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2023年4月24日 · 統計思考與模型思維. 「統計學」是一門很實用的學問。 不過，許多學生學習了統計學的內容後，即便考試也考的很不錯，但就是無法在生活中與工作實務中，順利應用出來。 面對這類問題，我們總是鼓勵同學們要先建立統計思維，從基礎的數據分析開始，養成以統計為基礎的批判思考能力。 如此一來，就有機會將統計運用在實務上，進而創造出更大的價值。 ……點擊觀看全文. 圖1...
- 「建立統計思維」的層次. 「統計學」是一門很實用的學問。不過，許多學生學習了統計學的內容後，即便考試 ...
那麼究竟什麼是「統計思維」呢？ 其實統計思維有層次性，如 ...
- 「建立統計思維」的層次. 「統計學」是一門很實用的學問。不過，許多學生學習了統計學的內容後，即便考試 ...
2023年7月24日 · 小結. 統計到底哪裡可以用得到？ 又要怎麼開始呢？ 剛開始想了解資料與統計的同學們，常常聽到資料界的工程師說分析、模型都要用到統計的觀念，但統計的觀念是運用在哪，卻總是難以具體地感受到。 找來一本統計課本，卻對一開始的基本知識感到疏遠而容易失去興趣。 所以我希望透過本文中的簡單例子，來介紹一些統計的概念。 希望透過例子，讓你了解統計的使用情境與產生興趣。 為了簡單的傳達概念，文章內容會省略掉一些計算細節，然後會出現幾個對剛開始想了解統計的人來說陌生的名詞，但大致不妨礙這篇文章想傳達的概念。 希望平常忙碌的你，可以因為這邊粗淺的介紹，讓你產生較具體的感覺跟興趣。 而更多細節，在你看完並且還想進一步了解後，就可以拿一本統計學課本來好好的來研究喔。
統計學 是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映數據資料，以便給出正確訊息的科學。 這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門 學科 ，從 自然科學 、 社會科學 到 人文學科 ，甚至被用於 工商業 及 政府 的情報決策。 隨著 大數據 時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是 數據科學 中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為 敘述統計學 。 另外，觀察者以 數據 的形態，建立出一個用以解釋其 隨機性 和不確定性的 數學模型 ，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做 推論統計學 。 這兩種用法都可以被稱作為 應用統計學 。 數理統計學 則是討論背後的理論基礎的學科。
第1單元 統計思考開門 | 心理科學基礎統計. 科學創見從對現象的推測開始，只要好奇親眼目睹或耳聞的現象之發生原因，推測如何發生的過程，就有最初步的 假設 (Hypothesis) 。 假設要成為讓人信服的說法，需要有 正面證據 (Positive Evidence) 的支持，以及不被 反面證據 (Negative Evidence) 推翻。 決定該找到什麼樣的證據，還有收集證據的方法，與假設放在一起就構成 科學思考 (Scientific thinking) 。
2020年8月3日 · 那麼究竟什麼是「統計思維」呢？ 其實統計思維有層次性，如果把它視為一個金字塔型的構造，從最底層的敘述統計開始，依序是「數據分析」層次的敘述統計、推論統計、資料科學到「批判思考」的統計思考和模型思維。 以下，我們簡單說明建立統計思維的層次，如圖1所示。 圖1 「建立統計思維」的層次. 1.敘述統計（Descriptive...
其他人也問了
科學思考與統計思考有何不同?
統計思維是什麼?
統計學是什麼?
統計是用來做什麼的?
為了建立數據導向的決策過程. 這三個目的之間的區別，不妨視為短、中、長期的工作需求。 解決問題的場景，在我們每天的日常都會發生；而在提案或說服對方時，我們需要用數據來展現出效益，創造出對方行動的意願與誘因；長期而言，我們要建立起一套數據導向的決策過程，更客觀、更有依據地做出各種決定。 首先，解決問題的過程，可以分為五個階段：衡量影響、找出原因、設定目標、比較對策與檢視成效，每一個階段都需要商業數據的蒐集與解讀，這也是多數人對於商業數據解讀，最主要的認知印象。 但是解決問題的過程中，可能又會衍生出其他的「新」問題。 比方說，問題解決不了怎麼辦？ 有沒有可能在問題剛發生、或是造成影響還不大時就被發現出來？ 除了眼下顯而易見的問題之外，還有沒有其他隱藏的問題存在？
2020年2月13日 · 特徵統計可能是資料科學中最常用的統計學概念。 它是你在研究資料集時經常使用的統計技術，包括 偏差、方差、平均值、中位數、百分數 等等。 理解特徵統計並且在程式碼中實現都是非常容易的。 請看下圖： 上圖中，中間的直線表示資料的中位數。 中位數用在平均值上，因為它對異常值更具有魯棒性。 第一個四分位數本質上是第二十五百分位數，即資料中的25%要低於該值。...
