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5 天前 · 5年來新高！ 畢業恐慌度破表 94%九年級生想先就業 （圖：shutterstock） yes123 求職網進行「Z 世代職涯規劃與畢業恐慌症調查」，結果在今天 (24 日) 出爐即將迎接畢業季，新鮮人求職季的到來，準備踏出校園的「九年級生」，94% 想馬上找工作，還沒畢業就已開始找工作的求職起跑者達 68%，其中兩成六已獲錄取；新鮮人期盼第一份工作的月薪，平均為 33,133 元。 該調查顯示，在「今年應屆畢業或退伍」的新鮮人當中，有 94.1% 想「先就業」，代表要「繼續進修」的，僅佔了 5.9%。 因此「九年級生」計畫先投入職場的比例，多於去年的 93.1%，以及前年的 90.2%，並回升與疫情前一年（2019 年為 98%）相當，創 5 年以來的高點，。
2020年5月29日 · 其實，根據勞保局規定，不論是非自願離職者，或是已經按照企業規定辦理退休者，只要勞保年資合計已滿 15 年，且尚未達到請領「老年給付」的資格，就可以用「被裁減資遣員工」身分續保勞保，同時也不會影響請領失業給付的資格。 上述的「老年給付」，指的是「一次請領老年給付」，而非「老年年金」或「老年一次金」，若要滿足請領條件，必須符合下列任一規定： 參加保險之年資合計滿 1 年，年滿 60 歲或女性被保險人年滿 55 歲退職者； 參加保險之年資合計滿 15 年，年滿 55 歲退職者； 在同一投保單位參加保險之年資合計滿 25 年退職者； 參加保險之年資合計滿 25 年，年滿 50 歲退職者； 擔任具有危險、堅強體力等特殊性質之工作合計滿 5 年，年滿 55 歲退職者。
2015年4月16日 · 1. 「如果你受邀在 TED 上發表演說，你會準備什麼主題？ 」——消費者體驗專員. photo credit: Don LaVange. 2. 「在 Airbnb 的葬禮上，你會說些什麼？ 」——行銷專員. 3. 「你正在面試的是什麼樣的職位？ 」——工程師. 4. 「網路對世界帶來的衝擊是什麼？ 你認為它的影響是正面還是負面？ 」——客戶經理. 5. 「如果一名房客被屋主轟出來，但前者又需要返回原屋主家拿東西，你會怎麼做？ 」——信任與安全調查員. photo credit: 電影 Detachment 劇照. 6. 「你曾經在任何非正式的場合，比如開車或搭公車的時候，和本來只是萍水相逢的陌生人，發展出深厚的友誼嗎」——消費者體驗專員. (接下頁) [NT:PAGE=$]
2024年5月3日 · 勞動部也提醒，青年朋友畢業後求職，如果無法及時找到工作，可以參加勞動部推動的「初次尋職青年穩定就業計畫」，畢業後待業 3 個月以上、年滿 15 歲至 29 歲的本國籍初次尋職青年，依照計畫規定完成各項求職準備，在求職期間，除了會有就業服務人員提供相關協助資源外，每月可申領尋職津貼 5,000 元，最高 1.5 萬元；參加計畫期間找到工作且就業滿一定期間，就可申領就業獎勵金最高 3.5 萬元，尋職津貼與就業獎勵金合計最高 4.5 萬元。 此外，勞動部「投資青年就業方案第二期」還有更多就（創）業及職訓措施，青年朋友想探索職涯、找工作、找創業資源、找訓練管道，都可在方案找到合適的資源。
2017年11月11日 · 曾經，公司一度找不到交易員，他還自告奮勇兼職，過了半年「早上當交易員，下午 call 公司，晚上回家寫報告」的生活。
2024年5月20日 · 對於暫時失去工作的中國辦公室白領，在找到下一份滿意工作前，網約車司機、外賣員等工作往往成為過渡期的選擇。 投身網約車. 據《第一財經》報導，上海網約車司機王晨（化名）表示，2022 年年底，他所在的公司解散，所有員工都失去了工作。 以前他也兼職過網約車司機，於是他在 2023 年年初開始當起全職網約車司機。 相較於此前工作，網約車司機給王晨帶來更多收入，「我原本的工作是做一休二，一個月到手（ 人民幣 ，下同）3,000 元，混個五險一金。 全職網約車司機每月流水在 1.3 萬元左右，扣掉油錢，還剩 9,000 元左右，自己沒交五險一金。 雖然收入比以前多，但王晨始終沒有長期當網約車司機的打算，這只是無奈之舉。
2024年5月8日 · 美股. 研究：勞工利用AI提高工作效率 但擔心被AI取代. 鉅亨網編譯張祖仁 2024-05-08 20:37. 勞工利用AI提高工作效率 但擔心被AI取代。 （圖：REUTERS/TPG） 微軟 ( MSFT-US) 和 LinkedIn 的一項最新研究顯示，人工智慧 (AI) 在職場的使用率達到歷史最高水平，員工們利用它來提前完成繁忙的日程，但對工作可能被這項新興技術取代的擔憂仍然存在。 微軟和 LinkedIn 周三 (8 日) 發布了年度工作趨勢指數，該指數調查美國、英國、德國、法國、印度、新加坡、澳洲和巴西等 31 個國家的 31000 人來研究 AI 對勞動市場的影響。 研究發現，即使有 75% 的員工在職場使用 AI，但超過半數的受訪者不願承認他們將 AI 用於最重要的任務。
