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    • Image courtesy of alibaba.com

      圖片: alibaba.com

      • 車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。
      www.i-view.com.tw/blog-3/?lang=zh-hant

      自動車牌辨識系統該如何選擇？有哪些注意事項？ - I-View

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  3. hackmd.io › @CynthiaChuang › License-Plate-Recognition-CRNN-CTC車牌辨識：CRNN + CTC - HackMD

    2024年1月10日 · 基本辨識流程. 一般來說，一套完整的辨認系統通常包含三部分：影像掃描器（Image scanner）、光學字元辨認軟/硬體以及輸出介面（Output interface）。 影像掃描器 光學字元辨識 輸出介面. 以超速照相為例，會先透過影像掃描器，即攝影機或是照相機拍下超速車輛，再並將圖片送往光學字元辨識軟體，也就是我們的車牌辨識系統，得到超速車輛的車牌，最後再把此車牌號碼送往罰單的系統，開出一張超速罰單，此步驟對應到就是流程中的輸出介面。 雖說整套流程包含三個部份，但在這邊我們只將目光放在光學字元辨識系統上。 細分光學字元辨識系統，可在分成兩個步驟：分別是文字檢測與文字識別。 文字檢測： 顧名思義就是找出哪裡有文字以及文字範圍大小，對應到車牌辨識系統中就是找出車牌的位置並框出車牌。

  4. www.fleetivity.com › licenseplate-recognitionAI車牌辨識

    快速辨識車牌紀錄車輛回廠時間，並設置黑白名單管理進去，減少人力控管成本。 焚化廠 通過AI攝影機搭配演算法便是，針對高違規車輛快速攔截檢查，減少廢棄物誤入的風險。

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  6. tw.cyberlink.com › faceme › insightsAI車牌辨識如何應用於智慧城市、智慧工廠、與智慧建築 - 訊連科技

    • Ai 影像辨識的興起
    • Ai 車牌辨識解決傳統車牌辨識之四大難題
    • 車牌辨識引擎最佳首選─訊連科技 Lpr─Ai 車牌辨識 SDK
    • Ai 臉部辨識整合智慧車牌辨識將成未來趨勢

    電腦視覺（Computer Vision）近來蓬勃發展，被認為是AI發展最快的領域之一，能讓電腦擁有視覺能力的技術，藉由攝影機來模擬人類的雙眼，並透過 AI 演算法來進行辨識，從製造業、零售到醫療、金融等產業，協助企業辨識物件與產品監測等都有許多應用。 電腦視覺技術亦可協助智慧城市（Smart City）發展，像是幫助政府搜集街道的影像，讓執政者們實施更適當的城市相關政策，透過電腦視覺技術獲取城市交通即時熱點資訊，緩解交通壅塞，進而改善行人與乘客的安全。 屬於電腦視覺範疇的人臉辨識技術，已成為全球智慧城市採用的熱門科技之一，人臉辨識如何助於智慧城市建立並提升城市生活品質以及公共安全呢？ 舉例來說：在人口密集的大都市，可以透過人臉辨識技術來偵測違反交通規則的行為，過去需要真人警察來取締的違法行...

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    傳統車牌辨識採用之影像視覺辨識技術，係透過攝影機擷取整個車牌號碼，分析並做圖形比對後，回傳辨識結果，然而因車牌上物件歸納過於發散，導致無法快速且準確辨識，於 2D 平面上較難進行車牌特徵分析。此外，傳統的車牌辨識系統僅能對單一車牌進行辨識，如需同時對多種車牌進行偵測，則容易造成辨識率下降的問題。 AI 車牌辨識則是透過機器深度學習技術，透過巨量且多元的資料訓練，讓電腦被教育該如何辨識特定物件特徵，包含扭曲的數字、拍攝角度不佳的車牌、車輛轉彎時傾斜的車牌等，使其可迅速過濾雜訊，精準辨認車牌上的內容，協助穩定治安。 以下將針對傳統車牌辨識所面臨的五大難題，闡述為何智慧車牌辨識將成為未來趨勢。

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    訊連科技提供 LPR─AI 車牌辨識 SDK 引擎，可針對不同的智慧停車場與科技執法場景，整合於多種攝影機與作業系統。 此外，企業還可搭配FaceMe® Security 解決方案，將AI 臉部辨識技術整合於企業現行之門禁安控系統，於車輛進出時，同步進行司機身分查驗，避免盜用鑰匙事件發生。 警政系統亦可透過整合 AI 人臉辨識與車牌辨識技術，透過行動或隨身攝影裝置，協助巡邏員警確認民眾身分，有效應用於失蹤或迷路人口協尋及黑名單比對等場景。此外，還可以將 AI 車牌辨識整合於警用行車紀錄器，透過快速掃描比對行車紀錄器之影片，進行車牌辨識，以尋找失竊或犯罪車輛。 當然，AI 人臉辨識系統在準確率的表現上，也將影響辨識應用能否在關鍵時刻發揮作用，而根據最新公布於美國國家標準暨技術研究院（NIST）...

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    隨著影像辨識演算法不斷地更新，智慧車牌辨識技術將逐步取代傳統車牌辨識。AI 車牌辨識優點包含多角度、多車道辨識、與後端資料整合性高、辨識時間快速且辨識精準度更高，皆可有效協助判斷交通違規行為或司機身分查驗。 此外，為了企業安控考量，整合人臉辨識技術與智慧車牌辨識將成未來趨勢。針對企業私人停車場、社區停車場，以及高度管制區，皆可透過人車查驗與身分比對，有效管理人員進出。公部門於進行科技執法時，亦能透過即時的車輛與司機人臉比對，有效取締犯罪行為。 如欲瞭解更多關於臉部辨識與車牌辨識資訊，請前往FaceMe®官方網站

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  7. ezonesoft.com.tw › weblpr逸中軟體雲端車牌辨識

    請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下上傳按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢本公司！

  8. www.i-view.com.tw › blog-3自動車牌辨識系統該如何選擇？有哪些注意事項？ - I-View

    車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。

    • 車牌辨識程式1
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  9. hdc.com.tw › license-plate-recognition車牌辨識系統 - 宏頂科技 - AI 車牌辨識 ETAG

    加裝HDC-eTag+車牌辨識， 停車場管理更便利更高效. 車牌歪斜 15 度以內皆可辨識成功，車牌辨識並完成資料庫比對時間 <=1 秒。. 車牌名單可依照使用者需求自訂開放時段彈性靈活。. 無線圈影像辨識，辨識車牌時速可達 30 公里 / 小時。. 辨識車牌並可同時擷取車輛 ...

  10. www.program.com.tw › solution › ai-recognition國際版AI車牌辨識解決方案 - program

    微程式開發的國際版AI車牌辨識模組服務，專為全球市場設計，提供先進且靈活的解決方案。 無論是在繁忙的停車場、物流園區還是社區安全管理，我們都能提供高效、準確的車牌辨識，並能提供包括軟硬體如：繳費機、柵欄機、攝影機、LED字幕機，網路設施 ...

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