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  1. 供應商表示,本次輝達除一如既往提供伺服器主機板設計,還針對櫃給出新的參考設計。 在櫃背面,輝達還設計了特別的卡匣,用以串連全部的伺服器,「這個卡匣是輝達提供,拿到才能出貨。

  2. 輝達(NVIDIA)地表最強 AI 晶片 GB200 橫空出世,由兩顆 B200 與 Grace CPU 晶片封裝而成,並一顆 B200 晶片功耗高達 1,000 瓦至 1,200 瓦,首度採水冷散熱技術,成為市場關注焦點,外資出具最新報告拆解 NVIDIA GH / GB200 超級晶片供應鏈。. 外資表示,輝達 GB200 明年占 70% ...

  3. 產品運用於五大領域,分別是手、高效能運算、物聯網、車用電子以及消費性電子,其中以手和高效能運算為最主要成長動能,佔整體營收約80%。 隨著AI發展快速,高效能運算有望取代手機,成為未來台積電最重要的成長動能。 2023年1至11月合計營收為19,854.4億元,年減4.2%,前三季盈餘為23.13元,年減16.7%。 台積電是目前唯一有能力量產中介層線寬、級距都小於1mm的晶圓代工廠,AI高階伺服器如:NVIDIA的H100、A100以及AMD推出的MI300都受限於台積電CoWoS產能狀況,其中以NVIDIA佔據多數CoWoS產能。

  4. AI讓自動化更人性化. 事實上對於紡織業而言,產業很早就開始懂得善用自動化與數位化工具來優化生產流程。 像是在試色過程中使用分光儀計算與標準色的誤差值,此可用作配方的原始參考數據,或是利用自動馬克排版系統算出布料的最佳裁切版型。 不過只做到自動化,還遠遠不夠,因此現階段儒鴻的重點,是將過去這些數位化工具與系統,透過AI的加值變得更加「人性化」,這樣才能更貼近使用需求,王樹文強調。 儒鴻也分享了幾個目前正在進行中的研發成果。 舉例來說,成衣其中一關鍵技術「排馬克」,是利用2D的平面版型排出3D衣服所需的布料,排得越好就越省布。 過去業界常使用自動馬克排版系統,但因版型沒有考量裁剪時的人體工學,雖然可最大化使用布料,但儒鴻發現,這樣反而會造成工廠裁版師傅的操作不便,利用率相當低。

  5. CMoney. 發布於 2019年02月20日07:00 • 佚名. (圖片來源:shutterstock) 前言 「四大工業機器人廠商」統治著一半的全球市場! 其中一家淨利率超過 20% 但卻不容樂觀…. 在上...

  6. 美國超級富豪伊隆.馬斯克(Elon Musk)1月在社群平台X(原推特)發文,共同創辦的神經科學公司Neuralink首度完成人體實驗,將大腦晶片成功植入一名患者體內。. 馬斯克表示,該名患者的術後復原狀況良好,「初步結果顯示,神經元脈衝檢測很有前景。. 日前 ...

  7. CTWANT. 更新於 2023年10月03日22:00 • 發布於 2023年10月03日22:00 • 財經組. 林逸中的父親是台灣POS龍頭飛捷科技董事長林大成,肩負拓展「非POS」業務的新任務。 (圖/方萬民攝) 當AI概念股炒一大波後,市場開始問AI應用在哪裡? 面對硬體科技最大痛點,台灣POS霸主飛捷(6206)董事長林大成在2000年時就憂慮「以後還有人要用POS? 」他未雨綢繆,為要拉高非POS營收,鼓勵內部朝軟體研發創新,而4年前成軍的子公司「Berry AI華捷智能」,如今成效浮現,已在美國速食市場站穩腳步。 在飛捷今年的股東報告書中,特別提及「華捷智能在人工智慧與機器學習的領先技術,已在餐飲場域取得良好的驗證反饋… 今年亦將產生營收」。

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