伺服馬達 相關
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2022年8月25日 · 伺服驅動器獨立架構會衍生多種問題！ 台達提出「模組化設計」新解方. 精準同步的多軸控制，可大幅提升產線效能並讓資源最佳化。 陳建達以鋰電池的材料捲繞為例，此製程環節中需要多組馬達同步捲繞，如果各馬達的速度不一，產線上的材料就極有可能因此斷裂，馬達軸心會歪斜變形，產能也會因此受影響，對製造業者與環境資源都是無謂的損耗。 現在市場上的多軸同步伺服驅動器產品相當多，不過在精準度、外觀尺寸、空間使用效率、設備建置方式等環節都仍有進步空間。
2023年8月7日 · 轉矩馬達則選用台達的 MSD 系列伺服馬達，無框、輕量化的設計，可減輕機台負重，具 300% 的高過載轉矩能力，滿足瞬間高輸出的應用需求，直驅設計不僅散熱性能良好，還能延長產品壽命，搭配台達的變頻器使用，可以讓轉速範圍更廣泛，滿足極端過轉速
- 過去「馬達檢測」靠經驗法則，現在則靠ai 技術
- 台達的「異音檢測技術」能將體感經驗化為分析數據
- 自主研發解決方案，體現台達持續優化產品品質的堅持
- Ai 演算法提升檢測精準度也顧到複檢人員的工作量
- Ai潛力雄厚，檢出率逼近 100%
- 未來可將技術推廣到條件複雜的實際產線
- 善用 Ai 技術，傳達台達的綠色企業精神
馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一，也是許多自動化設備的關鍵零組件，一旦出現異常，不僅會縮短馬達本身的使用壽命，也會連帶影響整體系統運作。因此，台達的馬達出廠前，都會將檢測視為十分重要的環節。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手，其中又以異音偵測居多。現行馬達的異音偵測，不是用人耳聆聽，就是自動化設備判別，不過張仁明指出，這些方式都大量倚靠過去的經驗法則，精準度有其限制：「要提升馬達的異音檢測品質，還是要用AI技術。」 台達自主開發出一套能夠用 AI 檢測「馬達異音」的技術，實現馬達品質檢測零失誤
AI 技術的最大特色：讓產品品質有一致標準。異音檢測不僅用在馬達，只要是機械設備異常，都容易發出與過去不同的聲音，這時只要具備經驗的專業人員，都可以從中分析出設備可能的故障原因，並且進一步預防處理。 交由專業人員固然可靠，卻也有設備製造商難以克服的問題。例如人耳判斷異音有其先天侷限，無法讓產品品質有一致標準；或者即便專業技師的異音檢測能力絕佳，一旦遇到人員異動，專業經驗就會難以傳承。 「簡單來說就是無法把經驗和感受量化成數據。」張仁明進一步解釋，不同的主觀感受與經驗，會讓產品的檢測標準難以一致，「而且就算是同一人，聽了一整天後，標準也會因為聽力疲乏而不一樣。」
台達近年開始將 AI 應用於自動化馬達異音偵測系統，一方面體現出相關部門對檢測專業的堅持，另一方面也展現出台達對於解決問題鍥而不捨的研究精神。 馬達與風扇都是台達主力產品，為了解決人力聽覺標準不一且容易疲乏的問題，台達早已在自身產線中導入自動化測試設備；可惜的是，此一作法雖然解決了過去聲音難以量化為數據的問題，但在更高階的偵測判別仍有不足。 張仁明表示：「現階段的自動化異音偵測作法還是依靠經驗法則設定參數」，因此只能在單一轉速下偵測馬達好壞，當轉速不同，系統就無法判斷，「這會導致出貨的馬達產品出現批間差，進而影響品牌商譽。」
