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  1. 開始使用康耐視服務. 康耐視視覺系統提供為期一年的有限保固,並透過電子信件和線上知識庫來提供免費技術支援。. 在保固過期之前,建議您購買延長硬體保固方案,其可提供延長的硬體保固,並確保會在回報系統故障的 2 個工作天內寄送永久的替換系統 ...

  2. 取得產品價格. 康耐視提供最廣泛多樣的圖像式工廠自動化和配送產品,協助確保像公司這樣的公司在生產上毫無錯誤、降低成本和管理您的供應鏈:. 確保零件和產品的可追蹤性的 條碼讀碼器. 品質檢驗和自動化的 視覺系統和軟體.

  3. 2023年4月12日 · 什麼是符合性測試?. 我的公司需要嗎?. 進行符合性測試是為了驗證您的驗證器是否正常運作並輸出正確的結果,確保符合 ISO 標準要求。. 您公司的品管方針和/或業界的應用標準或條碼指南將決定是否需要進行符合性測試。. 以某些產業來說,例如醫療 ...

  4. 2020年1月14日 · 該怎麼做? 條碼驗證器 。 停機時間. 條碼無法掃瞄的原因有數種:低反差、畸變、靜音區干擾以及列印品質。 無法掃瞄的代碼會造成生產停擺,並造成公司產量降低並須以人力重工,而付出成千上萬美元的代價。 條碼驗證器會依照幾個品質參數,指定條碼的整體等級: 符號對比度. 調制比. 圖案受損程度. 解碼性. 藉由監視驗證結果,在品質開始下滑時識別出代碼問題,而且您可以即刻採取修正行動,以避免停機時間。 扣款與出貨遭拒. 扣款是 Walmart、Amazon 或 Target 等零售商因應供應廠商不遵守零售商要求而施加的罰款。 如果標籤並未正確放置或無法掃瞄,便會提出扣款,一併請求扣除重貼標籤或拒收出貨而產生的零售商成本。 這類罰款可造成供應廠商的整體營收削減 10% 以上。

    • 迅速改善感測器技術
    • 與深度學習整合
    • 物聯網

    雖然 1、2 及 5 百萬像素 (MP) 攝影機在機器視覺相機的出貨量裡仍占大宗,但我們發覺,對最高達 12 MP 之類解析度較高的智慧攝影機感興趣者也相當多。高解析度感測器表示,原本需要數部解析度較低的智慧攝影機才能完成的汽車引擎檢測工作,現在只要單部智慧攝影機即可完成,同時可一直相當精準地進行檢測。 康耐視專利申請中的高動態範圍 Plus (HDR+) 圖像處理技術能比一般的 HDR,提供更出色的圖像逼真度。在照明均勻度不甚理想之處,協助智慧攝影機檢測大型物件的多個區域。過去可能會誤將照明變化視為缺陷,或甚至因而無法看到特徵。現在,HDR+ 可協助降低照明變化造成的影響,在嚴峻的環境下使用應用,這是數年前的機器視覺技術能力所不及。 雖然先進的智慧攝影機在現場可程式閘陣列 (FPGA) 執...

    就像 AI 在其他產業造成的影響,工廠自動化的深度學習視覺軟體可讓企業將先前只能以人工完成的檢測工作自動化,或更有效率地解決以基於規則的傳統機器視覺處理既麻煩又耗時的複雜檢測難題。 推動投資深度學習的最大用途,在大部分情況下,可能就是重新分派數百名人類檢測人員,改用深度學習檢測系統。製造廠商以擁有的技術提供的檢測解決方案,其所能達成的性能,首次可與人類比擬。 其中一個可看出深度學習能讓企業獲益的範例,就是缺陷探測檢測。每家製造廠商都希望盡可能在製造流程中,盡早排除工業缺陷,以減少對下游產生耗費時間與金錢的影響。 缺陷探測並不容易,原因是構成缺陷的變化,或落入可接受變化範圍內的異常變化,數量相當龐大,幾乎不可能一一分辨。因此,許多製造廠商在流程尾聲利用人類檢測人員進行最終檢查,找出不可接受的產...

    為智慧攝影機視覺系統促成工業 4.0 計劃的一項重要開發,就是開放平台通訊統一架構 (OPC UA)。世界各地所有主要的機器視覺商業團體群策群力,開發 OPC UA 這項工業互通性標準,協助機器對機器通訊。 結合先進的感測器技術與深度學習之類的趨勢,OPC UA 將協助機器視覺技術從重點解決方案,轉型成工廠內的工業世界與廠外實際世界的銜接橋梁。現今,視覺系統與讀碼器是現代企業的主要資料來源。 如需深入瞭解配備這項最新技術的康耐視機器視覺系統能如何協助 貴企業,請下載機器視覺解決方案指南。

  5. 2022年5月11日 · 1. 辨識光電感測器無法識別的特徵. 視覺感測器可處理錯位和不一致的情形,因此無須對生產線進行昂貴或費時的變動,即可檢查生產帶的任何位置。 2. 強化照度、亮度和影像對比度. 若要建立更清晰的影像及改善結果一致性,視覺感測器可配備彈性的照明與篩選選項。

  6. 使用上有彈性的硬體可讓使用者針對任何應用自訂 In-Sight 2800。這項模組化能力能夠輕鬆適應新組件和生產線變化,提供隨著公司一起發展成長的解決方案。