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  1. 2024年3月22日 · FB社團封面照片尺寸. 對應電腦與手機的不同版本,社團封面照片以 1640 x 856 px / 1640 x 664 px 為最佳。 莊文源製圖. Facebook官方建議 的尺寸為 1640 × 856px,或者長寬比 1.91:1。 手機版的顯示畫面中,圖片上、下各 96px 的位置會被擋住,該避免將重要資訊放在這兩個區域中。 發文時的照片尺寸與排版推薦. FB單一圖片排版. 上傳單一圖片時,尺寸的差異會改變發文的版型。

  2. 2020年8月25日 · 至於如何切換到最新的電腦版臉書,如果是被選為能夠優先體驗的幸運兒,目前只要點開臉書右上方的「 」,就可以看見「切換成新版 Facebook」的選項來使用,用不習慣也可以隨時由此再切換回來;如果沒看到該選項,則代表不符合優先體驗的資格,只能

  3. 2020年6月4日 · 當用戶進入帳號中的「活動紀錄」,可以透過篩選功能,撈出特定期間、特定類型的所有貼。 接下來可用兩種不同的方式刪除貼,第一種是將其發送到「垃圾桶」,他將不會再被其他用戶看見,30 天後徹底消失在網路世界,或者是將貼「放進儲藏盒」封存 ...

    • 導正「愛比較」的心態,讓你從人氣競爭下喘口氣
    • 20% 忌妒感源於滑 Facebook,社群平台不再能使人快樂
    • 讓用戶重心回歸內容,不會因為按讚數低而不敢發言

    這並非 Facebook 第一次動起隱藏讚數的念頭,今年上半年起,他們就陸續在加拿大、澳洲、紐西蘭、愛爾蘭、義大利、日本等國測試隱藏 Instagram 的讚數,期望導正大眾愛比較的心態。 儘管過去曾在 Instagram 實行測試,但鑑於每個平台的生態大相逕庭,Facebook 相信,必須實際在平台上進行測試才能得到真正的結果。 與在 Instagram 實行的測試相同,雖然按讚數不再對外顯示,發布貼文者仍能看見自己的按讚數;另外,有心者還是可以點開名單,一個個數出有多少人為這篇貼文按讚,Facebook 的改變,讓用戶得以從人氣競爭下喘口氣。

    「我們正在進行有限度的測試,將 Facebook 上的按讚、表達心情以及影片觀看次數設為私人。」Facebook 在一份聲明中表示,「我們會收集反饋,好了解這項變動能否改善人們的體驗。」 某種程度來說,按讚數就和薪水一樣,在不知道同事所得的情況下,你很可能對自己的收入感到滿意,然而一旦知道坐隔壁的小明比自己多領 2,000 元,對薪水的態度或許會 180 度大轉變。 曾有一份鑽研 Facebook 與忌妒心的研究,其內容指出,人們生活中有 20.3% 的嫉妒情緒,源自使用 Facebook。 這個結果顯示,社群平台早已化為互相比較的螺旋,不再是理想中那個幫助人們認識更多朋友的快樂場所。

    將用戶從讚數中解放,不只免去無時無刻不上演的數字競賽,也給予人們更加敢說敢言的勇氣。過去用戶會為了搏得更多讚數而發言,也會因為害怕得不到認同而不願說出真正的想法。 心理學教授 Renee Engeln 認為,讚之所以具有如此強大的魔力,是因為它創造的正反饋非常即時,如同賭博獲勝帶來的快感一樣。 Facebook 希望,消除讚數以後,能使用戶重心回歸內容上,並更加重視人與人之間的連結,不再著迷於這些數字。如果這項改動能順利增進人們的幸福感,並且不會降低互動率的話,Facebook 計劃進一步拓展測試國家,甚至在平台上全面實施。

  4. 2021年11月18日 · 你曾在臉書(Facebook)上用過「讚(like)」以外的表情符號嗎?. 日前,《華盛頓郵報》刊出報導《Five points for anger, one for a ‘like’: How Facebook’s formula fostered rage and misinformation》,說明臉書自2017年起,除了讓用戶能使用更多新的表情符號外,還更新 ...

  5. 2020年1月15日 · 熱愛用自家用戶直接做 A/B 測試的 Facebook,即將推出去年 F8 大會時說的重新設計的網頁介面,預計今年春天全面上線。 部分 Facebook 用戶已收到測試邀請,藍色退位,版面讓給更多白色留白空間。 去年 4 月 F8 大會,Facebook CEO 馬克佐克柏(Mark Zuckerberg)宣布整個 Facebook 網頁介面重新設計。 那時候釋出的新網頁介面圖片,傳統 Facebook 的藍色變少,留下更多留白設計。 顏色部分儘管比重變少,但配合白色背景,顏色的亮度變更亮。 去年 F8 大會,Facebook 釋出的新改版 Facebook 頁面,招牌的藍色主色調淡化,留下更多空白。 Facebook.

  6. 2023年7月10日 · Meta 全球事務總裁尼克.克萊格( Nick Clegg)在部落格中表示,當生成式 AI 等強大技術快速發展,他可以理解人們對其帶來的可能性感到興奮的同時,也對風險感到擔憂,因此他們相信,回應這些擔憂的最佳方式就是開放,讓用戶對自己接收到的內容有更 ...

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