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2024年3月28日 · AI 大模型正在加强与各行各业的融合，这篇文章里，作者就分析了 Hippocratic AI 这款专注于开发高度专业化的 AI 代理、专注于为患者提供情绪价值的健康通用人工智能（HGI）产品，不妨来看一下。. Hippocratic AI 是一家致力于为医疗保健行业构建大语言模型 ...
2024年5月20日 · 针里寻针（Needle in a Needlestack，NIAN）是最近非常流行的开源基准测试，用于评估大模型关注上下文内容的能力。 做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的. 我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy... 查看详情 > 大语言模型的进展导致曾经流行的基准测试「大海捞针」已经过时，在此基础上，更具挑战性的「针里寻针」测试诞生了。 https://github.com/llmonpy/needle-in-a-needlestack.
2024年4月28日 · 自媒体人必备：文心一言、Kimi等4款AI大模型测评对比及推荐. 现在，国内已经有海量大模型诞生，那么，哪款大模型的表现会更好？. 这篇文章里，作者站在自媒体人的角度，对四款大模型做了评估和对比，一起来看一下。. 说到AI，很多人会想到ChatGPT ...
2023年7月20日 · 蔡格尼克效应（Zeigarnik effect）是心理学家Β.Β.蔡格尼克在在一项记忆实验中发现的心理现象。 她让被试者做22件简单的工作，如写下一首你喜欢的诗，从55倒数到17，把一些颜色和形状不同的珠子按一定的模式用线穿起来，等等。 完成每件工作所需要的时间大体相等，一般为几分钟。 在这些工作中，只有一半允许做完，另一半在没有做完时就受到阻止。 允许做完和不允许做完的工作出现的顺序是随机排列的。 做完实验后，在出乎被试意料的情况下，立刻让他回忆做了22件什么工作。 结果是未完成的工作平均可回忆68%，而已完成的工作只能回忆43%。 在上述条件下，未完成的工作的记忆比已完成的工作保持得较好，这种现象就叫蔡格尼克效应。
2024年3月11日 · 一、性能看齐 GPT-4，算力只需40% 具体来看，初代Inflection-1通过使用GPT-4的4%训练FLOPs，达到了GPT-4性能的72%。 而刚发布的Inflection-2.5，仅使用了GPT-4训练FLOPs的40%，就在平均性能上实现显著提升，超过了GPT-4水平的94%，其中STEM（科学、技术、工程、数学）领域的增益最大。 官方测试了升级版对匈牙利数学考试以及物理学研究生入学GRE考试的表现。 发现Inflection-2.5在maj@8中能排到人类考生的前15%，在maj@32中几乎可以跻身前5%，接近GPT-4的前3%。 MBPP+和HumanEval+两个编程测试上模型能力也较Inflection-1显著跃升。
2024年4月29日 · 凹凸电波是一档两性杂谈类脱口秀节目，在全音频平台有158W+粉丝，获得了2022首届中文播客奖年度情感类MVP。. 我家人还是凹凸的puls付费会员，我家客厅经常回荡他们几位主播的笑声。. 尽管他们的创始人TAKO一直说他们是个“草台班子”，说他们成为 ...
2024年5月5日 · 01. 到底什么是AI agent？ 它是怎么工作的呢？ 先来看一个词：“agent”，中文意思是代理人。 代理人，你可以理解成有人帮你去做某件事。 那么，AI agent是什么？ 简单来说，一个由AI技术加持的代理人，它变得更聪明了，可以感知周围的环境，并且能够独立地思考和行动。 你有没有用过对话式的大模型（LLM），比如：文心一言、Kimi Chat、或者智谱AI？ AI agent和对话式模型区别在于，你不用一直告诉它要做什么，只要给它一个目标，就能想办法自动帮你完成。 所以，大模型（LLM）要很多各种各样的数据，数据帮助它，学习的和人一样具备交流、学习、思考和推理的能力。
