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無論您身在何處，都有專家培訓的康耐視工程師！ 每天有超過 10 億項產品，因採用康耐視的視覺系統與具有視覺的讀碼器，而有更優良的製造品質。 提供我們的客戶最可靠且可擴充的解決方案，協助他們滿足特定產業應用需求。 填妥此表格來和當地康耐視代表聯絡，提供您： 完整產品價格. 現場產品示範. 自訂應用評估. 電子信件 * * 是否有任何問題？ 聯絡我們. 如需產品價格、自訂應用評估及要求示範，請聯絡當地的康耐視代表。
深入瞭解. 康耐視VisionPro 深度學習使用人工智慧偵測並分類焊縫缺陷，並將瑕疵從視覺上相似但可接受的焊縫中分離出來。 極耳焊縫檢測. 電動車電池極耳焊接過程複雜、繁瑣；極耳易碎裂且含有不同的材料。 電動車電池極耳焊接缺陷具有高度可變性，以各種形狀、尺寸和形式出現。 將瑕疵與可接受及塗裝變體的焊接分離本身相當耗時，並且抑制產量。 VisionPro 深度學習 是人工智慧 (AI) 軟體，與 康耐視工業相機 (CIC) 等 2D 機器視覺系統相容，可檢閱數千張影像，準確區分可接受的焊接與缺陷焊接。 In-Sight 3D-L4000 使用無斑點藍色雷射 、進階視覺工具和智慧攝影機來檢查焊縫。
電力電子裝置是電動車與混合動力車最重要的製造流程之一。 隨著消費者越來越期望能達到更長的駕駛里程，有更佳的效率與新功能，製造廠商需要確保組件與裝配的系統符合最高品質標準。 康耐視二維與三維機器視覺、讀碼及深度學習技術可協助電動車 (EV) 電力電子裝置製造廠商將一系列檢測自動化。 在整個生產流程中識別出更多潛在缺陷、驗證裝配，以及提高各階段之間的組件可追溯性。 cgnx_pdf 下載電動車深度學習解決方案指南. 相關內容. 電容器焊接檢測. mail_outline 聯絡業務. pricing 取得價格. settings 要求產品示範. 電動車解決方案指南. 電動車 (EV) 電池電極製造廠商與汽車製造廠商的機器視覺與讀碼解決方案. 即刻下載. 產品指南.
settings 要求產品示範. 晶圓處理，檢測及識別. 晶圓亦稱為切片或基板，是一種薄片的半導體材質，用於製造可將光能轉變成電能的太陽能光電板。 機器視覺可以自行進行晶圓處理；實現準確校準；以及檢測總線 AR 塗層以建立薄型，高品質且間距小的晶圓。 品質檢測可協助製造廠商避免晶圓發生變形，翻面，崩裂，包含齒狀記號或顯示輪廓瑕疵。 太陽能 PV 電池製造. 康耐視機器視覺能監視與檢測濕式處理，金屬化，燒製和分色，實現高品質的 PV 電池製造。 業界領先的機器視覺軟體能偵測電池方向焊電池瑕疵，校準 PV 電池以進行網版印制；檢測具有鐳射邊緣隔離的電池邊緣；以及執行背面印制和正面印制登入檢測。
Cognex Deep Learning 是解決太陽能電池檢測的理想解決方案。 其可透過呈現全系列可接受 PV 電池的圖像組，以及呈現全系列可能發生之錯誤的圖像組進行訓練。 缺陷探測工具能學會忽略所有背景特徵與色彩變化，無論外觀為何或出現在電池的何處，即使是極小的缺陷，也都能加以識別。 不僅比人工檢測更精準，速度也大幅提升。 白皮書. 瞭解機器視覺與 AI 之間的差異，及彼此如何相輔相成. 立即下載. 產品指南. 瞭解 In-Sight 全系列視覺系統. 立即下載. 電子書. 自動化工程師應考慮這五點，才能成功部署新的深度學習專案. 即刻下載. 康耐視特色產品. DataMan 70 系列. In-Sight 7000 系列. DataMan 370 系列.
電子產品業. 消費性裝置. 裝配後驗證. 執行裝配後驗證，以確保元件已經適當安裝且符合品質參數. 相關產品. DataMan 470 系列. 固定式讀碼器可輕鬆解決複雜的高產能製造業與物流業應用。 裝置裝配的最後步驟大多需要相當精確的裝配後驗證量測結果，包括： 黏膠/膠帶用量與位置. 元件顯示間隙. 螺絲安裝深度. 面板密封度. 面板空隙量測. 裝配按鈕高度檢查. 這些階段的常見步驟包括顯示空隙量測、黏著劑量檢查以及外殼品質檢查這些裝配後驗證步驟通常需要結合多部量測裝置的資料，而導致需要技術相當純熟的技術人員進行費時的資料校準流程。 pricing 取得價格. cgnx_pdf 下載電子產品業與 OEM 產業解決方案指南.
Cognex Solution: In-Sight 7000 Series , In-Sight 9000 Series , 3D-A5000 Series Area Scan. 在電子產品製造應用中，印製電路板裝配在很大程度上是以自動化方式完成的。 各種不同設計的機器人負責執行SMD放置，焊接，自動化光學檢測（AOI）等步驟。 但到目前為止，電容器，電源線圈，連接器等有線組件的通孔安裝一直是例外。 該步驟目前仍然主要是透過手動裝配完成的，原因在於這是一個複雜的過程，無法輕鬆實現自動化。 這正是位於德國薩爾茨基特市（Salzgitter）的Glaub Automation & Engineering GmbH的工程師們所面臨的挑戰。
