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2023年10月23日 · 為訓練AI，業者採用大量牙科全景X光影像，先透過專業牙醫標註，再來訓練深度學習模型。經臨床驗證，模型敏感度為91.30%～99.02%，精確度則是88.61%～99.05%，準確性達到98.44%～99.64%，且在判斷缺牙、智齒、金屬烤瓷牙套、植牙等4種病徵的準確性
2022年8月4日 · 台灣牙e通創辦人暨執行長陳欽章透露，自己原是名牙科醫師，在2015年成立牙科診所執業後，發現許多資訊整合痛點，比如牙科病歷系統介面老舊、功能局限等，因此他決定成立台灣牙e通，定位為牙科診所解決方案供應商，來解決這些痛點。 他們先是打造牙科HIS系統，從使用者角度改良介面，比如將文字病歷視覺化，以牙齒圖示和不同顏色來呈現患者口腔狀況，以及適合的治療方法，讓民眾更理解醫師的治療決策。 又比如，團隊打造如Google日曆般的約診系統，醫師移動滑鼠，就能查看預約患者資料。 另外，他們也將傳統需要複寫紙的牙技流程數位化，讓醫師可在系統填寫假牙製作需求和資訊，再傳給牙體技術所（也就是技工所）。
2023年7月3日 · 專攻醫療AI和牙科HIS的台灣牙e通揭露生成式AI新進展，他們將大型語言模型能力嵌入牙科HIS，可根據醫師輸入，來快速查詢健保規範、申報組合，還能生成治療建議、牙位圖和衛教資訊。
2023年3月6日 · 用SaaS模式翻轉牙科HIS，牙e通更要打造全新照護生態系. 台灣牙e通主打牙科診所HIS系統，創業初始就將系統上雲、部署在K8s上，來自動調度伺服器資源，是少數採用K8s的牙科新創。. 他們也開發牙科疾病偵測AI，未來要整合商業保險，打造全端口腔照護 ...
2009年6月12日 · 育品生物科技為了擴大產量、提升品質良率，在新打造的萬坪溫室，導入自動盤床設備與RFID應用. 育品生物科技董事長張能倚說：當初興建這座溫室的時候，就希望可以做到自動化、無人化培育並且管理蘭苗。. 育品生物科技在蘭花栽種領域已經有15年 ...
2017年9月13日 · 安全公司 Armis Labs研究人員揭露 一項針對藍牙漏洞進行的攻擊手法，使開啟藍牙連線的行動裝置可能被駭客植入惡意程式。 雖然蘋果、微軟及Google皆已修補漏洞，但上億Android及iOS 10以前的裝置用戶則曝露在風險之中。 攻擊者只要接近目標受害者，透過藍牙連線取得其MAC位置，即可藉由目標裝置的藍牙漏洞入侵，研究人員因此稱這項攻擊手法為BlueBorne。 在這類攻擊中，受害者只要開啟藍牙即可，不需與攻擊者裝置做過配對，不須任何設定，甚至不需設為「可尋找」模式，此外也不需要使用者介入就能入侵。 BlueBorne基本上影響所有使用藍牙連線的裝置。 根據估計，包括現代化手機、電腦、電視、汽車及醫療器材，今天這類裝置高達82億個。
2019年4月16日 · 臺北醫學大學副校長暨北醫附醫影像部主任陳震宇以肺結節CT掃描來說明，一次拍攝會產生500張影像，而醫生至少得花20分鐘，才能找出肺結節的位置。 病人數量一多，醫生不僅要花更多時間來檢驗，準確率也會因長時間作業而下降。 不過，也因為人工判別CT和MRI相當費時，正是醫療影像AI擅長的的應用場景。 這也是為何北醫附醫正計畫建置一套肺結節AI輔助偵測系統的緣故，就是為了縮短看片時間，讓醫生有更多時間在病人身上。 X光影像AI實例. 吳恩達研究團隊利用美國國衛院釋出的胸部X光資料集，打造出CheXNet模型，可辨別肺部14種疾病，並以熱成像圖來顯示病灶位置。 MR影像AI實例. 臺北榮總與臺灣人工智慧實驗室以6個月的時間，打造出一套能在30秒內就揪出腦轉移瘤的AI系統DeepMets。
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