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  1. 2020年3月27日 · ETF 即交易所買賣基金,以跟蹤、模擬或對應某指數的表現為主要投資目標,省卻揀選個股之苦,表現與大市同步。 本港最出名的ETF,莫過於盈富基金,每手500股,股價大約是當日恒指點數除以1,000,總資產淨值1年跟蹤偏離度約0.1%,基金更會每半年派發 ...

    • 最能切合實況表述的平均線
    • 簡單移動平均線的優勢所在
    • 以實例比較三種移動平均線

    配合上述三種平均數的演算方法,市場上常見的移動平均線也有三種,就是簡單移動平均線(Simple Moving Average, SMA)、加權移動平均線(Weighted Moving Average, WMA)和指數移動平均線(Exponential Moving Average, EMA)。對於反映股價走勢而言,加入時點上的不同權重,理應更切合實況,從而得出WMA和EMA的表述效果優於SMA。誠如上回提出,WMA和EMA對時點權重的運算觀念差別在於散離(discrete)和連續(continuous),對應股價處於低波動狀態時,對於分析股價變化的敏感,EMA的果效優於WMA。故此EMA在三者當中是最能切合實況表述股價走勢。

    正因如此,指數平滑移動平均線(MACD)和三重指數平滑移動平均線(TRIX)的演算基礎,都是指數平均(exponential average),在參數之中會看到EMA。但可留意現時市場上關於股指或個股走勢的評論,除非有明確標註,否則當談到移動平均線時,就是用上SMA,畢竟這是三種移動平均線之中最易理解的,並且在實際應用上,對分析後市走勢時,SMA不見得遜於WMA和EMA。有時由於WMA和EMA的敏感度高於SMA,出現雜訊的機會也較大,特別是處於橫行市狀態,用WMA和EMA作分析反而令買賣決定錯判的風險增加。

    值得留意三種移動平均線在運用上沒有絕對的優劣之分,以2021年7月6至8日為例,SMA、WMA和EMA的250天線(又稱為「牛熊分界線」)分別在27110點、28,040點和27650點水平,若單純地以恒指低位跌破此線視為進入熊市,相對在7月8日、7月6日和7月8日出現,而7月6和8日恒指分別收報28072點和27,153點,相對7月9日低見26861點,下跌1,211點和292點。就著跌破牛熊分界線便建淡倉的投資者,此例子見運用WMA的果效較SMA和EMA的顯著為佳。然而,追溯回到2020年10月21日,恒指高見24903點,而WMA的250天線則處於24890點水平,可見當時高位突破250天線,視為入市訊號。 不過於2020年10月21日SMA和EMA的250天線分別在25,500和25...

  2. 2017年7月20日 · 股價跌至一個低水平,有關人士固然可以乘機反手增持,但還有更巧妙的收貨手法,其中一種便是「大折讓兼大比例」供股,並且由自己或友好包銷這些新股票。 渾水打個比喻,假設大股東在1元賣出手頭上的股票,又宣布公司8毫子供股,如果可以包銷其他8毫子的新股,就可以補充部分之前沽出的股票,大股東從中已賺取2毫子的差價。 另一邊廂,大股東一夥掟貨後,股票價格已經低殘,讓公司供股向死硬持貨的散戶索錢,就會加重散戶的財務負擔,亦造成心理壓力,例如原本1毫子的股票,卻定出1仙的供股價,蒙上心理陰影的散戶會放棄供股權利甚至沽貨,造成新一輪股價下跌,大股東一夥便得以順利以「大平賣」的價格吸納大量股票,「供乾」股票。 小股東不幸遇上「向下炒」的細價股,就好像跌入「無間地獄」。 (視覺中國)

  3. 2021年1月28日 · 01研數所. GME(美股GameStop) 實體遊戲零售商GameStop業務受疫情影響,經營相當困難,去年3 月股價一度跌到3美元以下。 香櫞研究(Citron Research)創辦人Andrew Left於1月19日.

  4. 2019年6月3日 · 如果你平日返工用開Microsoft Excel,又玩開美股,現在開張spreadsheet試算表便可以緊貼最新股價了,未必要上財經網或用App睇住個市。Microsoft微軟已經跟納斯達克(NASDAQ)和市場資訊商Refinitiv合作,將實時股市數據帶入Microsoft Office 365的Excel

  5. 2 天前 · 陳啟宗補充,經過15年高樓價政策後,已見到本地樓市出現結構性變化,政府料可更合理和更經濟供應土地,因此他相信樓價下跌屬預期之內。. 中央近日加大拯救樓市加度,包括由央行設立3,000億人民幣保障型房再貸款,以支持地方國企用合理價格收購已建成未 ...

  6. 2020年9月4日 · ETF即是交易所買賣基金,投資組合可以是股票、債券、商品、貨幣市場工具等投資產品,投資者買入該ETF,等同買入該投資組合內的產品。 以最近上市的3隻科技指數ETF為例,屬於被動式追蹤科技指數的實物ETF,亦即是按照該指數的基準,買入一籃子30隻股份,其中阿里(9988)、騰訊(700)、美團(3690)、小米(1810)、舜宇(2382)合共佔約41.5%。 由於上述3隻ETF都屬於實物ETF,情況似是盈富基金(2800),由基金經理酌情決定分派股息。 南方恒生科技ETF(3033)、華夏恒生科技ETF(3088)考慮於每年12月向單位持有人分派股息;至於恒生科技ETF(3032)則考慮於每年9月分派。 市面上3隻科技指數ETF,與盈富基金一樣是實物ETF,可由基金經理酌情決定分派股息。