如何進行淹水模擬? 相關
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本研究以高雄市三民區為研究區域,以每小時100mm降雨量,搭配序率馬可夫SSGM(simple scaling Gauss-Markov)法,推求出高雄市雨型的降雨情境,來進行減災調適策略研擬,減災調適策略研擬為將位於三民區內的同盟公園部份地區,降挖成綠地滯洪公園,降挖面積為2.88 公,研究方案 ...
- 「淹水」?「積水」?
- 為什麼會淹水呢?
- 什麼是300mm、450Mm、600Mm的淹水潛勢?
一般大雨下太久,或是瞬間降下的傾盆大雨,導致地面的水來不及排進排水道,而在地面上看到的水,我們稱之為「積水」,但當積水超過一定程度時,我們往往稱之為「淹水」,那麼究竟積水跟淹水差別是什麼? 在過去,人行道的高度與道路地面高差約25~30公分高,因此,當道路積水高度超過25~30公分時,就會對兩旁的住家或商店造成影響,所以稱之為淹水,低於此高度就稱作積水,但後來依據法令,「水災公用氣體與油料管線輸電線路災害救助種類及標準」第4條,及「災害防救法」第63條,災害救助種類、方式、基準及其他相關事項之標準,由各中央災害防救業務主管機關會商直轄市、縣(市)政府統一訂定之。淹水救助資格:實際居住之住屋因水災淹水達五十公分以上,即將50公分以上訂為淹水,以下則為積水。
淹水的原因相當多也相當複雜,但主要還是可以分為水的來源及淹水的區域環境特性,水的來源包括:在很短的時間內降下很大的雨(短沿時強降雨)、或是連續下了很久很大的雨(累積降雨),若此時,無法將水即時排出,則造成積、淹水。另外,如地震引發海嘯或是颱風引起的暴潮,導致海水倒灌溢淹也會造成積淹水的情況。此外,若河川、溪流的流量過大,造成河川潰堤、溢堤,易會造成鄰近區域淹水(圖1)。 而容易發生淹水的地方,主要是地勢相對低窪的地區,例如:河岸、溪岸旁等,或是鄰近海岸區,這些地區地勢多半較低、坡度平緩甚至與海平面高程相當,若無配合抽、排水系統進行排水,就容易發生積淹的現象或是海水倒灌現象。 圖1容易發生淹水的區域示意圖
在潛勢地圖製作過程中都會透過一些模擬條件來進行模擬,其中影響淹水最大主因就是降雨,因此,300mm、450mm、600mm就是代表24小時內的累積雨量,所模擬出來的淹水的趨勢及深度。以嘉義縣太保市為例,不同的累積降雨,所模擬出來淹水的趨勢及深度就不一樣,隨著累積雨量增加,淹水範圍及深度都有擴大的情況(表1)。 表1 累積雨量與淹水潛勢分佈
(一)淹水潛勢需考量變因眾多,其資料於時空之解析度與複雜度對於產 出之圖資具重大影響。以目前之科學技術尚受諸多限制,淹水模擬 的淹水深度、面積等數值結果均具有不確定性的狀況。 (二)隨演算技術及軟硬體設備之提昇,淹水潛勢圖資製作得採用更高之
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現今都會區淹水模式發展已逐漸成熟,其多以求解淺水波方程式之二維傳統漫地流模式耦合一維雨水下水道模式並以雙向交互演算進行兩者之銜接,其可合理模擬都會區之淹水情況。
研究流程. 研究首先對淹水模擬資料庫內容進行資料檢核,確認資料格式正確性並進行數據格式轉換以利後續數據驅動模式之使用。. 決定使用於數據驅動模式之特徵值後即開始對區域內有降雨-淹水深度對應關係之數據格點進行數據驅動模型之訓練,模型訓練結果 ...
執行方法. 計畫執行可分為兩個階段,如圖1所示。 第一階段為資料蒐集與模式建立,工作內容包含水文、地文、海象資料之蒐集與特性分析,以及淹水模型建製;第二階段為模型模擬與成果製作,工作內容包含模型之檢定驗證、情境模擬、舉辦地方座談會或訪談、報告製作,以及成果圖資與數值資料輸出。 不同於第三代淹水潛勢圖採用 SOBEK 模式,假設降雨先進入一維河道後再漫淹至地面導致淹水之方式建模,第四代淹水潛勢圖採用荷蘭 Deltares 開發之 D-FlowFM 模式,透過二維方式完整模擬降雨至地面之漫地流後再流入河道進行耦合模擬,可更貼近真實降雨逕流過程。 此外,D-FlowFM 採用非規則格網來描述運算範圍,支援多核心運算加快計算效率。
本文以數值淹水資料庫為基礎,以臺南市為應用區,淺談大數據分析淹水致災雨量的成果。. 採用的SOBEK淹水模型包括一維河道模組 (1DFLOW-Rural)、一維雨水下水道模組 (1DFLOW-Urban)、二維淹水模組 (Overland Flow-2D) 及降雨-逕流模組 (Rainfall-Runoff) 等,並以一維架構設置 ...