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逸中軟體雲端車牌辨識網頁. 使用次數：030051. 請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下 上傳 按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢 本公司 ！ 此網頁僅供各界測試本公司車牌辨識核心之效能，請勿作為營業使用。 車牌號碼. Size.
本文說明如何將 車牌偵測（license plate detection，LPD） 、 車牌辨識（license plate recognition，LPR） 等能實際部署的 AI 模型與 NVIDIA 轉移學習工具套件（TAO Toolkit） 搭配使用。 現成模型可以讓您快速啟動 ALPR 專案。 使用 DeepStream SDK 可以輕鬆部署產生的 TLT 最佳化模型。 影片：即時車牌辨識。 在開始建立和部署 TLT 中高準確率的預先訓練模型時，需要以下資源： 來自 NGC 的 TrafficCamNet 或 DashCamNet 模型可以偵測車輛. 車牌偵測（LPD）模型 可以偵測車牌. 車牌辨識（LPR）模型 可以將影像轉換成文字. DeepStream SDK.
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
透過AI影像辨識技術，可精準偵測多元物件，包含腳踏車、汽車、摩托車、公車、火車、卡車、拖曳車、皮卡、消防車、休旅車、人、紅綠燈等，並即時偵測路段車流量，若偵測到排隊車輛或交通壅塞時發出警報通知，有效疏導城市交通，且利用利凌NAV Client
愈來愈多社區大樓升級 eTag結合車牌辨識停車管理系統 ，宏頂的車牌辨識系統 （License Plate Recognition, LPR ）是台灣具競爭力及深受客戶口碑的車牌辨識系統廠商。
LPR2000 車牌辨識系統. 增加停車進出管制之安全性! LPR2000與我們的停車管理系統集成，可捕獲並識別停車場入口處的車牌號碼，並在停車場再次驗證車牌號碼，以便更好地控制停車設施。. LPR2000 車牌辨識系統.
首頁 / 商用網路通訊產品 / 路由器、控制器 / 車牌辨識軟體. 車牌辨識軟體. 即時影像辨識 / 事後影像辨識. 日夜間辨識率可達95% (含以上) 辨識反應時間低於0.5秒. 辨識速度時數30公里以下. 虛擬3D攝影機功能. 管理會員名單無上限. 分類: 路由器、控制器.
