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  2. 2024年2月23日 · 如何成為數據分析師必備的工作技能. 數據分析師兩大工作內容:需求確認及分析. 專業的 Data Analyst 要有哪些特質? 1. 好奇心. 2. 批判思考. 3. 注意細節. 4. 合作精神. 5. 道德感和誠信. 數據分析師的常用工具. 數據分析師薪水範圍. 數據分析師該學習哪些東西? 1. 統計學和數學. 2. 程式設計(特別是Python或R) 3. 數據可視化. 數據分析如何學習? 初學者階段:打好基礎. 中級學習者階段:技能深化. 進階學習者階段:專業發展. 數據分析師的職涯發展路徑與選項. 初級階段:數據分析師. 中級階段:高級數據分析師. 高級階段:數據科學家. 專家階段:業務分析經理/資料分析主管. 學習數據分析的指引「數據分析職能地圖」

    • 熟悉分析的基本原理。第一步是讓自己多接觸數據分析領域(例如:追蹤 數據分析師Tiffany粉絲團!!!),並且熟練一些分析工具和原理。這步驟包含兩大關鍵:
    • 磨練軟實力。以上提到的課程可以提升數據分析硬實力,但同時也要把握現有的角色或環境增進軟實力。透過第三點提到的軟實力清單,你可以檢視自己較缺乏哪些能力,例如簡報能力需要加強,那麼可以在目前的工作團隊中積極爭取演講或報告的機會;又例如,還是學生的你,較缺少團隊合作的經驗,或許可以透過多參與社團活動增進合作能力。
    • 開始建立人際關係網絡。這是身在任何行業的黃金法則:建立人際關係網絡 (Networking)。儘管許多人對於建立關係網絡感到害羞或恐懼,但其實有許多方式可以自然地建立關係,也有不同類型的網絡,小至一個在 LinkedIn 上的訊息,大至論壇會上主動認識同產業的朋友。
    • 建立履歷並為就業做準備。履歷可說是求職時最重要的一部,因為雇主是透過履歷對你留下第一印象。因此,需要在履歷中以實際例子展示技能,例如:曾經修過哪些課程且獲得考試認證、做過哪些分析專案並為公司增長30%的營收等。
  3. 2023年6月29日 · 純文組出身的我是怎麼成為商業分析師數據分析師的? 喜特先生 Mr. Sheet. 發佈於 數據分析兩三事. 2023/06/29 閱讀時間約 9 分鐘. 這個是 徵文表單 的第一個題目,謝謝讀者提供題材! → 如果你有試算表的問題想問問可以到這邊的 發問表單. 如果你也希望我分享一些東西可以到這邊的 徵文表單. 今天會簡單聊聊成為商業分析師所經歷的路不務正業的小心得希望大家會喜歡:原本這篇會是端午連假後的第一篇文。 星期天一到,這兩天沒人在按這篇的愛心或留言,我那時沒想太多,結果發現這篇文章排程忘記按、根本沒發出去,就延後了幾天才發文了,在這邊跟固定訂閱、期待一週一更的讀者道個歉 QQ. 我經歷的路. 我的學歷. 我沒有什麼數據分析的相關背景。

  4. 2024年3月6日 · 想成為一個商業分析師有幾個比較熱門的科系可以參考第一類是從商學院出來的例如商管系經濟系商業數據分析系台灣目前類似科系較少);另一類則是從資料科學出來的例如統計系資料科學系資管系等其實想成為商業分析師對於科系並沒有很嚴格的要求只要你能在自己的履歷求職信或是過往的工作經驗中展現出自己的問題解決能力對數字敏感等的特質就可以在競爭者中脫穎而出。 商業分析(Business Analysis)與商業智能(Business Intelligent)的差異. 商業智能(Business Intelligent)著重於「描述」,藉由資料視覺化來闡述一個企業過去與現在正在經歷的狀況,此部門中的職位多與數據有比較大的相關。

  5. 成為數據分析師的第一步確認能力範圍. 在轉職成為數據分析師的過程中自己感受到最大的硬傷就是我不是商管統計或電腦科學相關背景出身的就是完全純文組而大部分數據分析師的 JD 都會要求是商學院,或理工學院畢業。 所以在求職的第一關:投履歷,非相關背景畢業的求職者就很容易遇到投幾百封履歷都石沈大海的情況。 再來,因為是中途轉職,可以預期的是這些轉職數據分析師的求職者,可能因為經驗、生活水準等因素,會要求比相關背景新鮮人更高的薪資。 這對企業來說有利有弊,若對方希望倚重轉職者過去的經驗,則比較有機會轉職成功,但如果完全就是看重技能,轉職者就很難談判。 所以第一步,列出自己的守備範圍(優勢),以及培養的新技能就很重要。 轉職前工作內容的守備範圍.

  6. 商業分析師,也稱為數據分析師,更著重在數據與商業面的結合,最核心的技術能力是使用 SQL 從資料庫抓取所需的資料,並提供商業分析與洞察, 通常數據分析師不太需有要建置機器學習模型的能力,這主要是大數據分析師的工作。 以上所述資料科學領域分工雖然細緻,但實際上不會每間公司都有這麼完整的編制及分工。 在國外如此,在台灣當然也是如此。 因此不論是想要成為資料分析師或數據分析師,都要以職位描述(job description)為主。 圖片來源:Hahow 圖庫. 數據分析師(資料分析師)的工作內容有哪些? 在台灣,雖然數據分析師、資料科學家或資料分析師是新職位,但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。 公司裡面行之有年的職位,不管是行銷、業務、採購、倉管,每個職位都需要數據,也都需要分析。

  7. 2020年8月8日 · 如何才能成為數據分析師新主題首發我們邀請到從事資料科學工作6年的Victoria來和大家分享她的工作經驗以及給新鮮人的求職小建議! 🚦本篇目錄. 1.前言. 2.數據團隊裡的角色. 3.成為一個數據分析師該具備什麼能力. 4.資料科學職涯中的有趣小觀察. 5.成為一個優秀的數據職場新鮮人的5個takeaway tips. 6.結語....