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  1. 根據上表,可以分析2019年一類組的指考排名與學測排名的關係: 從與均數平均差值部分來看,國立大學的個群組以及私立大學第二群的值為負數,可以理解為這四個群組的指考排名均數相對於學測排名均數較好,而其中國立大學第二、群達到顯著水準,因此

  2. 大學入學主要有種入學管道:繁星推薦入學、個人申請入學 (學測)與考試入學 (指考),其中又以學測與指考為大宗。 由於學測和指考的制度與考生族群不同,考生選擇學校的模式也就不同,因此較難直接比較兩個管道的考生選擇行為。 本系統針對學測與指考,透過統計與機器學習模型的運算來分析考生的選擇行為,提供學測的科系偏好分數,與指考的科系排名,依照類組與領域呈現。 另外並提供依照學測資料所建構的科系競爭地圖,視覺化的呈現各科系的競爭強弱。 競爭地圖假設兩個科系申請學生重複越多,則競爭越激烈。 將這個成對的競爭關係,透過t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) 將結果投射到一個二維平面上,供大眾參考。 我們是誰?

  3. 學測 指考 類組 學校 系所 同類組領域排名 同類組領域排名1 同類組領域排名2 1 國立臺灣師範大學 不分系招生(晨光組) 1----1 國立政治大學 政星招生甲組 2----1 國立清華大學 竹師教育學院(永續發展組) 3 2 2 1 國立臺北大學

  4. × 分為學測申請入學偏好分數排名與指考排名兩部分。 學測偏好分數排名 令某年度申請入學有系所數目 N、學生數目 T,則假設對所有考生有一組偏好分數 \(a_1\) ~ \(a_n\), 使得某學生t選擇系所 \(d_1\) 的機率為 \(P_{t_1}= \frac{ e^{a_{d_1}} }{ e^{a_{d_1}}+e^{a_{d_2}}+ \cdots +e^{a_{d_k}} } \)。

  5. 台灣的大學入學主要有繁星推薦入學、個人申請入學(學測)與考試入學(指考)種入學管道,其中又以學測與指考為大宗。 根據 大學入學考試中心 提供之統計資料,2019年個人申請與考試入學之核定名額分別佔總名額之57.20%與25.76%,報考人數分別為13萬8387人與4萬 ...

  6. 中原大學與美國天普大學學管理雙學士學位學程 49----1 國立臺灣海洋大學 海洋經營管理學士學位學程 50 83 91 1 國立中正大學 財務金融學系 51 45 47 1 國立中興大學 行銷學系 52 41 41 1 國立中央大學 財務金融學系 53 23 23 1 國立聯合大學 經營管理學系 54

  7. 澳洲墨爾本皇家理工大學學與創新雙學士學位學程 407----逢甲大學 國際經營與貿易系國企管理班--395 467 逢甲大學 應用數學系B組--506 559 逢甲大學 統計系數據分析與市場決策組--548 605 逢甲大學 資訊工程學系乙組--308 330 逢甲大學 電機工程學系乙組--299

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