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1. roots漁夫帽 - 購物搜尋結果

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     Roots 卡其色/花版雙面漁夫帽

     下標前請先看關於我喔,謝謝~
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     （全新）ROOTS兒童漁夫帽（50cm/3-5y)

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     🆕Roots 紅格紋羊毛漁夫帽 曠野之息系列

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     熱銷 [Roots代購 正品優惠] Roots 配件- 自我探索系列 漁夫帽 滿額加贈ROOTS萬用

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     Roots配件-宇宙探索系列 虹彩光澤漁夫帽-綠色

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     Roots配件-加拿大日系列 加拿大國旗漁夫帽-深藍色

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     Roots配件- 曠野之息系列 格紋羊毛漁夫帽-燕麥色

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     Roots 配件- ESSENTIAL漁夫帽-灰色

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     Roots配件-舒適生活系列 雙面漁夫帽-藍色

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     Roots配件- 曠野之息系列 格紋羊毛漁夫帽-藍色

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   更多 roots漁夫帽 相關商品

2. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 草莓王子草莓王子 - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 草莓王子

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   草莓王子 （日文： すとろべりーぷりんす），縮寫 Sutopuri （日文： すとぷり），係 日本 一支樂隊，2016年6月成立。 而家由Nanamori、Jel、Satomi、Colon、Rinu同埋Root6名成員組成 [ 1 ][ 2 ]。 成員. 前會員. 唱片. 單曲. Ichigo-iro natsu hanabi. Strawberry Halloween Night. Parade wa kokosa. Christmas no mahō. Strawberry Nightmare. Mabushigariya. Suki suki seijin. Dai uchū Rendezvous. Streamer. 專輯. 2019 - Strawberry Love!

3. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 耶穌耶穌 - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 耶穌

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   耶穌基督（1580年嘅作品）. 耶穌 （粵拼： je4 sou1， 希臘文： Ιησούς，前6年至前4年— 30年）係 基督教 教義嘅中心人物，相傳係 大衞王 嘅後代，阿爸係 鬭木佬 約瑟 （天主教 譯做「若瑟」），阿媽叫 馬利亞 （天主教譯做「瑪利亞」），大約生活喺1世紀 ...

4. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 前饋神經網絡前饋神經網絡 - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 前饋神經網絡

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   • 單層感知機
   • 多層感知機
   • 例子碼
   • 研究
   • 文獻

   感知機（perceptron）係最簡單嗰種前饋神經網絡做法。感知機喺機械學習上泛指用監督式學習嚟做二元分類（binary classification）嘅演算法，即係攞若干個個案，將每個個案分做兩個類別嘅其中一類，例如攞若干幅相，將啲相分類做貓（0）同狗（1）噉。感知機呢樣嘢可以用簡單嘅前饋神經網絡實現，家陣想像以下呢個噉嘅前饋網絡： 1. 有兩個 input，同埋 2. 一個 output， 3. 冇隱藏層。 即係話， 1. output = { 1 if condition 1 , 0 if condition 0 . {\displaystyle {\text{output}}={\begin{cases}1&{\text{if }}{\text{condition}}_{1},\\0...

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   多層感知機（multi-layer perceptron，MLP）係一個包含多部感知機嘅人工神經網絡：多層感知機有隱藏層（hidden layer），即係唔會直接收外界輸入又唔會直接向外界俾輸出嘅神經細胞層；同單層感知機唔同嘅係，多層感知機能夠處理非線性嘅關係，喺好多人工神經網絡應用上都有價值。一部三層（有一浸隱藏層）嘅感知機可以想像成以下噉嘅樣： 圖入面每個圓圈代表一粒神經細胞，而 A 有箭咀去 B 表示 B 嘅啟動程度受 A 嘅影響。 定義上，多層感知機具有以下嘅特徵： 1. 每粒第 i {\displaystyle i} 層嘅神經細胞都同第 i − 1 {\displaystyle i-1} 層嘅神經細胞有連繫，即係話每粒第 i − 1 {\displaystyle i-1} 層嘅神經...

