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- ◎中 6 星 "頭獎" 的中獎機率為：1 / C (49.6) = 1 / 13983816 = 0.0000072% ◎中 5+1 星 "二獎" 的中獎機率為：C (6.5)*C (1.1) / C (49.6) = 6 / 13983816 = 0.0000429% ◎中 5 星 機率為：C (6.5)*C (1.0)*C (42.1) / C (49.6) = 252 / 13983816 = 0.0018021% ◎中 4+1 星 機率為：C (6.4)*C (1.1)*C (42.1) / C (49.6) = 630 / 13983816 = 0.0045052% ◎中 4 星 機率為：C (6.4)*C (1.0)*C (42.2) / C (49.6) = 12915 / 13983816 = 0.00923568% ◎中 3+1 星 機率為：C (6.3)*C (1.1)*C (42.2) / C (49.6) = 17220 ...
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2021年8月27日 · 曾經有研究指出，人的一生中有1萬分之1的機率被雷劈中，比中樂透頭獎的機率還要高。 而其他獎項機率則分別是貳獎（0.0000429%）、三獎（0.0018021%）、四獎（0.0045052%）、伍獎（0.00923568%）、陸獎（0.1231424%）、普獎（1.641898%）。
中獎率 大樂透 頭獎中獎率約1/1,398萬，總中獎率約1/32 威力彩 頭獎中獎率約1/2,209萬，總中獎率約1/9 今彩539 頭獎中獎率約1/58萬，總中獎率約1/9 雙贏彩 頭獎中獎率約1/135萬，總中獎率約1/26 39樂合彩 二合中獎率約1/74 三合中獎率約1/914 四合中獎率
- 超幾何分佈
- 統計謬誤
- 帕松分佈
- 其他證據與翻案
警方起先偵辦 2 名住院病患的死因，發現是中毒身亡；後來連帶調查 1997 至 2001 年間，幾家醫院可能的謀殺案件，於是找上了她。在法庭上，司法心理學家 Henk Elffers 用機率的概念，證明 Lucia de Berk 有罪。簡單來說，就是計算嫌犯現身出事班次的機率。他採取的統計方法，叫做超幾何分佈（又稱「超幾何分配」；hypergeometric distribution）。 此處實際帶入數據後得到的答案，說明 Lucia de Berk 理論上應該只有 3 億 4 千 2 百萬分之一（X = 1 / 3.42 x 108）的機率，會剛好在醫療事故發生的班次值班。因此，法庭認定她的頻繁出現（> 1 / 3.42 x 108），絕非巧合。[1, 2, 5, 6]2003 年，Lu...
當時有位醫師任職於 Lucia de Berk 待過的一家醫院。他的女性姻親 Metta de Noo-Derksen 醫師，以及 Metta 的兄弟 Ton Derksen 教授，都覺得事有蹊蹺。Metta 和 Ton 檢視死者的病歷紀錄，並指出部份醫療事故的類型和事發時間，與判決所用的數據對不起來。因為後者大半仰賴記憶，他們甚至發現有些遭指控的班次，Lucia de Berk 其實不在現場。然而，光是這些校正，還不足以推翻判決。[1, 7] 所幸出生於英國的荷蘭萊頓大學（Universiteit Leiden）統計學榮譽教授 Richard Gill，也伸出援手。在協助此案的多年後，他的團隊發表了一篇論文，解釋不該使用超幾何分佈的理由，例如： 1. 護理人員不可互換：所有受訪醫師都說，護...
雖然此模型的細節複雜，統計學家得大費周章解釋給法官聽，但是考慮的條件比較趨近真實。倘若套用原始判決的數據，這個計算最後的答案是 0.0206161，意即醫療事故本來就有 49 分之 1 的機率，會與 Lucia de Berk 的班次重疊。如果帶入 Mettade Noo-Derksen 和 Ton Derksen 校正過的數據，機率更高達 9 分之 1。[1, 9]換句話說，她單純是倒楣出現在那裡，就被當作連續殺人犯。
大相逕庭的計算結果，顯示出選擇正確統計模型的重要性。然而，最不合理的，是以機率作為判決的主要根據。就謀殺案件來說，怎能不忠於病歷或驗屍報告？Richard Gill 教授接受美國犯罪學講師 Jon Robins 的訪問時，表示後來由醫師和毒物學家組成的獨立團隊，被允許瀏覽當初沒送上法庭的關鍵資料。他們發現原本被視為受害者的病患，根本都喪命於自然死因。[2, 6] 在各方人士的協助下，Lucia de Berk 還是歷經兩次上訴失敗。她曾於 2008 年，被允許在家等候重審結果。但直到 2010 年 4 月，司法才還她清白。Ton Derksen 認為，在荷蘭像這樣誤判的案件，約佔總判決數的 4 至 11%，也就是每年 1,000 人左右。不過，2006 到 2016 年間被判刑的 2 萬 3...
中獎率. 大樂透. 頭獎中獎率1/1,398萬，總中獎率1/32. 威力彩. 頭獎中獎率1/2,209萬，總中獎率1/9. 大福彩. 頭獎中獎率1/1,864萬，總中獎率1/11. 今彩539. 頭獎中獎率1/58萬，總中獎率1/9.
2020年7月31日 · 用科學方式計算樂透頭獎機率與可獲得報酬的期望值，理性人絕對不會且不應該購買樂透；即使是沒有學過經濟學、統計學、機率相關學理的民眾，也能知道中獎可能性微乎其微。 但是，人們為何還是購買樂透呢？ 我猜得到經濟學家可能會用一大堆艱深難懂的理論與架構來回答，而且說不定解釋完之後，就讓人更感迷惑了。 想起自己大學時初學經濟學，教授在課堂裡拼了命向學生解釋購買檸檬、柳丁的需求法則，以及牛肉與豬肉、雞肉的替代性；一整堂課下來，滿腦的動植物、滿頭的問號。 經濟學有一個很迷人的立論基礎，堪稱是經濟學最重要的核心思維，就是「假設」二字；幾乎在說明任何一個經濟學原理時，常常看見「假設其他條件不變」等字眼。
2020年7月24日 · 頭獎機率僅「2209萬分之1」為何仍瘋買威力彩？ 眾人曝真相. 威力彩於昨（23）日開獎，頭獎已連47槓，連槓期數為第三屆以來最多，預估銷售新台幣18億元，下週一（27日）頭獎累積金額預估上看31億元；若能幸運1注獨得，單注獎金將為史上新高，打破104年4月23日30.04億元的紀錄。
2010年11月15日 · 當我中獎時，與我平分獎金的人數則為： 1+(投注數/頭獎機率)。 別擔心，威力彩至今單期最高投注數僅：8,539,988。 換句話說，平均的平分獎金人數不會高於1.387 (= 1+8,539,988/22,085,448)。
