房貸試算 相關
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私人貸款. 私人貸款 （ Personal Loan ）係 銀行 、 財務公司 等 借錢 畀 個人 貸款 ，咁係相對於 公司貸款 。. 屬於3類 ：. 金融楔類. 債. 金融市場.
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房貸美 （ Freddie Mac ），又叫 房地美 ，係 美國 政府贊助企業 中第二大，規模只係細過 房利美 ，主要業務係買起 美國 房屋 按揭 貸款 然後去發 債券 ，咁就可以賺到利差。 睇埋. 房利美. 屬於2類 ： 紐約證券交易所上市公司. 美國金融公司.
- 基礎諗頭
- CFA 步驟
- 社科應用
- 其他應用
- 相關分析
用一句句子嚟講嘅話，因素分析嘅重點目標係要:p 1 做科研嗰陣，研究者往往要面對好多變數，不過好多時一大拃變數其實都係反映緊某啲「潛在因素」（潛在變數），而因素分析就係想用一連串嘅演算法，搵出呢啲「潛在因素」。舉個具體例子說明，想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試， 1. 個測試有 k {\displaystyle k} 咁多條題目，而 X 1 {\displaystyle X_{1}} 、X 2 {\displaystyle X_{2}} 、X 3 {\displaystyle X_{3}} ... X k {\displaystyle X_{k}} 表示受試者喺每條題目上嘅分數，每條題目都有個誤差值 e i {\displaystyle e_{i}} ；呢 k {\displaystyl...
啲人做完 EFA，成日都會走去做 CFA：想像而家一班研究者搵咗拃數據返嚟，用 EFA 建立咗個因素模型；佢哋好多時都會想搵第個樣本，用新樣本嘅數據嚟行 CFA，檢驗吓由第一個樣本度搵到嘅因素模型「有幾用得到落去個新樣本度」— CFA 做嘅正正就係攞住 1. 一拃數據，啲變數呈常態分佈，加埋 2. 一個由研究者定義好嘅因素模型， 然後出一拃數值，講吓呢個模型有幾符合手上嗰拃數據。有關呢啲嘢嘅數學細節，可以睇睇結構方程模型。 亦要注意一樣嘢，就係行 CFA 實要估計好多個模型參數，對統計自由度有高嘅要求，一般嚟講樣本要起碼有 500 至 1,000 個個體，研究者先可以試行 CFA :p 4。
心理測量
因素分析其中一個最出名嘅應用，就係喺心理測量上幫手量度智能。智能係有關認知嘅一個重要概念，某個個體嘅智能，大致可以當係講緊佢個腦有幾能夠處理資訊，用嚟思考同埋解難。 智能呢家嘢冇得話（例如）搵把間尺去度，不過就可以由某啲行為指標反映：喺廿世紀起，量度智能嘅一個常見做法係畀受試者做一大拃題目，呢啲題目係要求思考同解難能力嘅，然後研究者就可以對受試者喺呢啲題目上得到嘅分數（可以想像每條題目算係一個變數，有答啱同答錯兩個值）做因素分析，搵出呢啲變數背後嘅潛在變數——呢個潛在變數，應該就係心理學家搵緊嘅智能因素。事實係喺廿世紀初，心理學家發現細路喺唔同學科上嘅能力彼此之間有幾強正相關，出咗「呢啲能力背後受同一個因素主宰」噉嘅諗法。 除咗智能之外，因素分析喺性格心理學上亦都廣受採用：性格呢樣嘢都係冇得話攞把間尺度，不過原則上就可以由一大拃行為嚟反映——例如講一個人有幾外向，可以睇佢（例如）有幾常講嘢、有幾常行近陌生人度打招呼、以及係有幾常同陌生人做朋友... 呀噉；研究者可以郁手做性格測驗，畀受試者答問題描述自己嘅行為，或者請受試者身邊嘅人描述受試者，再同呢啲噉嘅行為變數做因素分析，睇吓（...
