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2021.10.19 | AI與大數據. 編按：2021.10.19更新. 網紅小玉靠Deepfake技術製作不雅影片、獲取暴利，在昨日遭到逮補（後以50萬元交保）。. 究竟換臉片背後的原理是什麼，為何入手門檻這麼低，不需要學習太多技術就能做到？. 下為《數位時代》2020年的專題報導 ...
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
影片是陳駿丞與團隊的深偽辨識成果，這裡設定為辨識Deepfake模型。看到紅框了嗎？數值越小，就表示圖片是深偽的可能越高，這個工具不僅能告訴你影像的真假，甚至能針對顏色、頻率、調整程度做出判斷。圖片來源：研之有物／資料來源：陳駿丞
While the act of creating fake content is not new, deepfakes leverage tools and techniques from machine learning and artificial intelligence, [4] [5] [6] including facial recognition algorithms and artificial neural networks such as variational autoencoders (VAEs) and generative adversarial networks (GANs).
近幾年，Deepfake利用深度學習技術（deep learning）模仿真人的語音和臉部表情，可以製作出相當擬真的假影視訊和聲音。這項技術的崛起，不僅引發了科技界的關注，也引起了公眾的廣泛討論。 Deepfake源自於深度學習和偽造（fake）兩個詞的組合。
為保護個人隱私，防範深偽技術（Deepfake）淪為犯罪工具，法務部今天完成刑法修正草案，增訂「散布性私密影音罪」、「製作或散布他人不實性影 ...
Deepfake透過AI人工智慧重製影像 打造幾可亂真的「假」影片 究竟什麼是Deepfake呢？簡單來說，是一種AI人工智慧深度學習的技術，透過創造出的偽造訊息，將現有的圖像或影片，疊加重製到目標圖像或影片上。
