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In-Sight 3D-L4000 最近部署在高端鞋類產品設計廠商的檢測流程中。. In-Sight 3D-L4000 智慧相機搭配使用嵌入式 In-Sight 軟體,具備可迅速設定並輕鬆整合的二維與三維工具,可產生準確且一貫的結果。. 使用傳統斑點 (Blob) 定位演算法的二維圖像,可確保標籤可讀並與 ...
In-Sight 3800 產品規格表. 從瑕疵檢測、組裝驗證到字元讀取和分類,In-Sight 3800 視覺系統能夠以最快的速度,解決各種製造任務。. 這項靈活的解決方案內建最新視覺科技,讓您能夠:. 速度更快、解析度更高、更為靈活。. 用 In-Sight 3800 達成更多目標。. 輸入您的 ...
Cognex Deep Learning 是相當可靠的醫用貼片檢測解決方案。其根據量測的藥物劑量與指定的位置,透過貼片上一系列可接受的液滴大小與形狀的圖像組以及不可接受液滴的圖像組進行訓練。
視覺感測器執行檢測的方式為:先在圖像中找到組件,然後尋找該組件的特定功能特徵。. 在視野 (FOV) 設定之後,作業人員可在整個目標範圍內執行視覺工具,以便檢測單一圖像中的多項功能特徵存在與否,完整性或朝向。. 即使是二進位資料輸出,彙總的資料 ...
settings 要求產品示範. 康耐視視覺感測器會簡單計算包裝中的物件總數,依照預先制定的值決定包裝合格或不合格。 即使在熱縮膜包覆下,也能確認所有醫療器材與其他品項都在,協助製造廠商防止作業出錯誤,並防止有錯誤的包裝進入供應鏈。 醫療套組的尺寸各有不同,且含有各種數量的元件。 康耐視人工智慧視覺系統和軟體可根據套組的複雜性,提供多種自動化醫療套組裝配驗證選項。 對於相對簡單且元件較少的醫療套組,邊緣學習技術是理想的組裝驗證解決方案。 使用分類工具,透過建立可接受 (OK) 和不可接受 (NG) 類別即可輕鬆檢測這些套組。 每個案例都使用少數範例,即可快速訓練系統。 邊緣學習解決方案可在生產線速度下實現一致的檢測準確度,為客戶帶來更高品質的產品。
本指南詳細說明簡易、具成本效益的視覺和 ID 解決方案,協助製藥業、醫療器材和生命科學業符合病患安全與追蹤要求事項。. 輸入您的Email地址即可免費登入公司網站(www.cognex.tw)上的白皮書,文獻,軟件及其他下載資源。. 電子信件 *. 您的行业.
使用強大且小巧的 In-Sight 8505P 視覺系統,執行注射器的所有尺寸測量。In-Sight 8505P 具備 高動態範圍 Plus (HDR+) 技術,能克服玻璃的反光與折射,還有擋止器與液體的複雜度。