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搜尋結果
2021年4月29日 · 預測準確率的計算方式有很多種，基于實際與預測的偏離程度，我們采用的預測準確率的計算公式是： 預測準確率= min（實際，預測）/max（實際，預測） 雖然這個算法看起來不復雜，但實際問題沒有這么簡單。 由于大部分的公司都不可能只有單一的產品，會存在多產品，多生產線，相應的備貨和產能都是相對獨立的。 針對每一個單一的產品可以用上述公式進行計算，但需要一個總體的評價指標： 復合增長率，針對每個產品的實際發運占比進行加權平均。 加權平均：復合預測準確率=Σ預測準確率*實際銷售占比/Σ實際銷售占比. 為什么要這樣做呢？ 因為大部分的企業產品存在二八效應，占據頭部 20% 的產品發運量占到總發運量的 80%。 那么如果針對預測準確率進行不考慮發運量的算術平均，是不符合實際情況的。
2021年6月8日 · kdj指標的j值使用技巧. 1、市場上升趨勢中，用日線J值抄底. 大盤在周K線上形成上升趨勢 (底比底高，頂比頂高)時，日線KDJ的J值運行至0線下方再上穿0線，即為抄底買點。. 買點原理：當市場形成上升趨勢時，上漲是主要的，上漲途中每次調整都是給我們逢低補倉 ...
2023年7月31日 · 以上就是今天分享的3個數據核對的小技巧，非常適合新手使用，大家可以試一下 我是Excel從零到一，關注我，持續分享更多Excel技巧。 如果你想要提高工作效率，不想再求同事幫你解決各種Excel問題，可以了解下我的專欄，帶你快速成為Excel高手，專欄 ...
2021年11月16日 · 一、Excel標準差的計算方法. （一）用Stdev函數計算樣本標準差. 假如要計算服裝每月銷量的標準差。 選中 C2 單元格，輸入公式 =STDEV (B2:B7)，按回車，返回結果 176.1836，操作過程步驟，如圖1所示： 圖1. （二）用StdevP函數計算總體標準差. 同樣以計算服裝每月銷量的標準差為例。 雙擊 C4 單元格，把公式 =STDEVP (B2:B7) 複製到 C4，按回車，返回結果 160.8329，操作過程步驟，如圖2所示： 圖2. 二、Excel計算滿足指定條件的標準差. （一）求同時滿足兩個條件的標準差. 1、假如要求羽絨服在上海的銷量的標準差。
2021年2月14日 · Len函數和lenb函數，同為Excel的文本函數，都是用來統計單元格中的文本長度。 有些人搞不清楚他們兩者之間的區別。 今天就讓我們來說說他們到底不一樣在哪里?一、Len函數和lenb函數的區別Len函數：返回文本字符串中的字符數；Lenb函數：返回文本字符串中.
2020年10月21日 · 大家好，我是邱老師，我在指導很多創業者進行商業路演的過程我發現很多同學對于產品，對于技術都是非常厲害的，但是一旦涉及商業知識大部分都是小白。而經營企業，創業，他其實是和做產品是兩個完全不同的概念，那今天我將重點和大家講解下股權融資里面的一個小版塊——企業融資輪
技術性調整是由三種力量造成的：一是部分有浮動利潤的交易者作獲利平倉，技術性買盤或賣盤使大市受到反方向的壓力；二是部分有浮動損失的交易者采取平均價戰術，加死碼，使走勢出現曲折；三是有人覺得“這一波已經差不多”，實行短促突擊，亦對價位有所沖擊。 技術性調整給我們提供了一個走短線的機會，通常這樣的一次調整，等于前一段升幅或跌幅的百分之三十到百分之五十。 把握得住，利潤亦相當可觀。 技術性調整的出現亦是有信號可尋的。 例如在上升勢中，連續三日拉出紅線，但一根比一根短，漲幅逐日遞減；或者連漲多日之后，來一個高開低收，拉出一根有上影線的黑線，這些是表明升勢將要調整的信號。
