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採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體. 在將晶圓送往進行晶粒準備之前，都會測試所有個別的積體電路是否有連續性與功能方面的缺陷。. 此流程會使用含有數十支顯微電子探針的探針卡。. 每支探針都會在與晶粒接觸時，於上面留下微小標記。. 此標記應要位於 ...
In-Sight 視覺系統. 精準又可靠地檢測、識別和引導元件. 引線架構為一層薄薄的金屬，可將接線從半導體表面上的電氣端子連接至電子產品裝置或電路板上的大型電路。. 晶片會以引線接合至該引線架構的金屬引線。. 二維 DataMatrix 條碼經常以鐳射刻劃在每個引線 ...
精準分類電子元件可說是裝配成套和組裝流程的關鍵步驟。 外觀十分相似的小型元件經常會造成取料和安裝錯誤，最終導致裝配退件和產品隔離。 以人工分類不僅耗時、容易出錯，通常也難以達到高精準度。 康耐視配備彩色與形狀識別工具的視覺產品可以加速分類流程並防止出錯。 利用彩色與圖案匹配工具來識別元件，並檢測有無缺陷，包括損壞的元件和缺少的特徵。 pricing 取得電子元件檢測價格. 相關內容. 電瓶檢測. 冷卻模組檢測. 電氣模組密封檢測. 電氣開關裝配檢測. 儀表板檢測. 印刷電路板檢測. 輸送盤識別. 下載汽車業應用指南. pricing 取得產品價格. settings 要求產品示範. mail_outline 聯絡業務. 應用指南. 專為汽車業界設計的基於深度學習的解決方案. 立即下載.
這些條碼不是英數字元，就是 DataMatrix 碼，並可在晶圓切割之前，用來在前端製程期間全程追蹤晶圓。. 歷經不同的光罩、刻蝕及光刻製程後，晶圓 ID 可能會劣化，在晶圓的反光背景下變得難以解碼。. settings 要求產品示範. cgnx_pdf 下載半導體業解決方案指南. 康 ...
採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體. 在許多積體電路與微晶片內，最常用來相互連線的方式就是使用引線接合。 這是需要高準確度的精密流程。 引線接合的目的是，使用極細的金屬線，將晶片上的引線連接至封裝材料。 封裝材料可以將訊號傳輸到其他組件。 像是引線斷裂或遺失等缺陷，都會造成訊號中斷傳輸。 這些缺陷可能有許多不同的類型與出現位置，更是讓基於規則的機器視覺解決方案難以準確地判斷有缺陷的引線接合。 settings 要求產品示範. cgnx_pdf 下載半導體業解決方案指南. 傳統上，搭配基於規則的視覺統使用自動光學檢測 (AOI) 系統無法運作良好。 透過深度學習檢測疑似不良 (NG) 的情況，可強化檢測流程的可靠性。
使用 Cognex Deep Learning 與缺陷探測工具，檢測半導體晶圓層是否有潛在缺陷。.
全功能視覺系統，解決您所有的視覺需求. 速度快、高解析度、極靈活。. In-Sight 3800 各種功能應有盡有。. 這款先進的視覺系統提供強大且易於使用的自動化檢測解決方案。. In-Sight 3800 內嵌完整的規則型工具和創新邊緣學習技術，可解決各式各樣的製造應用 ...
