生成式AI是什麼 相關
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2023年2月21日 · 生成式 AI 指的是，它能經由既有的資料訓練後，自行創建和合成資料；也就是說，它有所「生成」，而不只是進行分析判斷。 生成式 AI 可使用圖像、聲音、文字或 Code 為基礎，輸出圖、文，甚至藝術作品。 而其應用領域持續拓展中，除了能產出一些較為簡易的法律文書、 充當初級的工程師 ，更在教育、醫療、行銷、金融、通訊、遊戲等各種領域，有著持續發展的潛力。 在生成式 AI 越來越普及的前提下，網路攻擊可能呈現指數成長，也會開始需要法律的限制。 圖／Shutterstock. 例如醫療方面，使用病人的疾病史和其他指標，即可客製化個人的治療方案；金融方面，也能用來 檢測異常和詐欺交易 等行為。 相關的應用發展可以說是欣欣向榮。
2023年5月11日 · 恩儀：我自己寫文章時，會用 AI 去確認我的觀點，這不是節不節省時間的問題，而是可以讓文章的內容更豐富，讓寫作的人更知道自己寫的東西有沒有獨特的觀點、有什麼還可以補充。生成式 AI 產生的文本如果不直接應用，而是把它當成草稿，就會發現 ...
2024年3月19日 · 去年 Open AI 發表了文字生成式 AI──ChatGPT 震驚全球，今年年初再發表了影片生成式 AI──Sora，速度之快令許多人咋舌，也不免開始擔心自己的工作將被取代，甚至開始思考轉職、進入 AI 相關產業的可能性。 但我認為比起擔憂，更應該做的是成為自身專業領域中的佼佼者。 我們要在任何領域中，從門外漢變成專業人士，都需要長時間的摸索、學習及專業培訓；跟隨潮流做選擇，可能沒跟上浪頭，潮流就退了，還可能因為選擇了一個自己不熱愛的專業而懊悔。 如果選擇一個職業的主要原因是由「比較不會被取代」的恐懼感所驅使，而不是因為興趣所驅動，可以想見後續的動能不足，且難以在其領域做到深耕和超越。 在 AI 時代下，追隨自己的興趣比想像中來得重要。
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2023年6月6日 · 如此一來，學生的學習主體性在使用 AI 生成式軟體時，便遭到了剝奪，無法從過程當中學習成長及汲取經驗，而這對於學習而言，當然是極度不樂觀的情況。 ChatGPT 在使用上的侷限. 一、「正確性」與「準確度」成最大罩門. 儘管 ChatGPT 看似無所不能，但基於現階段技術的限制，其所擁有的能力依然存在著許多難以克服的缺點，如「資訊的正確性」就是其中一項。 如針對某些提問的回應，ChatGPT 所給出的答案可能看似合理，但事實上卻可能與現實情況有所出入，再加上 ChatGPT 可能會以十分篤定的語氣進行回答，若我們一味的相信 ChatGPT 所給出的答案，就可能因此而遭到誤導，誤信了錯誤的答案。 此時，資訊的驗證就變得十分關鍵。 懂得在獲得答案後進行查證，將能有效避免內容錯誤的情況發生。
2023年2月7日 · 1 月 31 日，擁有 ChatGPT 的新創公司 OpenAI 發布新聞表示，它們又新推出了一款工具，可以用於識別 AI 生成的文本。評論者指出，這是一場「AI 獵殺 AI 的戰爭」。 教授們怎麼看 AI 的影響？
2023年4月25日 · 由於 ChatGPT 這類的人工智慧生成式語言模型，多半仰賴大量來自人類的資料。而為了讓資料更準確，目前 Open AI 則是透過使用大量公開的資訊，例如論文、網路文章等等去訓練 AI，並在在官網上表示，他們也會用使用者提供的內容去提升 ChatGPT 的
2023年12月22日 · 在 ChatGPT 上線後，這家由微軟所投資的人工智慧開發商，立刻引爆了生成式 AI 的諸多話題，也讓人工智慧在產業、法規、社會與政治所造成的衝擊瞬間變得相當具體，促使其他科技巨頭如 Google 與 Meta 紛紛釋出人工智慧相關服務與模型。
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