搜尋結果
2023年6月3日 · 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。 生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是 生成對抗網絡 （Generative Adversarial Networks, GAN）、 長短期記憶網絡 （Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型 （如 ChatGPT）。
生成式 AI 可以根據學生的學習情況和需求，提供個性化的教學方案和輔導材料，幫助學生更好地掌握知識和技能。生成式 AI 也可以自動批改作業和考試試卷，快速準確地給出評價和反饋，提高教學效率和質量。
2023年5月6日 · 生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態. [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
瞭解生成式 AI 為何如此重要的關鍵就在它的名稱。它是可以生成以前不存在之新內容的人工智慧。 生成式 AI 不僅會分析現有的資料，還能建立新的內容。想像一下，您要求生成式 AI 技術支援的聊天機器人 (例如 ChatGPT) 為您的新咖啡公司想個廣告金句。
生成式 AI 可以比喻成原始、空白的大腦 (神經網路)，透過真實世界資料的訓練來認識世界。 接著就會獨立發展智慧 (即世界運作方式的表現模型)，並用來產生新內容以回應提示。 即使是 AI 專家，也無法確切知道其如何實現這一能力，因為在訓練系統時，演算法會自我發展和調整。 時至今日，知識工作一直很相當抗拒自動化，因此不論是大型或小型企業，都應該期待生成式 AI 為這個領域帶來科技自動化的好處。 生成式 AI 工具改變了知識工作自動化的方式，能夠產生與人類相仿的文字、影像、音訊或視訊，以回應英文的純文字提示；這表示其能夠與人類夥伴合作，產生代表實際工作的內容。
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。. AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。. 生成式 AI 是人工智能的下一步。. 您可以訓練 AI ...
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智能 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成对抗网络 和 基于转换器的生成式预训练模型 [4] [5] 。 模态. 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督 机器学习 应用于数据集来构建的。 生成式人工智能系统的功能取决于所使用的数据集的模式或类型。
生成式 AI，有时也称作 gen AI， 是一种 人工智能 (AI)，能够创建原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。 生成式 AI 依赖于复杂的 机器学习 模型，称作 深度学习 模型 ，即模拟人脑学习和决策过程的算法。 这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码，然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题，并以相关的新内容进行响应。 过去十年以来，AI 一直是热门技术话题，但生成式 AI，尤其是 2022 年 ChatGPT 的出现，使 AI 成为全球头条新闻，并掀起了前所未有的 AI 创新和采用浪潮。
生成式 AI 是一种人工智能技术，依赖基于大数据集训练的深度学习模型来创建新内容。生成式 AI 模型用于生成新数据，与用于根据差异对数据分类的判别式 AI 模型截然不同。如今，人们常使用生成式 AI 应用来生成文字、图片和代码等。
Generative AI Overview. Explore how teams at Google are using Generative AI to create new experiences. Historically, AI was used to understand and recommend information. Now, generative AI can also help us create new content.
