雖然總有許多爭議，但這仍然是預測學術成就和專業成功時，最一致可靠的預測因素。 這些測驗能夠判斷我們記住新資訊、保留新資訊和處理新資訊的能力高低，據以評量一個人的「一般認知能力」，或稱為智商。 而在測驗的時候，如果叫隔壁的幫忙，當然算是作弊，但這不是反而更類似我們日常解決問題的方式嗎？ 因此，卡內基美隆大學的伍利（Anita Williams Woolley）和幾位麻省理工學院的學者，開始合作研究一個簡單的問題：有沒有辦法能夠測量一群人合作時的智商？ 也就是說，我們能不能測量「集體智商」，從而判斷團體執行任務的能力？
對於集體智慧的研究，實際上可以被認為是一個屬於 社會學 、商業、 計算機科學 、大眾傳媒和大眾行為的分支學科——研究從 夸克 層次到細菌、 植物 、動物以及人類社會層次的群體行為的一個領域。 這個概念也經常出現在科幻小說中，它被當作為聯結物種和生化人的心靈感應。 上述定義來自 侯世達 （1979）、 彼得·羅素 （1983）、 湯姆·阿特利 （1993）、皮埃爾·列維（1994）、 霍華德·布洛姆 （英語：Howard Bloom） （1995年）、弗朗西斯·海拉恩（1995年）、 道格拉斯·恩格爾巴特 、克里夫·喬斯林、羅恩·德姆博、戈特弗里德·梅爾-克瑞斯（2003年）以及其他理論家的著作。 集體智慧被諾曼·L·約翰遜稱為 共生智能 。
