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車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
針對靜止或快速移動的車輛進行自動車牌辨識（automatic license plate recognition，ALPR），是智慧城市常見的智慧影像分析應用之一。 部分常見的使用案例，包括停車輔助系統、自動化收費站、在港口以及醫療物資運輸倉庫中登記與識別運輸和物流車輛。 可以即時執行上述應用是讓這些市場充分發揮潛力的關鍵。 傳統技術是仰賴專用攝影機和處理硬體，不僅需要高昂的部署成本，且難以維護。 ALPR 的工作流程涉及使用物件偵測深度學習模型，偵測畫格中的車輛，以及使用車牌偵測模型定位車牌，最後辨識車牌上的字元。 使用深度學習網路進行光學字元辨識（optical character recognition，OCR）為常用技術，可以辨識任何語言的字元。
或依設定部分範圍內搜尋車牌，進行車牌辨識。 可辨識國內車種、新舊車牌、不同格式之車牌號碼，包含：機車、小客車、計程車、小貨車、大客車、大貨車、聯結車等特殊車牌。 eTag＋車牌辨識停管理系統. 車牌辨識系統還可與宏頂專利的「 停車場管理系統 」整合，再透過即時顯示字幕機，顯示即時車牌、即時訊息及剩餘車位，例如：異常卡號……等訊息。 也能與本公司的 車道管理系統 、 門禁管理系統 及 監控管理系統 整合安裝，全面而有效地提高監控及管制，確實做到N車N位、1位多車、eTag 自動建檔。 訪客預約以及臨停收費等功能，以及有效預防跟車（另外選購宏頂防跟車模組 ）。 前往選購＞ 車牌辨識專用攝影機.
微程式開發的國際版AI車牌辨識模組服務，專為全球市場設計，提供先進且靈活的解決方案。 無論是在繁忙的停車場、物流園區還是社區安全管理，我們都能提供高效、準確的車牌辨識，並能提供包括軟硬體如：繳費機、柵欄機、攝影機、LED字幕機，網路設施、管理後台等整廠輸出服務。 我們的辨識模組透過深度學習技術，具備高辨識率和快速反應的特點，能在多種環境下穩定運行，確保識別精準無誤。 模組可以靈活搭配合作夥伴現有硬體設備，或做為一站式解決方案全面導入，提供最合適的配置，滿足您的具體需求。 此外，也能夠根據不同國家和地區的特殊要求進行客製化開發，確保最佳的適應性和兼容性。
2023年11月28日 · AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
2024年1月10日 · 基本辨識流程. 一般來說，一套完整的辨認系統通常包含三部分：影像掃描器（Image scanner）、光學字元辨認軟/硬體以及輸出介面（Output interface）。 影像掃描器 光學字元辨識 輸出介面. 以超速照相為例，會先透過影像掃描器，即攝影機或是照相機拍下超速車輛，再並將圖片送往光學字元辨識軟體，也就是我們的車牌辨識系統，得到超速車輛的車牌，最後再把此車牌號碼送往罰單的系統，開出一張超速罰單，此步驟對應到就是流程中的輸出介面。 雖說整套流程包含三個部份，但在這邊我們只將目光放在光學字元辨識系統上。 細分光學字元辨識系統，可在分成兩個步驟：分別是文字檢測與文字識別。 文字檢測： 顧名思義就是找出哪裡有文字以及文字範圍大小，對應到車牌辨識系統中就是找出車牌的位置並框出車牌。
以先進的數位圖像處理技術、人工智慧深度學習 (AI Deeping Learning)和物聯網 (IoT)等技術為基礎，車牌識別 (LPR) 系統可辨識出車牌號碼或其他的車輛特徵，進行分析，從而完成識別過程，例如 : 道路監控系統、交通號誌燈管制、高速公路速限管制 、ETC收費系統 ...
車牌辨識系統是一種智慧影像分析的基本應用，利用攝影機擷取車牌的影像後，將影像進行分析與演算，達到車牌辨識的應用。 車牌辨識的優點可以將停車場全面自動化，減低人力成本；使用軟體來辨識進出車輛，車牌不易遭人冒用，同時免除遙控器、感應磁扣遺失與轉借外人之困擾；進出不須按遙控器、不用搖下車窗，遠距離車牌辨識，行進之間即可開閘門，省去停車等待之時間。 軟體同時具備一位多車、車輛違停、即時影像控管，結合用戶的白名單、黑名單管理，即時事件偵測、即時示警，簡單管理好上手。 我司車牌系統優勢： 單一電腦可同時處理多車道之即時辨識作業。 (依照CPU運算效能決定車辨數量) 採無線圈影像直接串流方式辨識，辨識車輛時速可達60公里/小時以上.
自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.
利凌車牌辨識深度學習AI引擎 深度學習辨識技術則是讓電腦被告知(deep learning)如何進行辨識特定的事物,此技術專注在描述性的 已學習的明顯物件特徵。
