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  1. In-Sight L38 採用了 AI,是新一代的 3D 視覺系統,可讓製造商執行高度可靠的檢測。. 結合強大的光學技術、業界驗證的視覺技術和嵌入式 AI,系統可擷取詳細的 3D 圖像並分析深度資訊,以偵測細微特徵,並根據通過/失敗臨界值來測量這些特徵。. In-Sight L38 解決了 ...

  2. 採用 In-Sight ViDi 深度學習視覺軟體. OLED 製造商需要視覺引導運動控制,以將元件對位預先訓練的理想位置或絕對位置。. 這稱為絕對位置對位,對於預對位許多電子硬體模組與次組裝,以及在 玻璃面板網版印刷 期間微調對位 OLED 顯示器,都相當重要。. 康耐視 ...

  3. 首頁. 產品. 機器視覺. 三維視覺系統. In-Sight 3D-L4000. 銷售. 價格. 功能特徵. 規格. 工具. 應用. 資源. 創新系統為 In-Sight 帶來三維檢測能力. In-Sight 3D-L4000 是一項突破性三維型 (3D) 視覺技術。 此獨特的視覺系統結合使用三維鐳射位移技術與智慧相機,讓工廠工程師能迅速、精準,並以具成本效益的方式,解決許多不同檢測。 產業首見的專利無斑點藍光鐳射光學件配置可擷取高品質三維圖像,並具備內置高性能處理能力,可驅動一組功能完備的真正三維視覺工具,完全不需要外部協助處理。 用戶熟悉且性能穩健的 In-Sight 試算表環境,讓三維視覺工具的設定和二維視覺工具一樣容易。 聯絡業務. 取得價格. 要求產品示範. 下載產品規格表.

    • 統一獅黃勇傳1
    • 統一獅黃勇傳2
    • 統一獅黃勇傳3
    • 統一獅黃勇傳4
    • 統一獅黃勇傳5
    • 迅速改善感測器技術
    • 與深度學習整合
    • 物聯網

    雖然 1、2 及 5 百萬像素 (MP) 攝影機在機器視覺相機的出貨量裡仍占大宗,但我們發覺,對最高達 12 MP 之類解析度較高的智慧攝影機感興趣者也相當多。高解析度感測器表示,原本需要數部解析度較低的智慧攝影機才能完成的汽車引擎檢測工作,現在只要單部智慧攝影機即可完成,同時可一直相當精準地進行檢測。 康耐視專利申請中的高動態範圍 Plus (HDR+) 圖像處理技術能比一般的 HDR,提供更出色的圖像逼真度。在照明均勻度不甚理想之處,協助智慧攝影機檢測大型物件的多個區域。過去可能會誤將照明變化視為缺陷,或甚至因而無法看到特徵。現在,HDR+ 可協助降低照明變化造成的影響,在嚴峻的環境下使用應用,這是數年前的機器視覺技術能力所不及。 雖然先進的智慧攝影機在現場可程式閘陣列 (FPGA) 執...

    就像 AI 在其他產業造成的影響,工廠自動化的深度學習視覺軟體可讓企業將先前只能以人工完成的檢測工作自動化,或更有效率地解決以基於規則的傳統機器視覺處理既麻煩又耗時的複雜檢測難題。 推動投資深度學習的最大用途,在大部分情況下,可能就是重新分派數百名人類檢測人員,改用深度學習檢測系統。製造廠商以擁有的技術提供的檢測解決方案,其所能達成的性能,首次可與人類比擬。 其中一個可看出深度學習能讓企業獲益的範例,就是缺陷探測檢測。每家製造廠商都希望盡可能在製造流程中,盡早排除工業缺陷,以減少對下游產生耗費時間與金錢的影響。 缺陷探測並不容易,原因是構成缺陷的變化,或落入可接受變化範圍內的異常變化,數量相當龐大,幾乎不可能一一分辨。因此,許多製造廠商在流程尾聲利用人類檢測人員進行最終檢查,找出不可接受的產...

    為智慧攝影機視覺系統促成工業 4.0 計劃的一項重要開發,就是開放平台通訊統一架構 (OPC UA)。世界各地所有主要的機器視覺商業團體群策群力,開發 OPC UA 這項工業互通性標準,協助機器對機器通訊。 結合先進的感測器技術與深度學習之類的趨勢,OPC UA 將協助機器視覺技術從重點解決方案,轉型成工廠內的工業世界與廠外實際世界的銜接橋梁。現今,視覺系統與讀碼器是現代企業的主要資料來源。 如需深入瞭解配備這項最新技術的康耐視機器視覺系統能如何協助 貴企業,請下載機器視覺解決方案指南。

  4. 特色. 規格. 軟體 / 工具. 應用程式. 資源. In-Sight L38 3D 視覺系統具備 2D 和 3D 視覺工具、AI 功能和統一的軟體平台,可解決從裝配驗證和機器人引導到品質檢測等各種工廠自動化挑戰。 該系統提供了一個無關行業的解決方案,讓使用者能夠面向未來開展運營,最大限度地提高生產量,並提高檢驗結果的準確性,無論手頭的任務如何。 發現零件表面的細微缺陷. 檢查並分類可變缺陷. 讀取低對比度背景上的文字. 即使在極低對比度下也能讀取壓印的文字. 測量包裝箱上的膠水,確保位置一致. 定位可變位置和近距離的組件. 下載產品規格表. pricing 取得價格. settings 取得產品演示. mail_outline 聯絡銷售. 產品指南. 瞭解 In-Sight 全系列視覺系統

  5. settings 要求產品示範. cgnx_pdf 下載 LED 製造應用指南. 康耐視 AI 型解決方案,可幫助高功率 LED 製造商辨識重大封裝瑕疵並進行分類。 我們使用代表良好與不良 (NG) 結果的一系列圖像,對這個進階視覺解決方案進行訓練,讓軟體篩選在可接受範圍內的異常狀況,只標示出相應的瑕庛。 定位工具能夠識別所要檢測的目標檢測區 (ROI)。 定義 ROI 之後,由瑕疵探測工具識別該區域內的任何主要瑕疵。 分類工具將多種不同類型的瑕疵分類。 生產經理可以利用這項資訊來提高成品 LED 的產量,還能使用分類資訊解決並修正生產問題,進而提高獲利能力及整體作業設備效率 (OEE)。 相關內容. 讀取一維條碼和二維碼. 在黏晶時對齊 Mini LED 晶粒.

  6. 首頁. 產業. 消費性產品業. 追蹤與流程控制. 產品可追溯性,銘牌保護和. 流程控制. 相關產品. In-Sight 視覺系統. 精準又可靠地檢測、識別和引導元件. 讀碼器. 圖像式讀碼器能迅速又可靠地將一維條碼與二維碼解碼。 某些消費性商品的製造廠商必須設定一套系統,能於供應鏈全程追蹤每種品項的訊息存底。 為確保產品安全與高效率回收,製造廠商必須能從供應鏈中迅速識別且找出可能發生失誤的品項,以免對消費者構成危害。 為達成此一目標,許多企業紛紛實作二維條碼,視覺系統及圖像式 ID 讀碼器,成為產品可追溯性系統之中既簡單又穩健關鍵組件。 對許多應用而言,「資料矩陣」已蔚為標準,因為能儲存更多訊息,例如製造廠商,產品 ID,批號,有效期限,甚至幾乎任何成品上頭的唯一序號。