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  1. 台灣的大學入學主要有繁星推薦入學個人申請入學 (學測)與考試入學 (指考)三種入學管道其中又以學測與指考為大宗。 根據 大學入學考試中心 提供之統計資料2019年個人申請與考試入學之核定名額分別佔總名額之57.20%與25.76%報考人數分別為13萬8387人與4萬9119人其中應屆生與非應屆生人數比值分別約為8.97與3.55。 由於學測和指考的制度與考生族群不同,考生選擇學校的模式也就不同,因此較難直接比較兩個管道的考生選擇行為。 本系統透過統計與機器學習模型的運算來分析學測與指考中考生的科系選擇行為,網站提供由公開資料計算出的學測與指考的科系排名、科系競爭地圖,以及2019年學測與指考排名比較的分析結果,供大眾參考。 我們提供. 不同年度的偏好分數與排名.

  2. 大學入學主要有三種入學管道繁星推薦入學個人申請入學 (學測)與考試入學 (指考),其中又以學測與指考為大宗。 由於學測和指考的制度與考生族群不同,考生選擇學校的模式也就不同,因此較難直接比較兩個管道的考生選擇行為。 本系統針對學測與指考,透過統計與機器學習模型的運算來分析考生的選擇行為,提供學測的科系偏好分數,與指考的科系排名,依照類組與領域呈現。 另外並提供依照學測資料所建構的科系競爭地圖,視覺化的呈現各科系的競爭強弱。 競爭地圖假設兩個科系申請學生重複越多,則競爭越激烈。 將這個成對的競爭關係,透過t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) 將結果投射到一個二維平面上,供大眾參考。 我們是誰?

  3. 由於學測和指考的制度與考生群眾不同考生選擇學校與科系的模式也就不同繼而影響各系所在兩個入學管道之下的排名有所差異本系統針對2019年的指考排名與學測偏好係數排名進行分析此分析所用的指考排名為透過相關係數調整方法所計算出來的排名

  4. 在指考的框架下每個系所可以選擇採計科目與各科加權的比重因此公布的最低錄取總分無法直接比較。 要解決這個問題,一個簡單的做法是把錄取總分除以權重總和,得到科目的加權平均分數。

  5. 在指考的框架下每個系所可以選擇採計科目與各科加權的比重因此公布的最低錄取總分無法直接比較。 要解決這個問題,一個簡單的做法是把錄取總分除以權重總和,得到科目的加權平均分數。

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  7. 在指考的框架下每個系所可以選擇採計科目與各科加權的比重因此公布的最低錄取總分無法直接比較。 要解決這個問題,一個簡單的做法是把錄取總分除以權重總和,得到科目的加權平均分數。

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