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  2. 16 小時前 · 天氣預報大躍進!. WeatherXM用區塊鏈搞定天氣變化. WeatherXM 認為區塊鏈技術可以提升天氣預報的準確性。. 他們建立了一個由社區支持的氣象站網路,這些氣象站使用區塊鏈技術來收集和共享本地化天氣數據。. WeatherXM 總部位於希臘雅典,由執行長 Manolis Nikiforakis ...

  3. 2021年10月5日 · 多數國家的天氣預報主要仰賴強大的數值天氣預報NWP系統驅動該系統雖能預測下雨和其他類型的天氣但碰到一些複雜的地理環境零到兩個小時之內的氣候預報表現就特別差勁看看英國這家 AI 機構用人工智慧預測天氣的精準度有多高

  4. 2023年7月18日 · 研究團隊使用 39 年的全球再分析天氣數據訓練出深度神經網路neural network),根據他們的實驗結果來看在預測速度上這個新模型比歐洲中期天氣預報中心ECMWF正使用的模型快了整整一萬倍。 除了速度快,Pangu-Weather 模型還兼具精準度。

    • 天氣是門好生意,Facebook、Google 都在偷偷研究的大金礦
    • 讓手機、路燈、自駕車成為移動氣象站,超精準預測讓賽車手拿冠軍
    • 企業紛紛上門訂閱,航空、共乘大賺天氣財

    Facebook 曾在首頁加上今日天氣資訊的問候,與用戶拉近距離,在活動頁面也會附上當日的天氣預測讓報名的人參考。 而另一家科技巨頭 Google 最近也提出一項關於廣告系統的新專利,根據用戶所在位置的天氣,在搜尋時推出最適合的廣告。 Google 發現:「消費者會根據天氣進行不同的活動和消費方式。同樣,突發的天氣情況也可能導致短時間內大量銷售物品。」。Google 宣稱他們的技術可以精準預測消費者的季節性需求。舉例來說:在每年開始下雪的第一天,提高搜尋結果中保暖衣物、滑雪裝備的排序;在夏日來臨前夕,把泳衣、防曬產品等等移到關鍵字廣告的前段。 另外,天氣對用戶的行為也有很大影響。在下雨的夜晚適合推出電影院、餐點外送的促銷活動;天氣晴朗的下午可能是露天咖啡廳招攬生意的好機會。 除了科技公司開始...

    對於 NASCAR 比賽中的所有車隊來說,能不能拿冠軍的關鍵除了自家的車手技術、車輛性能之外,天氣也是重要因素。 為了安全,主辦單位規定若雨勢過大將提前結束比賽,該場冠軍就頒發給當時領先的車手。因此,一旦開始下雨,判斷這場雨會下多久?什麼時機該進維修站加油換胎?都是分秒必爭的關鍵決定。 一場在密西根州舉辦的賽事中,雪佛蘭車隊因為有充足的資訊,知道雨勢再過一陣子就會大到無法比賽,決定大膽讓車手 Austin Dillon 跳過進站,趁勢搶到領先地位,最後比賽果然因雨提前結束,讓 Dillon 拿下該站冠軍。 「這場勝利要歸功於我們每年花 10 萬美金(約新台幣 300 萬元)獲得的天氣預測」雪佛蘭車隊的經理 Pat Suhy 分享他們的秘密武器,就是由 IBM 支援的「超精準天氣預報」。 看起...

    日常生活中,有許多服務受天氣影響很大,尤以交通運輸最為重要。 芝加哥機場曾因連夜大雪關閉,終於在某天開始放晴。但當地的氣象機構預測風雪將在上午 11 點之後才會小到可以復航的程度。 但根據 ClimaCell 的預測,下雪在早上 8 點之後就漸漸會停。身為 ClimaCell 股東之一的 JetBlue 得到這個訊息之後,提早進行航班人員和飛機的調度,最後吃下了這三個小時空窗期的所有運量,省下了幾十萬美金。 另一個例子,美國共乘平台「Via」提早收到 ClimaCell 的警告,紐約即將下起大雨,將從深夜持續到隔天中午,但每個區域的降雨強度會不一樣。 因此,Via 提早把雨勢較大的區域發送給所有司機,同時把這些區域的費率提高 20% 增加誘因,連帶也確保了所有在大雨區的乘客都能有足夠的共乘車...

  5. 2021年4月14日 · 台灣正大旱臨頭大家水桶搶翻天現在最關心的話題是何時才會降下甘霖但天氣預報眾說紛紜誰也說不準美國這家智慧型氣象公司用人工智慧及大數據能預測到以分鐘為級距以街道為劃分的天氣或許能給我們準確答案

  6. 2016年10月13日 · 2016-10-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】「大家好我是任立渝」,這句話其實是許多人小時候看天氣預報新聞時最熟悉的台詞。. 但是現在大家逐漸把目光從傳統電視移到網路天氣資訊的傳遞也跟著改變。. 這個素人粉絲團天氣即時 ...

  7. 2018年12月17日 · Sweeper 展示了第一個自動採收果實的機器人,順暢的採集成熟的黃椒。雖然目前的成功率只有 62% ,比人類農夫還低,但這機器可以替代人類的勞力,免去重複性勞動的疲勞與傷害,攀爬果樹的危險,填補勞動力高齡化的缺口,並且讓人類農夫做附加價值更高的工作,例如育種和農產行銷。 Sweeper 研 ...

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