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  1. 2023年2月21日 · 生成式 AI 指的是,它能經由既有的資料訓練後,自行創建和合成資料;也就是說,它有所「生成」,而不只是進行分析判斷。 生成式 AI 可使用圖像、聲音、文字或 Code 為基礎,輸出圖、文,甚至藝術作品。 而其應用領域持續拓展中,除了能產出一些較為簡易的法律文書、 充當初級的工程師 ,更在教育、醫療、行銷、金融、通訊、遊戲等各種領域,有著持續發展的潛力。 在生成式 AI 越來越普及的前提下,網路攻擊可能呈現指數成長,也會開始需要法律的限制。 圖/Shutterstock. 例如醫療方面,使用病人的疾病史和其他指標,即可客製化個人的治療方案;金融方面,也能用來 檢測異常和詐欺交易 等行為。 相關的應用發展可以說是欣欣向榮。

  2. 2023年6月6日 · 不要只會教出安靜聽課的好學生」──面對離不開生成式 AI 的時代我們的教育準備好了嗎?. Crossing Campus. 2023/06/06. 2541. Photo Credit:Ground Picture@Shutterstock. ChatGPT 不是萬能,但萬萬不可「不共存」。. 隨著人工智慧的熱潮席捲全球,我們應當將 ChatGPT ...

  3. 2023年5月29日 · 科技. 只要提到這個字 91 次以上,公司就能賺大錢? 從 Google I/O 發表會一窺科技業發展的熱門方向. Eric/每日矽谷. 2023/05/29. 1343. Photo Credit:rafapress@Shutterstock. 從 Open AI、微軟再到 Google雖然針對生成式 AI 的發展,目前仍處在一個爆發的狀態,但 AGI 的發展可能還有一段很長的路要走。 像 OpenAI 的創辦人 Sam Altman 對於 GPT-4 是否能成為第一個 AGI 仍持保留態度,但對於未來的進展會如何,這些科技公司卻也正摩拳擦掌,試著搶攻下一個發展目標。

  4. 2024年3月19日 · 去年 Open AI 發表了文字生成式 AI──ChatGPT 震驚全球今年年初再發表了影片生成式 AI──Sora速度之快令許多人咋舌也不免開始擔心自己的工作將被取代甚至開始思考轉職進入 AI 相關產業的可能性。 但我認為比起擔憂,更應該做的是成為自身專業領域中的佼佼者。 我們要在任何領域中,從門外漢變成專業人士,都需要長時間的摸索、學習及專業培訓;跟隨潮流做選擇,可能沒跟上浪頭,潮流就退了,還可能因為選擇了一個自己不熱愛的專業而懊悔。 如果選擇一個職業的主要原因是由「比較不會被取代」的恐懼感所驅使,而不是因為興趣所驅動,可以想見後續的動能不足,且難以在其領域做到深耕和超越。 在 AI 時代下,追隨自己的興趣比想像中來得重要。

  5. 2020年1月21日 · 即便,我們假設,也相信科技進步突飛猛進,較高階的「心智學習機制」甚至「類自我意識 AI 」獲得發展, AI 開始超越人類對複雜環境的掌控和區辨能力,進而預測準確率大幅提高,但根據資本市場的遊戲規則,除非你能壟斷這項技術, 否則當大家 ...

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  6. 2023年5月11日 · 還有很重要的一點是該篇因應措施教老師未來在擬定課程大綱時要跟同學規範到底生成式 AI 可不可以用怎麼使用

  7. 2023年12月22日 · 在 ChatGPT 上線後這家由微軟所投資的人工智慧開發商立刻引爆了生成式 AI 的諸多話題也讓人工智慧在產業法規社會與政治所造成的衝擊瞬間變得相當具體促使其他科技巨頭如 Google 與 Meta 紛紛釋出人工智慧相關服務與模型。 尤其 OpenAI 今(2023)年也舉辦了首次的開發者大會,宣布讓其他開發者可將 ChatGPT 作為基礎開發模型,並且在 OpenAI 的平台上販售,引發產業與市場熱議。 然而,OpenAI 也面臨來自世界各地、甚至內部的訴訟與爭議,從訓練人工智慧的資料是否經過合法授權,到生成式人工智慧產生的不實訊息與歧視問題,甚至突然宣布開除執行長 (註) ──站在科技的風口浪尖,也難怪這間公司的發展會讓人看得津津有味。

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