商學應用
好似噉嘅心理測量做法，喺營銷以至管理等嘅商學上都有用。營銷屬於商學，專研究點樣有效噉賣自己嘅產品同服務。喺營銷相關嘅研究上，研究者成日都會想量度消費者（例如）點樣睇手上嗰件產品（態度）、覺得件產品質素有幾高、以及係幾有意慾買嗰一件產品... 等嘅變數。呢啲變數都係屬於冇得直接量度嘅嘢——所以就有機會用到因素分析。 例如想像一份問卷調查，有以下呢幾條問題： 1. X 牌子能夠達到我嘅期望。 2. 我對 X 牌子有信心。 3. X 牌子從來都唔會令我失望。 4. 用 X 牌子嘅產品包保有滿足感。 5. X 牌子好老實好靠得住。 ... 等，叫受訪者答每句句子佢哋有幾同意（可能有 1 至 5 分，當中分數愈高表示愈同意）。原則上，上述呢啲句子反映緊受訪者對 X 牌子有幾信任。研究者行 EFA，睇吓呢拃句子上嘅分數係咪真係成得到一個因素（EFA 出一個因素，而且每個分數嘅因素負荷量都有返咁上下），係嘅話佢哋就有信心主張，話手上嗰個調查似係量度緊受訪者對牌子 X 嘅信任程度，可以進一步研究（例如）受訪者對一隻牌子嘅信任程度會受咩因素影響。
原則上，因素分析呢家嘢源於心理學、商學同社會學等嘅社會科學——社會科學本質上就係研究人類行為嘅，好多時都想量度啲人諗緊乜或者感受緊乜，包括係人嘅態度或者其他心理性質嘅變數。噉嘅變數通常都冇得直接量度，於是研究者就唯有走去量度一大拃佢哋有理由認為係「反映緊同一樣嘢」嘅變數，再做因素分析，從而探究背後嘅潛在變數。雖然係噉，但因素分析查實喺某啲自然科學或者工程學研究當中都可以好有用。 例如有部份地球科學研究，就用咗因素分析嚟分析水質：水質係一個多維度嘅概念，由水嘅化學成份嚟反映；原則上，水質可以大致上想像成啲水「夠唔夠乾淨」，係咪適合攞去做「畀人飲用」等嘅用途；依家想像研究者由水體嗰度抽咗啲水做樣本，再量度吓樣本入便各種化學物質（包括鐵同鉛）分別濃度有幾高；數據攞到手，研究者就行因素分析，以呢啲化...
2018年新竹市議員選舉. 睇埋： 2018年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉選舉區投票結果列表 § 新竹市第一選舉區（東區東門里等35里） 2020年中華民國立法委員選舉. 趣聞. 鄭正鈐參與咗 2020年新竹市立委選舉 ，佢嘅競選對手 鄭宏輝 係佢嘅 新竹高中 同班同學。 [1] 爭議. 財務狀況涉大量欠債被質疑. 2020年鄭正鈐參選新竹市立委期間，競爭對手， 時代力量 候選人 高鈺婷 指控佢存款係0元，每個月卻要還40幾萬嘅貸款，而且有53筆嘅官司，欠債超過3,000萬。 高鈺婷質疑佢以市議員每月12萬嘅收入，根本還唔起債，懷疑佢可能要透過擔任公職來賺錢，甚至可能涉及財產申報唔實。 另一個競爭對手民進黨嘅 鄭宏輝 亦對佢嘅債務狀況有質疑。
結構方程式模型 （ 英文 ： structural equation modeling，SEM ）係一系列用嚟搵出一柞 變數 之間嘅關係嘅 數學模型 同 演算法 ，包含咗 通徑分析 等嘅多種 統計 技術 [1] [2] 。 結構方程式模型其中一種最重要嘅用途係攞嚟分析所謂嘅 隱藏變數 ：喺 心理學 同相關領域上，研究者成日都會應付一啲「唔能夠直接 量度 、淨係有得由 一柞變數 數值反映」嘅因素；例如係 智能 噉，智能呢家嘢到咗廿一世紀初都冇得直接度，淨係有得靠受試者答 智商測試 嘅問題嗰時得到嘅分數反映；結構方程式模型就可以分析呢啲隱藏變數嘅內部結構，以及隱藏變數之間嘅關係 [2] :p. 230-294 。 結構方程式模型喺 社會科學 同 商學 上相當常用。
「陳家強」呢個名喺香港係好常見，香港記者協會試過喺政府收緊《公司條例》嗰陣舉例，發現公司註冊紀錄入面有26個同名同姓嘅陳家強。 細佬陳家樂個名一樣好常見，除咗佢自己之外，起碼重有 藝人陳家樂 同 房協主席陳家樂 。