AI 演算法可藉由資料庫訓練出自我學習能力，即便條件複雜，也可以用一定的邏輯自行判斷結果，張仁明說明：「這項特色可應用於不同轉速的馬達異音檢測。」 透過此應用，台達還進一步提升了馬達檢測的速度與精準度。原有的馬達檢測方式採用自動化快速判別馬達品質，再由人力複檢系統篩選出不良品；現在的方式，則是在這兩道環節之間加入 AI，先由 AI 進行第二道檢測，再將產品交由人工作最後的複檢。 「這種方式對產線流程的影響程度最低，但卻能大幅提升馬達的檢測精準度，同時降低複檢人員的工作負荷。」張仁明強調。
這套馬達異音 AI 偵測系統已經應用於台達的部分產線，而且成效已如預期呈現，將檢出率提升到過去沒有的高度。 在導入前，非 AI 系統的良品直通率大約維持在 80％，導入AI後，全數不良品的檢出率則可達 90％～95％，張仁明談到：「如果去除輕微瑕疵，只計算中度與重度不良品，檢出率更可接近 100％。」 未來，台達除了擴大應用至其他產線、將之商品化，提供給各類型機械設備製造業者外，還會繼續研發更多功能。AI 的應用潛力雄厚，可沿延伸的創意非常多，張仁明相信：「未來還可以透過AI進一步細判馬達異音的種類，從中找出故障原因，進一步改善製程，提升產線良率。」
台達解決方案之所以能落地實用，主要原因除了本身具有豐富的製造經驗，也因為台達擁有實際的應用場域。目前市場上已有類似系統，不過功能都較為簡單，不適合用於條件複雜的實際產線中；而台達推出的軟硬體產品，都已經在自身產線上測試使用，確定可行後才會轉化為商品。 「台達的智慧化系統，都已經解決產線可能遇到的問題，可以直接上線使用。」張仁明說道。
除了協助業者優化檢測效益外，張仁明認為馬達異音AI偵測系統也充分反映出台達的「環保、節能、愛地球」的企業精神。 近年來綠色環保成為全球共識，企業的資源與影響力龐大，改變自身產品所產生的環保效益，也不遜於資源捐助，此一系統就是最佳案例。由於善用AI技術，台達大量減少不良品的產生，同時也進一步延長馬達使用壽命。 「資源妥善應用，就可以大量減少地球負荷，對於企業來說也可節省無謂的物料成本浪費。因此未來我們將會持續深化智慧製造佈局，落實環境與經濟雙贏的永續願景。」張仁明的總結正是各行各業導入 AI 的重要目標之一。
2022年5月17日 · 日本大廠Panasonic 已採用凌華提供的 EtherCAT + ROS 方案，搭配自己的伺服馬達，在短短 2 個月內就完成了相關的開發與測試。 據悉，若是使用一般工業電腦做為控制器，再自行整合 ROS 作業系統，產品開發時間約需 4~6 個月。
2024年7月3日 · 針對上述輪胎簾紗布製程的痛點，台達推出自動化解決方案，由可程式控制器（PLC）、人機介面（HMI）、伺服馬達、變頻器、視覺系統及 SCARA 機械手臂等多項台達自有的軟硬產品組成。
2021年6月17日 · OT 方面，伺服馬達、驅動器、線性模組、減速機等精密運動元件，可因應封裝製程設備的精密機械控制需求，這些元件可搭配台達的 PLC、PC-based 運動控制器、智慧感測器，滿足半導體產業的高精高速控制需求，另外台達的嵌入式與 PC-based 視覺系統，則
2023年4月13日 · 台達的「智能螺絲鎖附系統」目前已在負責生產自家工業產品的吳江廠和製造電動車產品的泰國廠使用，在導入後，這兩座廠房產線效率和產品品質都有明顯提升。 黃群皓說明，「從台達自己的應用狀況，可以看到這套系統的確可以提升產線效益，不過智能螺絲鎖附系統的概念看似簡單，要打造出高可用性的實體產品還是需要一定的技術門檻。 台達機電事業群運動方案事業部總經理黃群皓指出，過去智慧系統大多著重在視覺檢測、設備預診等部分，接下來將逐步延伸到產線各細節中。
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