車牌辨識系統如何發揮最大效用? 相關
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圖片: roadtraffic-technology.com
- 自動化管理：能自動記錄車輛進出，減少人工成本，提高效率。 即時性：可即時辨識車牌，快速比對數據庫。 高準確性：先進的圖像處理技術提高了車牌辨識的準確率。 安全性提升：在停車場或社區進出口安裝，防止外人闖入，有助於提升整體安全。
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AI 影像辨識與車牌辨識技術有何應用?
2024年10月4日 · 車牌辨識系統在提高停車營運效率方面發揮著至關重要的作用，提供自動車輛辨識和追蹤功能。 透過與停車屏障系統和支付解決方案無縫集成，NPR 系統可讓授權車輛快速進出，同時準確記錄停車時長和費用。
- Ai 影像辨識的興起
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- 車牌辨識引擎最佳首選─訊連科技 Lpr─Ai 車牌辨識 SDK
- Ai 臉部辨識整合智慧車牌辨識將成未來趨勢
電腦視覺（Computer Vision）近來蓬勃發展，被認為是AI發展最快的領域之一，能讓電腦擁有視覺能力的技術，藉由攝影機來模擬人類的雙眼，並透過 AI 演算法來進行辨識，從製造業、零售到醫療、金融等產業，協助企業辨識物件與產品監測等都有許多應用。 電腦視覺技術亦可協助智慧城市（Smart City）發展，像是幫助政府搜集街道的影像，讓執政者們實施更適當的城市相關政策，透過電腦視覺技術獲取城市交通即時熱點資訊，緩解交通壅塞，進而改善行人與乘客的安全。 屬於電腦視覺範疇的人臉辨識技術，已成為全球智慧城市採用的熱門科技之一，人臉辨識如何助於智慧城市建立並提升城市生活品質以及公共安全呢？ 舉例來說：在人口密集的大都市，可以透過人臉辨識技術來偵測違反交通規則的行為，過去需要真人警察來取締的違法行...
傳統車牌辨識採用之影像視覺辨識技術，係透過攝影機擷取整個車牌號碼，分析並做圖形比對後，回傳辨識結果，然而因車牌上物件歸納過於發散，導致無法快速且準確辨識，於 2D 平面上較難進行車牌特徵分析。此外，傳統的車牌辨識系統僅能對單一車牌進行辨識，如需同時對多種車牌進行偵測，則容易造成辨識率下降的問題。 AI 車牌辨識則是透過機器深度學習技術，透過巨量且多元的資料訓練，讓電腦被教育該如何辨識特定物件特徵，包含扭曲的數字、拍攝角度不佳的車牌、車輛轉彎時傾斜的車牌等，使其可迅速過濾雜訊，精準辨認車牌上的內容，協助穩定治安。 以下將針對傳統車牌辨識所面臨的五大難題，闡述為何智慧車牌辨識將成為未來趨勢。
訊連科技提供 LPR─AI 車牌辨識 SDK 引擎，可針對不同的智慧停車場與科技執法場景，整合於多種攝影機與作業系統。 此外，企業還可搭配FaceMe® Security 解決方案，將AI 臉部辨識技術整合於企業現行之門禁安控系統，於車輛進出時，同步進行司機身分查驗，避免盜用鑰匙事件發生。 警政系統亦可透過整合 AI 人臉辨識與車牌辨識技術，透過行動或隨身攝影裝置，協助巡邏員警確認民眾身分，有效應用於失蹤或迷路人口協尋及黑名單比對等場景。此外，還可以將 AI 車牌辨識整合於警用行車紀錄器，透過快速掃描比對行車紀錄器之影片，進行車牌辨識，以尋找失竊或犯罪車輛。 當然，AI 人臉辨識系統在準確率的表現上，也將影響辨識應用能否在關鍵時刻發揮作用，而根據最新公布於美國國家標準暨技術研究院（NIST）...
隨著影像辨識演算法不斷地更新，智慧車牌辨識技術將逐步取代傳統車牌辨識。AI 車牌辨識優點包含多角度、多車道辨識、與後端資料整合性高、辨識時間快速且辨識精準度更高，皆可有效協助判斷交通違規行為或司機身分查驗。 此外，為了企業安控考量，整合人臉辨識技術與智慧車牌辨識將成未來趨勢。針對企業私人停車場、社區停車場，以及高度管制區，皆可透過人車查驗與身分比對，有效管理人員進出。公部門於進行科技執法時，亦能透過即時的車輛與司機人臉比對，有效取締犯罪行為。 如欲瞭解更多關於臉部辨識與車牌辨識資訊，請前往FaceMe®官方網站
- Cyberlink
2024年10月3日 · VACRON的AI攝影機能同時辨識多台車輛，偵測車流量及判別車種（依車牌），可用來統計繁忙路段和時段、評估道路承載量， 讓結果數據化，輔助管理者規劃城市道路、制定分流規則等。
本文說明如何將車牌偵測（license plate detection，LPD）、車牌辨識（license plate recognition，LPR）等能實際部署的 AI 模型與 NVIDIA 轉移學習工具套件（TAO Toolkit）搭配使用。
摘 要. 新世代車牌辨識技術多元化,應用於道路車流量分析,當車流量大時,運用即時雲端系統記錄分析行經車輛路線,並回傳至伺服器,而各要素間的因果關聯特性技術,協助系統進行相關即時監看與即時回報,當有異常情況時(如飆車族、酒駕、車禍肇逃等),使用車牌辨識系統連結手機定位找出該車行經路線、可瞭解駕駛人競速方式、車輛特性結構、共犯位置等。 為求得事件相關脈絡,並完整呈現事實過程、行進路線及發生時間、地點及過程,有效的數位鑑識分析是犯罪偵查中重要的一環,對嫌犯車牌採取關聯分析,經大量資料比對並連接警用系統定位車輛方位、角度等資訊,可協助掌握駕駛人的運動方向。
2022年12月6日 · 在多年優化車牌辨識系統下，2021年遠通只需要七十餘名人工辨識車牌的僱員（為2014年人數的40%），每天辨識3.5萬輛車牌，減少75%人工辨識需求。 而在此同時，全年錯誤的車牌只有8例，為2014年的十分之一。
2024年10月3日 · 車牌識別 (LPR) 系統，也稱為自動車牌識別 (ALPR) 系統，已成為現代世界日益普遍的技術。 這些系統使用影像上的光學字元辨識來讀取車輛牌照。 該系統可用於儲存攝影機擷取的影像以及車牌中的文本，有些系統還會儲存駕駛員的照片。
