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統計學（粵拼 英文： statistics ）係數學嘅一個子領域 [1] [2]，專門研究點樣喺各個科學領域當中搜集、分析、演繹同埋呈現數據。喺用統計方法嚟研究啲乜嗰陣，個科學家會跟以下噉嘅步驟：首先講明佢研究緊乜嘢變數；跟手就搵個特定嘅總體（指一柞有某啲共通點所以俾人擺埋一齊研究嘅個體）嚟 ...
常態分佈 （ 粵拼 ： soeng4 taai3 fan1 bou3 ； 英文 ： normal distribution ）係 統計學 上其中一種最常用最重要嘅機率分布形態（ 概率分佈 ），畫做圖嘅話條線嘅形狀似個鐘，所以又叫 鐘形分佈 （ bell distribution ）。. 統計學上好多時都會應付常態分佈。. 常態分佈函數 ...
學生 t 測試. 實驗組同對照組 喺個變數上各有個 概率分佈 （紅色線同藍色線）；上圖顯示兩組差異細－組之間嘅差異（由 反映）同組內部差異（由 反映）比起嚟好細，而下圖顯示兩組差異大。. 學生 t 測試hok6 saang1 ti1 caak1 si5 （ 英文 ： Student's t-test ），簡稱 t ...
呈分試 又叫做 報分試 ，係 香港教育局 根據校內成績去編排全香港 小學生 嘅排名，從而分配 中學嘅學位派位 （中文：香港中學學位分配辦法） 。 呈分試唔係全港嘅統一考試，每間小學需要將每位學生五年級下學期同六年級上下學期，總共三個學期嘅成績呈交畀教育局，而評核方法除咗考試之外，根據每間小學各自嘅方針，亦都包括小測、總測、課業等 [1] 。 教育局會因應每位同學喺呢三次考試嘅名次，以及所屬學校過往嘅 中一入學前香港學科測驗 （中文：中一入學前香港學科測驗） 成績，去調整所屬 校網 （中文：小一學校網） 所有學校同學生嘅成績排名，然後分為三個 派位組別 （中文：統一派位 (中學)#派位組別） （ Band ）。 學生嘅組別越高，可以派到心儀中學嘅機會就越高 [1] [2] [3] 。
分歧效度 - 維基百科，自由嘅百科全書. 分歧效度 （ 英文 ： discriminant validity ）指一個 量度 方法有幾「唔量度到理應唔啦更嘅變數」；例如一個 智商 測驗理應係量度緊智商，而唔係 身高 ，如果一個一個智商測驗入面其中一條題目同個人嘅身高有 正相關 而且同身高嘅相關強過同其餘題目嘅相關，噉就似乎表示呢條題目量度身高多過量度智商，分歧效度低。 屬於2類 ： 統計學楔類.
- 情形
- 世界各國留級制度
以下幾個情形要留級，不過有啲國家唔一定要或者唔畀人留級： 貧困而冇乜教育資源 1. 呢個情形大多數喺發展中國家嘅學校出現，尤其係喺啲偏僻地區。學校凈係開到幾個最基本嘅年級，所以要留級。 外文 1. 呢個情形喺發展中國家同埋發達國家都有，教師教嘅語言唔係學生嘅母語，所以學生外文唔叻，要留級。 考試成績唔合格 1. 呢個情形喺發展中國家同埋發達國家都有。學生啲主要考試唔合格就要留級。 功課 1. 學生欠交太多功課、做錯太多功課、或者考試唔合格就要留級。 曠課 1. 曠課太多次就要留級。 操行 1. 操行周時好差，講極都唔聽（例如周時冇禮貌、重複犯校規或者重複犯課堂紀律）就要留級。 讀半日 1. 有啲有自閉症光譜嘅人唔鍾意做功課或者驚冇親人陪住佢喺課室，情願讀半日，所以下年要留級。
歐洲
而家大多數啲歐洲國家，如果學生有學業困難，佢哋唔係叻到啱心水嘅話，下年就要留級，但係有啲國家係冇留級制度： 1. 冰島、 挪威等等 喺義務教育階段，喺每個學歷階段，點都唔可以留級。 1. 保加利亞 喺幼稚園，點都唔可以留級。從2009年開始改初等教育制度，喺初等教育嘅小學嘅一至四年級，點都唔可以留級。 1. 列支敦士登 法律規定：喺幼稚園同埋小學都唔可以留級。
亞洲
中國 喺中國大陸，1986年實行《義務教育法》之前嘅學生，如果考試唔合格，下年就要留級。自從《義務教育法》喺1986年7月1號實施之後，小學開始讀一年級至初三嘅中考前夕，都唔准留級。而高中喺2008年全面實行新課標之後（廣東、海南同寧夏、山東從2004年9月開始實施），要修夠指定學分先至可以畢業。原則上，剩係初三至高三學生可以自願留級，但係一定要喺開學前申請，批唔批准就睇情形。 香港 香港教育局規定，每名小學生只可以喺整個六年嘅小學教育過程之中留一次級。每間小學嘅留級生限額係嗰間學校學生人數嘅3%，而每間中學嘅留級生限額係嗰間學校學生人數嘅5%。香港每間中小學校都有唔同嘅留級制度。有啲學校規定，如果學生考試達唔到合格分數就要留級；有啲學校有留級人數限制，考試最後幾名嘅學生先要留級；有啲學校係完全唔會要求學生留級。 澳門 教育暨青年局規定幼稚園唔可以留級，除非家長向學校申請留級（原因：疾病、操行好差等等）。有啲學校將畢業級學生嘅畢業分數作為升留級標準。如果學生學年分數達唔到指定分數就要留級。 日本 喺日本，幼稚園、小學同初中係冇留級制度。
大洋洲
澳洲
基礎諗頭. 内文： 潛在變數. 睇埋： 迴歸分析 同 奧坎剃刀. 用一句 句子 嚟講嘅話，因素分析嘅重點目標係要 [2] :p 1. 將數量龐大嘅 變數 ，轉化做數量比較少嘅 因素 。 做 科研 嗰陣，研究者往往要面對好多變數，不過好多時一大拃變數其實都係反映緊某啲「潛在因素」（ 潛在變數 ），而因素分析就係想用一連串嘅 演算法 ，搵出呢啲「潛在因素」。 舉個具體例子說明，想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試 ， 個測試有 咁多條題目，而 、 、 ... 表示受試者喺每條題目上嘅分數，每條題目都有個 誤差值 ；呢 個變數就係 觀察咗 嘅 隨機變數 ； 表示 智能 （IQ 測試想量度嘅嘢），每個 都掕咗個 值， （簡單講）反映嗰條題目嘅分數同 有幾強 相關 ，可以大致當係.
