語音轉文字 相關
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2020年3月8日 · 這次影片的主題，剛好整理最近我做了很多研究的「語音轉文字」。. 跟大家分享如何活用 Google 語音轉文字工具，解決三個問題：. 活用免費「 Google 語音轉文字」解決會議逐字稿、寫作腦袋打結、影片上字幕問題！. Watch on. 1.會議逐字稿：. 開會時要邊 ...
- Step 1
- Step 2
- Step 3
- Step 5
- Step 6
開啟 Good Tape 網站後點選「Upload file」加入要轉為逐字稿的錄音檔案，支援 MP3、M4A 等各種常見音訊格式，接著從「Language」選擇錄音檔語言，如果沒選擇的話就會使用自動偵測，建議還是預先選擇預言會比較精確，支援中文、英文等超過 30、40 種常見常用語言。 輸入 Email 後勾選同意使用條款，點選「Transcribe」就會開始進行錄製處理。
需要一段時間上傳錄音檔，很有趣的是 Good Tape 還會給使用者一些小知識。 上傳後 Good Tape 需要一段時間進行處理，在完成前會詢問使用者是否要建立一個帳號，當然你也可以將畫面關掉，等待完成時會使用 Email 通知用戶。
完成後 Good Tape 會將使用者上傳的錄音檔案轉換為文字檔，而且還包含時間軸，看起來就跟自己繕打的逐字稿一樣！下方的下載區塊裡會有 3 種選項：包含時間戳記的文字檔、沒有時間戳記的文字檔和字幕檔 3 種，點選就能直接下載保存。 預設是以每 15 秒為間隔，沒有註冊的使用者無法進行設定，需要的話可以建立一個帳戶、登入，選擇產生的逐字稿時間區間，最短為 0 秒，最長為 20 秒。
註冊 Good Tape 帳戶時可直接使用 Google 帳號登入，或是設定 Email 和密碼建立一個帳戶。 登入後操作方式大同小異，差異是可選擇逐字稿的時間間距，最短 0 秒、最長可到 20 秒，從結果頁面右下進行選擇，這個功能在沒有註冊登入時無法使用。
後來我試著找另一段影片進行中文的逐字稿測試，使用的是「《刺客教條》15 周年紀念｜躍入歷史洪流 [台灣漢語配音版]」，純粹是覺得這個影片的中文配音很有意思，利用 YouTube 下載工具將影片直接保存為 MP3 音訊格式後上傳到 Good Tape，然後選擇語言為中文。 透過 Good Tape 也能將中文錄音正確轉為文字格式的逐字稿，從下方選擇下載 .txt 或 .srt 格式，如果平常工作或生活上會需要聽打逐字稿，可先使用 Good Tape 轉換為大綱後再從文字中進行校稿，可能會更節省時間喔！
6 天前 · Good Tape 將音檔轉逐字稿，多語言會議也不怕 推薦指數★★★★★ 除了會議之外，演講或訪談等場合，你可以錄製音檔，上傳音檔到「Good Tape」產出逐字稿，再將逐字稿複製到「ChatGPT」、「Claude」等聊天機器人，下指令：「請依照討論內容、待辦事項，列點做成 ...
- 製作中文內容的試算表。之前我在「用 Google Bard 快速生成 Google 試算表，讓資料收集整理更簡單」這篇文章中分享過利用 Google Bard 整理各種資料，製作成表格，並匯出成試算表的流程。
- 搜尋並整理最新資料，製作中文文件或郵件。Google Bard 有簡單的連上網路搜尋資料能力，所以我們現在可以請他去搜尋某些中文資料，直接整理成我需要的中文報告內容。
- 摘要網址內的中文文章。我們也可以提供一篇中文文章的網址，請 Google Bard 直接進行摘要整理。
- 理順中文語音逐字稿。可以支援中文後，也可以利用 Google Bard 處理中文內容的修正。例如我很常使用的方式是，利用語音轉文字工具，先轉出一段逐字稿，然後請 AI 修正成更通順的文章。
2018年11月15日 · 聽覺與口說合一，在想要把書籍內容轉化成自己想法的時刻，邊聽書籍朗讀，邊說出自己的看法，並且利用 語音輸入法 ，同步把自己的語音轉成文字筆記。 （這個方法也符合我的讀書筆記原則： 改掉畫重點與抄筆記習慣，寫與說的筆記更有效學習 ） 下面，來跟大家分享這 3 個方法的技巧與經驗。 我也拍了一段示範影片，提供大家參考，並聽聽 Google 朗讀的機器人聲效果。 用聽書養成效率加倍的閱讀習慣：聽說讀寫合一的讀書筆記法. Watch on. 1. 聽寫：邊聽邊寫. 邊聽邊寫，不是為了同時做兩件事，而是能夠一邊聽書，一邊寫「大量的」筆記。
2023年9月27日 · 分享. 收藏. OpenAI 9 月 25 日宣布，ChatGPT 新功能上線，將支援圖像辨識及語音功能，也能把 podcast 轉成其他語言，未來兩周內會優先提供 ChatGPT Plus 用戶體驗。. 2022 年尾 OpenAI 發表了 ChatGPT 這款聊天機器人後，它理解文字和產出內容的能力顛覆了人們的想像，發布 ...
2018年3月15日 · 80 年代，霍金第一次用文字轉語音（text-to-speech）的方式與外界溝通，當時麻省理工學院一位叫丹尼斯 · 克拉特（Dennis Klatt）的工程師，發明了一款聲音合成工具「Equalizer」，丹尼斯 · 克拉特將 Equalizer 與語音轉文字工具 DECtalk 結合，接著套用在 ...
