搜尋結果
傳統車牌辨識系統無法有效辨識距離過遠的車牌，因車牌顯示畫面佔比越小，有效像素越少，大幅提高辨識難度。 例如對於開放型停車場來說，如無法準確辨識車牌，則可能出現重複繳費的爭議。
- Cyberlink
由上圖可以了解，上一階段所傳入的特徵向量，其實相當於車牌中的一個矩形區域。. RNN 所要學習的就是這個矩形區域所屬的字元為何，其輸出尺寸為 $ (\frac {W} {4} * 1, 256*2)$。. 最後再將輸出結果透過 softmax 「壓縮」成各個字元的機率分布，作為 CTC 層計算的輸入 ...
2022年12月6日 · 隔熱紙能有效過濾陽光，減緩眩光現象，提升車牌照片的辨識度。 在多年優化車牌辨識系統下，2021年遠通只需要七十餘名人工辨識車牌的僱員（為2014年人數的40%），每天辨識3.5萬輛車牌，減少75%人工辨識需求。
新世代車牌辨識技術多元化,應用於道路車流量分析,當車流量大時,運用即時雲端系統記錄分析行經車輛路線,並回傳至伺服器,而各要素間的因果關聯特性技術,協助系統進行相關即時監看與即時回報,當有異常情況時(如飆車族、酒駕、車禍肇逃等),使用車牌辨識系統 ...
早期車牌辨識系統邏輯，圖像梯形修正能 力有限，可辨識角度僅有15度，架設攝影機 的標準要求相當高，不易於架設；目前市場 需求的車牌辨識系統，可辨識角度起碼需達 30度。更先進的車牌辨識系統，甚至可以處 理入車角達80度的字型扭曲。
其他人也問了
車牌辨識系統有哪些缺點?
如何提高車牌辨識準確度?
車牌辨識演算邏輯有哪些?
什麼是自動車牌識別?
車牌辨識架構有哪些?
車牌辨識系統的軟體能力有哪些?
影響車牌辨識準確度因素有哪些：. 車速：對於高速移動的車輛與靜止車輛執行車牌辨識所需要的攝影機設定條件有很大的差異；高速行駛的車輛如果將攝影機的快門速度設為較慢，可能導致圖像模糊不清，導致車牌辨識軟體無法讀取。. 1/500秒的快門速度適合70 ...
ANPR 的工作非常簡單。 ANPR 使用光學字符識別軟件來檢測車輛牌照。 設備中的攝像頭捕捉車牌的圖像，並由軟件進一步處理。 在圖像處理過程中，軟件會識別字符並驗證它們的順序，從而將車牌圖像轉換為文本。 該系統在夜間使用紅外光檢測車輛編號並拍攝圖像。 ANPR 系統通常包括： 數字圖像採集單元。 一個處理單元。 紅外線照明。 幾種視頻分析算法。 ANPR 的主要優勢是什麼？ ANPR 提供了許多現實世界的好處，使其成為當今非常流行的技術。 一些值得注意的優點是：
