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Very high to specific transcobalamins plasma proteins. Binding of hydroxocobalamin is slightly higher than cyanocobalamin. (400 days in the liver). Pregnancy cat. 維他命B12 （ 粵拼 ： wai4 taa1 ming6 B sap6 ji6 ，Vitamin B12）係種 維他命 ，分子式C 63 H 88 O 14 N 14 PCo。.
神經重生 （ 英文 ： neuroregeneration ）係指受咗損嘅 神經細胞 再生同修復。. 根據現時嘅神經科學知識，呢樣嘢的確係有可能嘅：證據顯示咗， 周邊神經系統 嘅神經細胞啲軸突如果俾啲嘢砍斷咗，係可以再生嘅 [1] ；不過「要點樣先可以令一粒神經細胞自我修復 ...
神經重生（neuroregeneration）指受咗損嘅神經細胞再生同修復。根據現時嘅神經科學知識，呢樣嘢的確係有可能嘅：證據顯示咗，周邊神經系統嘅神經細胞啲軸突如果俾啲嘢砍斷咗，係可以再生嘅 [66]；不過「要點樣先可以令一粒神經細胞自我修復」係一個大 。
神經科學 （ 粵讀 ：san4 ging1 fo1 hok6； neuroscience ），又或者叫 腦神經學 ，係研究 神經系統 嘅 科學 領域。 解剖學研究. 内文： 神經解剖學. 對 腦 嘅 解剖 研究能夠俾到好多有意義嘅訊息。 腦解剖學家會用顯微鏡同細胞染色劑等嘅架生嚟睇個腦嘅結構同埋神經細胞，細胞染色劑能夠將某啲特定嘅結構染色，令到佢哋變得更加易睇，再唔係仲有得用 醫學影像 掃吓個腦。 喺廿一世紀開始，科學界仲有咗新技術可以將表現緊某啲特定基因嘅神經細胞揀出嚟研究。 科學家跟手可以用 統計學 方法計吓呢啲結構性嘅特徵同隻動物嘅行為同認知係咪有關 [1] 。 生理學研究. 睇埋： 神經生理學.
- 架構類型
- 訓練演算法
- 應用
簡單遞迴網絡
簡單遞迴網絡（simple recurrent network，SRN）係最基本嗰種遞迴神經網絡，分做兩種：艾文網絡同佐敦網絡。一個艾文網絡（Elman network）分三層－x {\displaystyle x} 、y {\displaystyle y} 同 z {\displaystyle z} －而柞 u {\displaystyle u} 係所謂嘅語境單位（context units），啲權重冚唪唥都係 1。喺每個時間點 t {\displaystyle t} ，個網絡會由輸入同網絡參數嗰度計輸出以及用學習法則更新權重值，而每粒隱藏層神經細胞（y i {\displaystyle y_{i}} ，i = 1 , 2 , . . . , l {\displaystyle i=1,2,...,l} ）都有粒相應嘅語境單位，粒語境單位會記低嗰粒隱藏層細胞喺時間點 t {\displaystyle t} 嘅啟動值，而喺時間點 t + 1 {\displaystyle t+1} ，語境單位記低咗嘅數值將會能夠左右隱藏層神經細胞嘅啟動，所以艾文網絡能夠一定程度上處理有連串性嘅資訊。...
雙向遞迴網絡
1. 內文：雙向遞迴網絡 雙向遞迴網絡（bidirectional recurrent network，BRN）係一種進階嘅遞迴神經網絡。雙向遞迴網絡嘅特徵係有兩個彼此之間唔相連嘅隱藏層，分別叫 1. 向前狀態（forward states；h f {\displaystyle h_{f}} ）同 2. 向後狀態（backward states；h b {\displaystyle h_{b}} ）。 一個雙向遞迴網絡每次會讀取 n {\displaystyle n} 個輸入，foreach t {\displaystyle t} ，t ∈ 1 , 2 , . . . , n {\displaystyle t\in 1,2,...,n} [註 2]： 1. h f = σ h ( W h x t + U h h f t − 1 + b h ) h b = σ h ( W h x t + U h h b t + 1 + b h ) y i = σ y ( W y f h f + W y b h b + b y ) {\displaystyle {\begin{aligned}h_{...
