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  1. 2018年10月11日 · 每年有關機械學習的 Arxiv 論文數目增加速度不下於摩爾定律Moore's Law)」的級數;另一方面,參與神經資訊處理系統(Neural Information Processing Systems;NIPS)大會相關項目的人數亦不斷上升。 Yagnilk 舉例指出,人類由 1826 年首次引進攝影技術、到 1893 年嘗試第一張自拍照、1847 年首張新聞照片現身、1860 年初嘗航拍、1861 年推出彩色攝影、1878 年發明動態圖片、1957 年首次掃描數碼相,當中科技皆以高速成長。 他認為機器學習只屬初期發展階段。 Jay Yagnilk 表示,機器學習只是在初期發展階段,不同行業應用案例與潛力項目陸續有來。 Google 稱堅持不作惡.

  2. 2018年9月18日 · 計劃訪問了 530 名 iPhone 以及 Android 能手機用戶,研究他們在個人以及其對能手機的態度有什麽分別。 結果發現,iPhone 用戶在量度個人真誠、誠實和忠誠的「honesty-humility」指標上水平較低,而「emotionality」就更強,顯示果粉更爲情緒化,個性較外向 ...

  3. 2018年7月25日 · 史丹福大學近日發表研究報告,指其 Decagon 系統模擬人體超過 19,000 種蛋白質跟藥物的相互作用。 該系統已「深度學習」了大約 400 萬種已知副作用、藥物和蛋白質之間的聯繫,推斷並預測潛在不良反應。 該項目研員指,將來能把 Decagon 進化至「定製化」,即是能為個別病人準確預測服用任何藥物(特別是新藥)的副作用。 顧問機構麥肯錫(McKinsey & Company)估計,大數據及機器學習算法每年可以為醫療和製藥業創造 1,000 億美元價值(節省成本當然是其中之一)。 果然,甚麼「策略」最重要其實只得一個字:錢。 Photo:Hagerstown Community College、ThomasThomas. Source:ezone.hk. 人工智能 Startup.

  4. 2019年3月15日 · 物流及供應鏈多元技術研發中心(「LSCM」)正舉行「叻科技 樂在『耆』中」展覽。 出席嘉賓均表示政府正投資支持本港開發應用樂齡科技,提高長者生活質素。

  5. 2018年10月10日 · 香港零售科技商會副會長梁偉峯博士梁偉峯博士形容林鄭月娥去年首份施政報告似放煙花雷霆萬鈞之勢大灑 500 億元;今天報告則「靜如流水」,雖仍仍灑 280 億元,只可惜長遠科技人才培訓,提升市民對科技認識,甚至電子競技(eSports)發展的方向亦無提及。 梁偉峯又歡迎《施政報告》建議撥款 10 億港元推廣「建造業創新及科技基金」,因可鼓勵業界積極採用創新科技推動建造業轉型,提升行業應付建造需求的能力;但《施政報告》忽略較傳統資訊科技人才,如:網絡基建、程式開發,甚至是資訊保安,令他們多些進修及上游的機會。 【精選文章】 建造業靠科技提升專業形象. 青聯科技協會:增科研考察基金.

  6. 2019年10月24日 · Google 日前於最新一期科學期刊Nature發表論文宣稱他們利用自家研發的量子電腦 Sycamore在現實的系統裏實現了量子加速Quantum speedup),成功創下電腦科學上的一大里程碑達到量子霸權」(Quantum Supremacy)。

  7. 2017年8月9日 · 曾: 首先建造智慧國並不等同需要追逐最新科技,特別是尖端科技,每次基建必定有相關指標跟進,包括回應率(response rate),例如政府推出流動應用程式(app)後,市民的回應及下載量等,此外,可用性測試(usability)亦是重點之一,為免浪費公共資源,一些長期低用量的政府 app 經過檢討後,有可能被下架,部門設有機制監察及定期檢討每個政府系統及軟件的表現。 筆者: 對於新建立的系統及軟件,如何作出公眾教育去鼓勵他們使用? 曾: 政府會以多管齊下的方式處理,首先會透過政府網頁及相關的社交媒體如政府的 Facebook 作出宣傳,亦會於這些網上平台回應市民的評論及諮詢。

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