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2023年1月17日 · 2020年疫情爆發初期，由於台灣採最嚴格的接觸者疫調、追蹤的清零手段，2020年一整年，台灣僅800多人確診，相較歐美都在一開始面臨嚴峻的疫情，台灣猶如活在「平行時空」，儘管生活有諸多不便限制，但確實在防疫上獲得很好的成效，因此企業並沒有採取
2021年5月25日 · 台灣疫情：「神話破滅」背後的四個看點. 新冠疫情全球爆發以來，台灣一直成功阻擋病毒入侵，2020年4月至12月連續8個月的本土感染零確診記錄也讓 ...
- 圖表 3 大特徵：用對數呈現資料，將重點放在確診病例數變化
- 台灣的疫情狀況如何呢？
- 注意這 6 項警告，避免誤判疫情狀況
1. 用對數尺度繪製圖表（Use a Logarithmic Scale） 採用對數尺度，能更精準呈現確診數的成長速度變化；此外，也能比較兩個病例數差很大的國家，他們的病例數成長差異。 2. 重點放在確診病例數變化，而不是總數（Focus on Change, Not Absolute Numbers） 影片以韓國為例，在病例總數的圖表中，病例數一開始快速成長，後來趨緩，但在快速成長的階段，很難用肉眼分辨是否開始趨緩。而在每日新增病例數的圖表中，就能清楚看出疫情開始趨緩的時候，更能看出疫情的變化趨勢。 3. 不要從時間看確診病例數變化（Don’t Plot Against Time） 原因在於，時間並不是決定病毒傳播的因素，而是當時的病例總數（current number of infect...
從圖表可以看到，去年 3 月疫情爆發初期，台灣原本也在疫情發展趨勢線上： 但到了 4 月，疫情開始得到控制後，台灣的新增病例數就暴跌，脫離趨勢線，並且維持了好幾個月。 然而今年 5 月疫情爆發，台灣也快速「回到」趨勢線上，至於何時會「脫離」，就需要我們一起努力了。
然而，影片對該圖表提出 6 項警告，需要讀者特別留意，以免誤判： 警告 1：變數尺度扭曲（Logarithmic Scales Distort） 對數圖表有尺度扭曲的問題，容易造成誤判。例如 1,000 病例數與 100 病例數和 10,000 病例數的間格寬度都一樣，當疫情變嚴重時，很容易讓人輕忽疫情的嚴重性。另外，當新增病例數大幅降低時，也很難注意到病例總數的變化。 警告 2：時間不明顯（Time is Implied） 圖表的 X、Y 軸分別為確診病例總數與新增病例數，因此無法看出時間趨勢。解決的方法，就是用影片呈現。 警告 3：確診病例數不等於實際感染數（Confirmed Cases in not equal to Infections） 圖表顯現的不是實際的感染人數，而是檢測到的...
指揮中心3月20日宣佈，自3月21日零時起，將全世界旅遊疫情全面升至第三級警告，所有來台者都要居家檢疫14天，當天（3月20日）台灣確診個案為135例，之後短短22天，台灣確診案例遽增250例，尚有4個找不到感染源的本土案例未結案，包括案268（50歲個人
5月27日，經濟部長沈榮津表示，目前台灣醫療口罩每日產能約2,000萬個，政府口罩庫存量超過2~3億片，因此6月1日起國產口罩將部分開放內外銷。
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如何判斷疫情的趨勢?
台灣疫情後,入境者需隔離檢疫多久?
台灣人對疫苗的接受度有多高?
2021年5月26日 · 新冠肺炎疫情持續延燒，去年各國水深火熱之際，台灣以連續多個月本土零確診，被稱為是「防疫資優生」，然而自今年4月底開始，卻先後爆發諾 ...
2022年3月8日 · 在疫情初期，台灣防疫控制相對成功，因此在2021年歐美英等國家普遍開始施打疫苗的同時，台灣的疫苗推動並不順利，而且還因為國際生產與供應 ...