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   以下係一個用 C# 整嘅多層感知機網絡源碼（「initialize」係指初始化）： 然後以下呢段碼就可以幫由做「feedforward」，由 inputs 計 outputs 出嚟： 如果用嚟做學習嘅係遺傳演算法（genetic algorithm）： 如果一切順利，行完若干次「複製表現好啲嗰個網絡」之後，最後會得出一個極擅長做預測嘅網絡。

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   喺人工神經網絡研究上，研究者好多時都會想探討一啲有關前饋神經網絡應用嘅問題。呢啲研究通常嘅做法係，製作幾個喺某啲參數－包括輸入層嘅細胞數量、輸出層嘅細胞數量、隱藏層嘅數量以及隱藏層嘅細胞數量呀噉－上有差異嘅前饋神經網絡，然後 foreach 網絡，訓練個網絡學習，最後睇吓個網絡嘅表現（例如學習完後做預測嘅準確度）。例如係以下呢份研究噉： 1. 研究者想製作前饋網絡，用嚟幫手診斷心臟方面嘅病； 2. 佢哋製作咗 6 個唔同嘅前饋神經網絡，呢 6 個網絡分做兩組， 2.1. 其中 4 個網絡係第一組，4 個都係普通就噉一個前饋網絡，呢 4 個前饋網絡喺輸入層嘅細胞數量、輸出層嘅細胞數量、隱藏層嘅數量等參數上有所不同； 2.2. 另外 2 個網絡係第二組，每個都分別係由兩個多層感知機組成嘅兩階段複...

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   Abu Dalffa, M., Abu-Nasser, B. S., & Abu-Naser, S. S. (2019). Tic-Tac-Toe Learning Using Artificial Neural Networks(PDF).

   Bhaskar, K., & Singh, S. N. (2012). AWNN-assisted wind power forecasting using feed-forward neural network (PDF). IEEE transactions on sustainable energy, 3(2), 306-315.

   Valian, E., Mohanna, S., & Tavakoli, S. (2011). Improved cuckoo search algorithm for feedforward neural network training. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 2(3), 36-43.

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5. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 探戈探戈 - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 探戈

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   探戈 （粵拼： taam3 gwo1； 英文： Tango， 粵拼： taan1 gou4）係盛行於 拉丁美洲 以至 歐美 嘅一套 音樂 同 社交舞。. 探戈起源自 1880 年代嘅 阿根廷 同 烏拉圭 一帶，初時係由啲低下階層嘅人跳嚟自娛嘅，但後嚟大受歡迎而廣傳，仲成功噉進入社會上流階層嘅 舞廳 ...

6. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 無神論無神論 - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 無神論

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   無神論. 請撳 Wikipedia:翻譯/無神論，去整翻譯請求。. (翻譯指引) 無神論 （Atheism）係擺明姿勢，一係肯定無 神 （deity） [1]，一係否定 神學 （theism） [2]。. 闊啲講 [3]，係無神嘅信仰（belief）係，非神論 nontheism [4]。. 好多 自認 （self-identity）無 神論者，對 ...

7. zh-yue.wikipedia.org › wiki › BoogeymanBoogeyman - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › Boogeyman

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   1799 年一幅圖畫描繪 boogeyman 嚟捉細路，而個女人就喺度嘗試保護班細路。. 狹義上， Boogeyman （粵拼： bu1 gi4 men4）係指 歐洲 古代 民間傳說 裏面一種靈異 生物，最大嘅特徵係會拐帶細路，而且畀佢哋捉咗嘅細路下場不明。. 有關 boogeyman 嘅傳說通常係阿爸阿媽講 ...

8. zh-yue.wikipedia.org › wiki › 羅密歐與朱麗葉_(芭蕾舞劇)羅密歐與朱麗葉 (芭蕾舞劇) - 維基百科，自由嘅百科全書

   zh-yue.wikipedia.org › wiki › 羅密歐與朱麗葉_(芭蕾舞劇)

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   2014 年一場羅密歐與朱麗葉芭蕾舞表演當中嘅一幕. 《羅密歐與朱麗葉》（粵拼： lo4 mat6 au1 jyu5 zyu1 lai6 jip6； 英文： Romeo and Juliet； 俄文： Ромео и Джульетта）係由 俄羅斯 大作曲家 浦羅哥菲夫 （Prokofiev，全名係 Sergei Sergeyevich Prokofiev）作曲嘅一齣 芭蕾舞劇，首次喺 1938 年公演於 捷克 布爾諾 （Brno）。 呢齣芭蕾舞劇初頭並唔算受歡迎，但幾年後由各 編舞師 幫手改編，最後令齣劇大受歡迎，仲有 美國 、 丹麥 同 德國 等地嘅 芭蕾舞團 將齣劇重複表演同改編，成為咗廿世紀芭蕾舞上嘅一齣重要劇目，係浦羅哥菲夫嘅芭蕾舞作曲事業上最重大嘅成功 [ 1 ][ 2 ]。