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2020年7月23日 · 你，覺得有可能嗎？. 有！. 一起 2005-2010 年間發生在美國麻州的樂透事件，一票人輕鬆賺走了大約 800 萬美金，從數學教授艾倫伯格撰寫 （李國偉研究員翻譯） 的《數學教你不犯錯》一書讀到這則勵志感人、溫馨發大財的故事的當下，除了不得不佩服這 ...
2024年4月18日 · 人工智慧彷彿有層神秘面紗，讓不少製造業決策者想多靠近一步卻又不敢太接近，對此饒達仁點出「工廠應用三大真相」：第一，AI 展現的數據是目前結果的最佳值，這些數據不只來自於你的工廠，還有可能來自全世界與你相似的工廠，這些數據都會集結在一起，預測今日機台狀況；第二，垃圾進垃圾出（Garbage in garbage out），AI 的產業知識更勝於分析能力，其數據取樣位置、方式非常重要，會影響輸出品質；第三，要避免 AI 犯錯，人類輔助判斷在目前是必要的，因此 AI 決策範圍仍須被限制，工廠也應訓練員工分析能力，由人類辨別對與錯。 製造業的未來展望：利用 AI 推動節能減碳. 饒達仁指出，如今全球製造業面臨中美貿易戰、新冠疫情、地球變遷的衝擊，未來減碳節電會是產業的重要發展。
2024年4月18日 · 李飛飛領導的史丹佛大學以人為本人工智慧研究院（HAI），近日發布 2024 年度《人工智慧指數報告》，並總結 2023 人工智慧發展 10 大趨勢。. 總結的 2023 人工智慧發展 10 大趨勢是：. 1. 人工智慧在某些任務上勝過人類，但並非在所有任務上。. 在圖像分類 ...
2020年7月27日 · 中研院開發了一個超猛顯微鏡，把果蠅大腦完完整整的「透視」了. 人類的任何情緒和行為，都是大腦千絲萬縷的神經網路，以及大量訊息傳遞的化學分子交錯作用的結果。. 圖片來源│iStock. 【為什麼我們要挑選這篇文章】早期心理學家分析人類大腦 ...
2 天前 · 成為台灣搶占全球產業供應鏈的關鍵因素. 根據 Economist Impact 及 DP World 在世界經濟論壇公布的《Trade in Transition 2024》報告指出，有 98% 的受訪企業已利用 AI 革新供應鏈營運管理。 當 AI 應用進入供應鏈已是必然，製造業如何打通各個數據孤島，才能在 AI 應用大爆發與碳有價時代，串聯及釋放數據的真正價值，並在全球產業供應鏈搶占一席之地？
2020年11月30日 · AI 驅動的網路資安工具可以幫助企業從交易系統、社交網路、各種數位活動、外部網路中搜集數據，並利用 AI 演算法辨認與識別潛在的風險、即時偵測可疑的 IP 位址，確保網路使用安全。 甚至是家中的安全系統也可以看到 AI 與機器學習的身影，以往我們是用攝影機或是語音助理來作為入侵警報系統，在未來可以將 AI 系統導入，讓 AI 自動學習家中居住者的習慣與喜好，作為提高辨識外來入侵者的能力。 4. 龐大物聯設備串連的 AIoT 藍海. IoT 技術發展日益成熟，根據市場研究公司 Transforma Insights 預測，到了 2030 年全球的 IoT 設備將達到 241 億台，並帶有 1.5 兆美元的收益，顯現這塊領域將飛速成長。
2024 高科技製造業的創新研發. 饒達仁. 工業技術研究院機械與機電系統研究所所長. AI 數據治理——加速 5G AIoT 智慧工廠建置，全面智慧化系統部署. 曾立方. 華碩智慧解決方案事業部資深經理. 「元宇宙 X 生成式AI ——虛擬工廠」為製造業轉型建構的新契機. 溫紹群. 勤業眾信資深執行副總經理. SESSION 2：Low Code No Code 推動 AI 智慧製造的實戰應用. 生成式 AI 引導實踐數位化智慧工廠. 劉冠良. NVIDIA 臺灣首席資料科學家. 讓機器人為你匯整資料！ 利用「RPA 推動文件流程自動化」提升工廠營運效率. 蔣秉涵. 台灣富士軟片資訊數位事業推廣處市場推廣部經理. 從機械臂到自走車再到自動倉儲，KUKA提供一站式智慧解決方案. 蔡姿蓉.
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