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    • 33.6萬人

      • 美國政府周五公布9月就業數據,結果非農新增就業人口達33.6萬人,不僅是市場預估17萬人的將近兩倍,而且還寫下2023年1月以來最大增幅。 此外失業率為3.8%,與前一個月持平,略高出市場預測的3.7%。 報告出爐後,期貨市場顯示聯準會年底再度升息的機率大增。
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  2. 2024年5月3日 · 非農就業數據 (Nonfarm Payrolls),也會看到以 非農就業 、 非農數據 等說法來稱呼,一般簡稱做 非農 ,是排除了農場就業人口、私人僱員、NGO 從業人員等就業人口的美國就業數據。 非農就業數據由 美國勞工部統計局 (U.S. Bureau of Labor Statistics)統計,並於夏令時間台灣時間每個月第一個星期五晚上 8:30,冬至時間則是台灣時間每個月第一個星期五晚上 9:30公布。 非農就業代表了美國 9 成以上的就業人口,而調查的樣本則涵蓋了母體的 30%,因此算是準確度十分高的調查。 非農部門的總產出佔了美國總產出的 80 %以上,因此算是十分重要的經濟數據。 非農分類.

  3. 2023年9月2日 · 2023-09-02 06:33:26. 美國最新非農就業人數高於市場預期失業率則創2月以來新高加上工資增長速度低於預期市場預計聯準會Fed9月可能暫停升 ...

  4. 2024年5月3日 · 美國 4 月非農就業新增人數遠低預期失業率攀升且薪資增速放緩表明就業市場在經歷年初的強勁成長後正在降溫通膨也有望持續下降。 這對聯準會 (Fed) 來說是個好消息,不過仍需要更多的這類訊息,才能推動降息政策。 非農報告出爐後交易員對 Fed 首次降息的預期時間從 11 月提前至 9 月。 具體來看,美國勞工統計局 (BLS) 周五 (3 日) 公布數據顯示,上月非農就業新增 17.5 萬人,遠低市場預期的 23.8 萬人,為 6 個月來最小增幅,前值自 30.3 萬人大幅上修至 31.4 萬人、失業率升至 3.9%,高於市場預期與前值的 3.8%。 上月非農就業新增 17.5 萬人,為 6 個月來最小增幅。 (圖:ZeroHedge)

  5. 2023年12月9日 · 美國勞工部8日公布美國11月非農就業人口增加19.9萬人高於路透訪調經濟學家預估的新增18萬人但主因是汽車工人結束罷工重返工作崗位所致。 失業 率從10月觸及的兩年高點3.9%降到3.7%,是7月來最低,反映更多人加入勞動力。 經濟學家原先預估可能持平在3.9%。...

  6. 2023年2月6日 · 上周五出爐的美國1月非農就業數據好到令人難以置信」,主要有兩個跌破專家眼鏡之處首先是就業人數一口氣暴增了51.7萬人而非市場普遍預期小增18.9萬人其次是月比不僅未如預期走跌反而是去年12月時26萬人的近兩倍。 美國經濟從此將過著幸福快樂的日子嗎? 老實說,這些意外發燙的就業數據,有點令人丈二金剛摸不著頭,因為這與近幾周科技巨頭大裁員和悲觀的總經訊息背道而馳。 但整體而言,對美國經濟應是利大於弊,即便仍不足以證明經濟正急速走強,至少緩解今年初對經濟衰退加劇的擔憂,並顯示儘管工業活動、零售銷售和企業獲利等指標均走軟,美國經濟可能正處於「軟著陸」。 美國經濟正在軟著陸 但難一帆風順.

  7. 2023年12月7日 · 美國公債殖利率走揚主因是市場預估主要降息的押注已走太遠另外在投資人靜待最新非農就業數據出爐從中尋找聯準會 (Fed) 未來貨幣政策動態線索之際日本央行發出的鷹派訊號擾亂的全球債券市場美股主要指數周四 (7 日) 開高,部分原因得益於 Google 母公司 Alphabet ( GOOGL-US )股價逾 5% 強勁漲勢。 截稿前, 道瓊工業指數 漲近 13 點或近 0.04%, 那斯達克綜合指數 漲逾 120 點或近 0.9%, 標普 500 指數 漲近 0.5%, 費城半導體 指數漲近 1%。 美國 10 年期公債殖利率 走揚,原因是市場猜測主要央行降息的押注已經走太遠。

  8. 2024年2月29日 · 以2023年7月非農數據以及美元指數爲例子當時候的非農就業人數共有187,000人雖然相較於上一個月的人口增加約了2,000人但是遠低於市場預計的200,000的非農就業人數。 就在當天,美元指數也走低,收在了102.02,下跌了0.51%。 數據的好壞,取決於市場的預期以及上個月就業人口。 當真實數據表現低於市場預期的時候,投資者往往會認爲美國經濟疲弱,消費者消費能力有限,美聯儲加息的可能性低,所以會兌換其他國家的貨幣來尋求更高的無風險回酬。 美國非農就業人數 記錄了美國 就業者 、 失業者 以及 不參與勞動市場 三大類別的數據。 美國勞動部每月會隨機抽取約6萬戶家庭進行調查,以獲得非農就業人數的數據。 勞動部會對這6萬戶家庭進行電話或者面對面的調查,並從中進行分類以及統計計算。