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  1. 2023年6月3日 · 什麼是生成式 AI?. 生成式 AI(Generative AI),即人工智慧生成內容,又稱 AIGC(AI Generated Content),生成式 AI 人工智慧中的一個分支,主要用於創造性的工作,也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力,產生出新的、原創的、有意義的內容。. 生成式 AI 通過學習 ...

  2. 2023年5月22日 · 生成式 AI 持續帶動產業革命,無論是內容生成、智慧客服、程式轉寫等領域均展現出絕佳的回應能力,成企業轉型及強化競爭力的關鍵武器,企業無不將導入生成式 AI 視為最重要的下一步布局。

  3. 什麼是生成式 AI?. 生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧,包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。. AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能,例如圖像識別,自然語言處理(NLP)和翻譯。. 生成式 AI 是人工智能的下一步 ...

  4. 生成式 AI 可以製作奇幻的影像作詩或編寫程式碼,甚至還能製作聽起來像真實人聲的說唱歌曲。 很快地,生成式 AI 就會像智慧型手機一樣成為生活的中心。 但對許多人來說,生成式 AI 依然神祕難解。 讓我們看看生成式 AI 是什麼、不是什麼,以及它可能為我們的工作和家庭生活帶來什麼樣的變化。 認識生成式 AI. 雖然生成式 AI 看起來很神奇,背後有許許多多不同的複雜技術;但如果把它一點一點拆分開來,就能夠開始理解使「魔法」成為可能的機制了。 定義生成式 AI. 瞭解生成式 AI 為何如此重要的關鍵就在它的名稱。 它是可以生成以前不存在之新內容的人工智慧。 生成式 AI 不僅會分析現有的資料,還能建立新的內容。

  5. 生成式 AI 屬於深度學習 (Deep Learning) 的一個分支,意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型,通過學習數據中的規律或模式 (Pattern) 來生成新的內容。 目前,有一些模型使用大量數據資料進行訓練,而稱為基礎模型(Foundation Models),其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ,以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調,就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用,讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力,但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。

  6. 生成式人工智慧 (英語: Generative artificial intelligence ,或稱 Generative AI生成式AI產生式AI一種 人工智慧 系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ,比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容,而不僅僅分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。

  7. 什么是生成式 AI? | IBM. 2024 年 3 22 日 Cole Stryker,Mark Scapicchio. 什么是生成式 AI? 生成式 AI,有时也称作 gen AI, 是一种 人工智能 (AI),能够创建原创内容(例如文本、图像、视频、音频或软件代码)以响应用户的提示或请求。 生成式 AI 依赖于复杂的 机器学习 模型,称作 深度学习 ,即模拟人脑学习和决策过程的算法。 这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码,然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题,并以相关的新内容进行响应。

  8. 2024年4月23日 · 生成式AI所指的是通過讓機器學習模型研究歷史數據的模式,並且先進的深度學習技術去創造出一個全新生成的成品,其可以是一段文字、一張圖像、一個音訊檔、抑或是一部影片。 同許多 人工智慧技術 一樣,生成式AI不僅是在研究領域中積極的科學家們探索新的訓練方式、神經網路設計、以及新的發展,同時也在商業領域中,廣受許多企業與新創們探索新的用例、優化許多商業既有之流程等。

  9. 2023年11月9日 · 生成式人工智能是 AI 的一個子集關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。 它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。 並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率? UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。 立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務. ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。 它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。 這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史.

  10. 生成式人工智能 (英語: Generative artificial intelligence ,或稱 Generative AI生成式AI產生式AI一種 人工智能 系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ,比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容,而不僅僅分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智能的最突出框架包括 生成對抗網絡 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智能系統通過將無監督或自監督 機器學習 應用於數據集來構建的。 生成式人工智能系統的功能取決於所使用的數據集的模式或類型。