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- 74.70+0.70 (+0.94%)2024/09/12 11:54 距離台股收盤還有 1 小時 36 分鐘 (報價延遲20分鐘)。
- 昨收74.00開盤76.00委買價74.60委賣價74.80
- 今日價格區間74.30 - 76.0052週價格區間57.30 - 102.50成交量2340 張平均成交量6553 張
- 市值125.430 億本益比 (最近12個月)15.15營運報告/法說會日期2024-11-09除權除息日2024-07-26
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2021年11月9日 · 現在，AMD 更宣布贏得了 Meta 的資料中心晶片大訂單！輝達（Nvidia）的開發者大會將在明天接續登場。過去三個月來，前者已大漲 38%，後者大漲 52%，這兩家硬體廠將如何一同瓜分元宇宙新商機呢？（責任編輯：藍立晴）
- 短鏈、快鏈時代來臨，企業更要具備高彈性以因應市場需求
- 機械手臂的導入是「重現製程」的重要助力之一
- 軟硬體整合，工業機器人應用更密合現場需求
台灣高度發展的電子製造業，技術更迭及供應鏈變化快速，產品具多樣性，隨之而來的是短時間上線生產、混線生產，甚至降低成本的需求；工業製造基礎的金屬加工鑄造業及後處理行業，除了受少量多樣的生產趨勢影響，更長期面臨勞動力短缺的問題；而對台灣相當重要，年產值超過 30 億美元，全球出口值排名第五的工具機產業來說，追求更高效率的生產，伴隨著智能化發展的需求，整合機械手的應用也持續增加。 深耕台灣超過三十年的 ABB 充分掌握製造業對於坪效要求、彈性換線、混線生產、產量調整這類高效彈性生產指標的要求，運用 ABB 機器人在小零件組裝的精度優勢，與電子製造行業客戶共同開發高度彈性自動化生產線，特殊的產線設計，作業員可與機器人並肩工作，混線生產組裝 19 至 32 吋不同尺寸的 LCD，實現彈性生產需求，提升...
生產模式與消費特性改變的情況下，企業主對生產設備的選擇及策略方向跟著調整，變動市場決策風險高，保守停滯雖然可以保留資本，有效投資高度彈性智慧製造設備，卻可為企業搶得機會。ABB 台灣工業機器人及離散自動化事部副總經理蔡景淳指出。「傳統工業自動化投資成本高、回收期長且技術門檻高，產品規格樣式一旦調整，原先的設備很可能完全無法再使用，機械手臂可程式化特性，搭配周邊相關硬體的調整，能夠彈性針對製程調整，設備再利用率高，製程的可複製性及重現性，是企業主因應變動外在環境的助力之一。」 ABB 台灣工業機器人及離散自動化事部業務經理蔡之緯進一步指出「ABB 從基礎開始協助企業主釐清需求，評估最具投資效益的製程及機器人選型，再透過 ABB 機器人編程軟體 RobotStudio® 離線編程並反覆優化製程，...
ABB 機器人專屬工程軟體 RobotStudio®，可離線進行仿真模擬，針對複雜的路徑進行規劃及優化，並可根據不同應用建置、模擬及測試機器人導入生產線的環境，最佳化生產流程。ABB 台灣工業機器人及離散自動化事部工程服務經理謝慶耀表示「透過軟硬體整合，RobotStudio® 可依產品樣式、製程工序編寫相對應的程式，以符合混線生產及快速換線的需求。線下機器人示教及線上試俥導入接合，利用數位分身技術優化製程，與實際導入生產的情況可達九成相符，大幅提升導入效率、降低生產停機成本。」 機器人自動化能夠帶給企業主穩定生產、全面掌控及快速換線的優勢，是智慧製造生產線的重要助力。在瞬息萬變的市場結構下順應變動，利用機器人的高度生產彈性，透過智慧製造彈性生產技術因應變動市場，或成企業制勝關鍵。 短鏈趨勢...
2023年6月19日 · 鉅亨網. 2023-06-19. 分享本文. 「人工智慧（AI）時代」正式到來，AI 更首次被納入企業裁員理由，或許 AI 引發的裁員潮才剛剛開始。. 咨詢機構麥肯錫在周三（14 日）發布一份題為《生成式人工智慧的經濟潛力》的研究報告，分析師透過對 47 個國家及地區 ...
2024年5月17日 · 出席座談會的高通副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰，更直接表明各種 AI 相關投資於未來的利益和產值，現在已經大到難以估算，光是生成式 AI 至少就可以為全球帶來 2.6 到 4.4 兆美元的經濟效益，然而 AI 所能造就的更多優勢，甚至是無法透過 ...
2024年5月10日 · 導入 AI 真的有那麼可怕嗎？. 3 大 AI 課題讓高階主管糾結到不行. Dean. 2024-05-10. 分享本文. 在科技快速發展的當代，人工智慧（AI）的崛起被視為推動企業轉型與創新的關鍵力量。. 然而，許多企業中高階主管在考慮是否採用 AI 技術時，仍感到猶豫不決。. 根據 IBM ...
2021年11月26日 · 憑藉在製造鏈與分銷鏈整合方面的深厚實踐經驗，在融資後，準時達發表了 Manufacturing Digital SCM （簡稱 MDS，製造數位供應鏈管理） 的新布局，盼能透過一個平台為 B2B 供應鏈中不同產業的參與者，以 AI 為其提供視覺化、大數據、物聯網、協作等技術，
2024年9月2日 · 分享本文. 缺乏高品質數據資料的企業，無法達成數據驅動（data-driven，又稱資料導向），倘若一間現代企業不能以數據驅動，將面臨低營運效率、錯失良好契機的風險，最終導致財務損失；而任何企業——無論規模大小——都無法在這種情況下成長茁壯。. （編 ...
