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2021年9月9日 · 一度被喻為「女版賈伯斯」的伊莉莎白．福爾摩斯（Elizabeth Holmes），曾以血液採檢技術創業，吸引許多重量級投資者注資、公司市值一度飆破 90 億美元，然而這項技術卻被揭穿造假，福爾摩斯因此被控 12 項詐欺罪，並在今（2021）年 9 月展開為期 3 個月
2016年8月8日 · 故事摘要 ：奧賽羅將軍功績彪炳又新娶嬌妻苔絲狄蒙娜。. 他提拔了年輕的後輩卡西歐，引來旗官伊阿古的怨恨。. 伊阿古設局挑撥，讓奧賽羅懷疑妻子與卡西歐有染，一方面把苔絲狄蒙娜遺失的手帕偷偷轉送給卡西歐，又陷害卡西歐受奧賽羅責罰，再讓 ...
2018年5月28日 · 這部科幻小說中提到，在幾百萬年前，超智慧生物老鼠建造了一部超級電腦，想知道「生命、宇宙以及萬事萬物」的終極答案究竟是什麼。 經過長時間的計算，超級電腦得出的答案是「42」。 但超級電腦卻說，它只能算出答案，原因必須由另一部更高智慧的電腦解釋，而這部電腦，就是地球。 《銀河便車指南》在科技迷中一直是經典著作，更啟蒙了馬斯克對於宇宙源源不絕的好奇和執念。 不久前，他在社交網站 Reddit 上接受網友提問時，還曾用上這部小說裡的梗，幽默回應。 歡迎訂閱《經理人》電子報，每天進步1%，一年強大37倍！ 1989 年，他前往母親的故鄉加拿大讀大學，兩年後轉往美國賓州大學攻讀華頓商學院的經濟學位和物理學士學位。 後來，他飛到加州史丹佛大學讀應用物理和材料科學博士，但是入學兩天就毅然決然地輟學。
2021年9月24日 · 賈伯斯經營企業的理念和金句，更是眾多企業家學習的標竿，美國《創業家》（Entrepreneur）雜誌網站評選了 4 個賈伯斯影響世人最深遠的人生哲學。 延伸閱讀： 天才都是孤獨的？ 紐約大學教授發現，厲害的人私下有個共通點. 1. 失敗等於轉機. 觀察賈伯斯的人生歷程，並非總是一帆風順。 包括曾被自己創立的公司 Apple 踢出去、大學時期則從里德學院（Reed College）輟學，以至於從沒完成高等教育。 但賈伯斯認為失敗是好事，因為失敗過，才有機會成功。 好比雖然沒有完成學業，但他斷斷續續接受一些藝術、禪學相關課程，反倒因為一堂書法課，意外啟發他對麥金塔電腦的設計。 賈伯斯認為失敗不會怎樣，重要的是你如何面對失敗。 如果你垂頭喪氣被打敗，那失敗可就是一件嚴重的事了。
2015年11月30日 · 2015-11-30. 整理、撰文 馬安奇. 賈伯斯從輟學、失業、罹癌中學到的事. 經理人熱門 八分生活熱門. 分享. 收藏. 對於許多優秀人才來說，過去的表現愈好、對自己期許愈深，愈容易對於失敗耿耿於懷，甚至導致信心崩盤。 史蒂夫‧賈伯斯（Steve Jobs）曾經在史丹佛大學畢業典禮上，和台下這群菁英分享他的人生故事，希望提醒大家，失敗並不可怕，重點在於：如何把每一次的挫敗轉換成前進的能量？ 以下節錄賈伯斯2005年的演講內容，皆以第一人稱呈現： 1.少了束縛，就做些過去一直沒能做到的事！ 剛進里德學院半年後我就輟學了，因為唸大學花光我父母這輩子所有積蓄。 但是，我又另外旁聽了 18 個月之後，才真正離開學校。 由於我輟學後，就不必修正規課程，所以我決定旁聽書寫課，學習如何寫一手好字。
2016年9月13日 · 台灣人首度接觸到阿德勒著作的中文譯本，應是台大心理系終身特聘教授黃光國在1971年翻譯出版的 《自卑與超越》 （英文書名是《What Life Should Mean to You》，距今已45年）。 相較於佛洛伊德和榮格，黃光國認為，阿德勒的理論強調「人要與社會有所連結，不要離群索居」，在重視社會性的東方世界，比較好理解，也容易引起共鳴。 多年來，台灣不乏學者專家在研究、著述及推廣阿德勒的理論和觀點，但是不可諱言，這波「阿德勒熱」幾乎可以說是出版業「炒起來的」。 用影音、音頻吸收一本書！ 現在加入，解鎖 80 本以上說書影音. 同樣的現象在日本也是。 《被討厭的勇氣》共同作者之一古賀史健說，「直到《被討厭的勇氣》出版之前，阿德勒的思想在日本也幾乎無人知曉。
2016年12月5日 · 6個小提醒帶你邁向成功. 經理人熱門 八分生活熱門. 分享. 收藏. 任何一個成功的企業家，都經歷過失敗的過程。 這些體驗大多令人崩潰，但最終能區別出成功人士與一般人的關鍵，並非「失敗」本身，而是面對失敗的「態度」。 心理學家Albert Bandura做了一個實驗，證明人們在面對失敗時，「態度」就是影響一個人是否能獲得成就的關鍵。 實驗中，Albert要求兩組人分別做一個難以破解的管理測驗，受試者第一次做都注定會失敗。 他告知第一組參與者，這個測驗是為了評量他們的能力，第二組則被告知解題的技巧是可以持續修正的，測驗目的只是想參與者有機會進步和練習。 實驗結果發現，第一組，也就是認為他們在接受能力檢定的受試者，覺得失敗是因為他們的技能不合格，他們重新再做一次任務時，結果幾乎沒有改變。