越時反向傳播
1. 內文：越時反向傳播 梯度下降法（gradient descent）係最常用嚟訓練人工神經網絡嘅演算法之一。梯度下降法係疊代性（iterative）嘅，重點係喺每一次疊代當中，按「點樣改啲參數會令誤差下降得快啲」改變參數數值，希望最後達致最佳嘅參數值： 1. 想像一個遞迴網絡，有 i {\displaystyle i} 個權重值（參數），以向量 w {\displaystyle \mathbf {w} } 表示，而家用某個指標 z {\displaystyle z} 量度網絡表現，呢個指標係數值愈細愈理想嘅（例如係個網絡嘅誤差）。 2. w {\displaystyle \mathbf {w} } 喺個程式初始化嗰陣設咗做某啲數值； 3. 喺每一步，個演算法可以加減 w {\displaystyle \mathbf {w} } 入面是但一個數值，所以個網絡有 i × 2 {\displaystyle i\times 2} 咁多個可能改變方法；個演算法計算 z 1 , z 2 , z 3 , z 4 , . . . {\displaystyle z_{1},z_{2},z_{3...
全局最佳化
1. 睇埋：全局最佳化 遺傳演算法（genetic algorithm）係最常用嚟同遞迴神經網絡做全局最佳化（global optimization）嘅做法：全局最佳化指用數學方法搵出成個函數嘅最大值或者最細值；梯度下降法同類似嘅方法好多時會搞到個 z {\displaystyle z} 撠住咗係一個局部最細點嗰度－例如誤差值到咗一個最低點（局部最細點），呢點周圍嘅點嘅誤差值都高啲，但查實成個函數仲有一個全局最細點－一個誤差值更加細嘅點，不過個全局最細點唔喺個局部最細點附近，所以個演算法唔曉移去嗰度（睇埋梯度消失問題）。好似遺傳演算法等嘅全局最佳化做法就唔同，唔會齋靠睇現時嗰個點周圍嘅 z {\displaystyle z} 值嚟決定點樣改變啲參數。 想像 Y 軸代表誤差值，X 軸代表權重向量；局部最細點係喺佢周圍範圍內最低嗰點，但查實仲有個更低嘅全局最細點： 遺傳演算法係一種建基於進化論物競天擇概念嘅機械學習演算法：喺進化論上，一個族群內部嘅生物個體（例如一群人類）彼此之間或多或少噉喺遺傳上有所差異，而呢啲差異會引致佢哋喺表現型（包括外表、行為、同體質等）上有個體差異，當中佢哋...
遊戲人工智能
遞迴神經網絡喺電子遊戲人工智能（video game AI）上都有用： 1. 一個有認知能力嘅系統（例如一個人腦或者一個人工智能）可以按感知到嘅資訊建立描述世界嘅內在模型（internal model of the world）；一個內在模型係描述「世界點運作」嘅數學模型，而認知系統能夠用呢啲模型預測未來[註 8]。遊戲人工智能方面嘅研究者有唔少都想教遊戲人工智能建立內在模型、以及用內在模型預測遊戲世界嘅變化並且作出決策，務求令電子遊戲入面嘅人工智能更加似真實嘅人類智能。 2. 電子遊戲入面嘅事件係有連串性嘅，例如一隻射擊遊戲，一個玩家喺開咗若干槍之後，佢會做「重新上子彈」呢個動作嘅機率理應會升，所以有遊戲人工智能研究者指出，零舍擅長處理連串性資訊嘅遞迴神經網絡理應可以有效噉攞嚟教遊戲嘅 NPC 預測未來；簡單嘅例子有一個遞迴神經網絡，以「遊戲世界現時狀態」做輸入、「預計遊戲世界下一秒嘅狀態」做輸出。 例子：VMC 模型 有研究者就試過整一個遞迴神經網絡系統用嚟做電子遊戲人工智能，個系統有以下嘅部份： 1. V（visual）：一個視覺感官系統，呢個系統以「控制緊嗰個 NPC 嘅...
第啲應用
1. 機械翻譯（machine translation） 2. 機械人嘅控制 3. 對時間序列作出預測 4. 對時間序列作出異常檢測 5. 教人工智能作曲 6. 教人工智能學文法 7. 手寫辨識（handwriting recognition） ... 等等。
神經細胞就係噉將原本喺 細胞體 嘅 資訊 經軸突傳到離開好遠嘅 突觸 （synapse）。. 令個 訊號 沿住粒細胞傳落去 [2] [3] 。. 動作電位係一種「 一係有一係冇 」（all-or-none）嘅訊號。. 噉講意思即係話，如果有一粒神經細胞要產生動作電位，佢就一定要完成成個 ...
又名顱神經，譒自英文 cranial nerves，即頭 顱嘅神經。 按次序以數字排序，當中第一二對由腦伸出，餘下第三到十二對，就由腦幹伸出。 佢哋同一般嘅外周神經唔同，主要管理一啲特別嘅感覺同功能，例如 味覺 、 嗅覺 、郁動 眼球 等。
