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  1. 熱顯像儀檢測抓漏 相關

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搜尋結果

  1. 想抓漏不能只靠師傅經驗,業者說四樣法寶都不能少,進到可能漏水的浴室,先拿出紅外線熱顯像儀,利用溫度差異打開熱水,先看是否為熱水管線有狀況。

    • TVBS新聞
    • 結合無人機檢測 辨識速度快又準
    • 活用 Ai 提升偵測辨識率
    • 整合擴充性佳 節省建置成本

    以一座有 10 萬個閥件的小型工廠為例,如果以人工揹著單點抽氣式機器檢測,需耗費約 500 個工作日,才能完成整區檢測。若以人工使用紅外線熱像儀進行檢測,則因人眼易疲勞導致辨識率欠佳,且檢測至少也得花上約數 10 個工作日,效率仍不甚理想。 工研院綠能與環境研究所資深工程師趙浩廷表示,為解決檢測氣體洩漏效率不彰的問題,工研院研發「氣體洩漏影像自動辨識技術」,希望成為管線監測的主流技術,「我們採用辨識演算法、機器學習等 AI 分析技術,打破傳統管線洩漏偵測技術的應用限制,不僅速度更快,辨識率亦大幅提升,既可節省可觀的人力成本,還可增加管線的安全性。」 「無論是人工揹抽氣式機器或用紅外線熱像儀檢查,因檢測效率低,檢查到後面的管線時,前面管線可能已發生新的洩漏。」趙浩廷表示,若將氣體洩漏影像自動辨...

    趙浩廷解釋,氣體洩漏影像自動辨識技術的優勢,在於「影像穩定」與「影像強化演算法」兩大技術,能改善人工辨識率不足問題,強化微小氣體可視性與移動辨識之穩定性,即使是每小時洩漏 1 公克的微小氣體洩漏,也能看得出來。搭配「機器學習動態影像分析辨識演算法」,強化偵測靈敏度。 堪稱全球首創的「管線洩漏智慧偵測辨識軟體」,內含「影像穩定與影像強化演算法」以及「機器學習與動態影像分析辨識演算法」,是研究團隊的結晶。除歸納外洩氣體的影像型態,強化影像以利辨識,也建立大量之氣體洩漏影像資料庫進行機器學習,提升辨識率、減少誤判,是提高檢測效率的關鍵。「手持移動偵測是影像辨識很大的挑戰。」趙浩廷解釋,這套系統是靠洩漏氣體的特徵進行辨識,但移動中的環境過於複雜,且洩漏氣體沒有固定線條與形狀,特徵比較不明顯,需加入影...

    氣體洩漏影像自動辨識技術還可以支援目前普遍用於偵測氣體洩漏的各廠牌紅外線熱像儀,廠商無須更換檢測設備,大幅提升企業主的添購意願,有助於提升現有紅外線熱像儀檢測的準確度與速度。趙浩廷表示,該技術現將進入化工廠實測,之後,再針對之前未發現的問題進行調整,就可進入商業化階段。」 趙浩廷透露,目前已與化工、光電大廠洽談合作,在可見的未來,氣體洩漏影像自動辨識技術,將可廣泛應用於與化學相關的產業,包括化工、電子、油氣等高危險性產業,成為全球製造業提升工安層次的一大利器! (圖片來源:工研院)

  2. 2021年採購車載式熱顯像儀,可以機動部署,解決原有的岸置雷達等相關設備的搜索死角。. 海巡署表示,這款設備主要運用在救護,可以即時掌握目標物的影像位置,同時也可以用來走私偷渡,加強掌握海岸情況。. 海巡署岸巡隊的車輛停在海岸邊,從貨廂 ...

  3. 其他人也問了

  4. 高雄市環保局針對工廠之揮發性有機物洩漏,首先使用紅外線氣體顯像測漏儀(FLIR) 進行大範圍掃描,透過設備紅外線雷色光穿透逸散物質後訊號的變化,找出肉眼看不到的揮發性有機物氣體,再運用火焰離子化偵測器(FID)檢測洩漏之揮發性有機物濃度,確認有無

  5. 不論是國產的速可達或者是進口的大型重機等等,大多都只有水溫錶與空氣溫度錶,其餘的位置只能透過紅外線測溫槍測得,不過在科技的進步之下,紅外線感應鏡頭已經變得相對輕巧又低價,幾乎可說是紅外線感應權威的美國公司 FLIR 近期推出最新一代的

  6. 進入車站,首先得通過紅外線熱顯像儀測試,如果超過37.5度就會警示,民眾雖然擔心萬一體溫異常被攔下,會有點尷尬,但多數都願意配合。

  7. 現在這抗疫時期從百貨到車站或公司行號,都會增設熱像儀檢視民眾體溫,有些人可能有經驗,明明沒發燒儀器卻發出警示音,一查才知道是手上熱拿鐵溫度太高,通常這時候就會直接被放行,但恐怕就在這個環節出現漏洞,民眾若有發燒熱像儀上一樣會顯示 ...

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